C Một sv lý luận và thực tiễn vý ịnh nghỉ việc ca nhân viên
6 oo nguồn nhân lực ti ngân hàng TMCP Sài Gòn
2.4. Phân tích thực tr ý ịnh nghỉ việc ca nhân viên ti ngân hàng
2.4.2.4. Phân tích hồi quy
* Phân tích tương uan
Mục đích của phân tích tương uan P arson nhằm kiểm tra mối tương uan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập, vì điều kiện để hồi quy là trước nhất phải tương uan. Ngoài ra cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương uan mạnh với nhau.
Hệ số tương uan r
+ r < 0,2: không tương uan + r từ 0,2 đến 0,4: tương uan yếu
+ r từ 0,4 đến 0,6: tương uan trung bình + r từ 0,6 đến 0, : tương uan mạnh + r từ 0, đến < 1: tương uan rất mạnh
Bả 2.8. Hệ s Pearson Correlations IN SA CO FA SO SE IN Pearson Correlation 1 -.624 ** -.640** -.482** .246** -.193** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .004 N 225 225 225 225 225 225 SA Pearson Correlation -.624 ** 1 .352** .142* -.182** .070 Sig. (2-tailed) .000 .000 .033 .006 .296 N 225 225 225 225 225 225 CO Pearson Correlation -.640 ** .352** 1 .303** -.088 .284** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .189 .000 N 225 225 225 225 225 225 FA Pearson Correlation -.482 ** .142* .303** 1 -.094 .181** Sig. (2-tailed) .000 .033 .000 .161 .006 N 225 225 225 225 225 225 SO Pearson Correlation .246 ** -.182** -.088 -.094 1 -.012 Sig. (2-tailed) .000 .006 .189 .161 .863 N 225 225 225 225 225 225 SE Pearson Correlation -.193 ** .070 .284** .181** -.012 1 Sig. (2-tailed) .004 .296 .000 .006 .863 N 225 225 225 225 225 225
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Trong bảng trên, với độ tin cậy là 95% đồng nghĩa với hệ số sai số là 5% thì mối tương uan giữa các biến phụ thuộc IN với các biến độc lập SO, CO, SA, SO, FA được chấp nhận.
* Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Trên cơ sở dữ liệu đã thu thập được liên uan đến ý định nghỉ việc của nhân việc tại ngân hàng TMCP Sài Gịn Thương tín chi nhánh Bình Phước, mơ hình các giả thiết ảnh hưởng đến ý định nghỉ việc của nhân viên bao gồm 6 khái niệm. Trong đó, ý định nghỉ việc của nhân viên là biến phụ thuộc, 5 biến còn lại (sự hài lòng và cam kết công việc, sự thỏa mãn cơng việc, tình trạng căng thẳng trong cơng việc, các nhân tố gây nên sự căng thẳng và sự công bằng trong tổ chức) là các biến độc lập và được giả định là các yếu tố này tác động vào ý định nghỉ việc của nhân viên là biến phụ thuộc.
Mơ hình lý thuyết thể hiện mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc trên tổng thể như sau:
IN= β0 + β1* CO+ β2* SA + β3* SO + β4* SE + β5* FA + εi Trong đó:
IN: biến phụ thuộc (Y) Ý định nghỉ việc của nhân viên
Các biến độc lập (Xi): Sự hài lịng và cam kết cơng việc (CO); Sự thỏa mãn cơng việc (SA); Tình trạng căng thẳng trong cơng việc (SO), Các nhân tố gây nên sự căng thẳng (SE) và Sự công bằng trong tổ chức (FA).
β0: hệ số tự do, thể hiện giá trị của IN khi các biến độc lập trong mơ hình bằng 0.
βi (i=1,5): hệ số hồi quy riêng phần của các biến độc lập tương ứng CO, SA, SO, SE, FA.
εi: biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi.
Để đánh giá mức độ tác động riêng lẻ của từng nhân tố đến ý định nghỉ việc của nhân việc tại ngân hàng TMCP Sài Gịn Thương tín chi nhánh Bình Phước, trong
phương pháp đưa vào một lượt (Enter) (Phụ lục 3). Như vậy 5 nhóm thành phần nhân tố ở trên là biến độc lập (Ind p nd nts) và ý định nghỉ việc là biến phụ thuộc (Dependents) sẽ được đưa vào để chạy cùng một lúc. Kết quả thể hiện ở Bảng 2.9 và Bảng 2.11.
Giá trị Tolerances và VIF ở bảng (Coefficients) cho thấy không hiện diện hiện tượng đa cộng tuyến của các biến, chỉ số VIF đều bé hơn 2 nên thỏa mãn để tiến hành đánh giá mơ hình.
* Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Hệ số xác định R2 và R2 hiệu chỉnh (Adjust d R s uar ) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Thực hiện kiểm định từng bước, kết quả cho thấy R2
của mơ hình gồm 5 biến độc lập C , SA, S , SE, FA có độ phù hợp là 0,684 và R2 hiệu chỉnh bằng 0,677 chứng tỏ 5 biến này giải thích 67,7% biến phụ thuộc (Ý định nghỉ việc), kết quả này đồng nghĩa với sự hài lịng và cam kết cơng việc, sự thỏa mãn cơng việc, tình trạng căng thẳng trong cơng việc, các nhân tố gây nên sự căng thẳng, sự cơng bằng trong tổ chức trong mơ hình này giải thích được 67,7% sự biến thiên của ý định nghỉ việc.
Kết quả phân tích hồi uy được thể hiện qua bảng sau:
Bảng 2.9. K t quả hệ s x ịnh bội R2 Model Summaryb Mơ hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson 1 .827a .684 .677 .30454 1.817
a. Predictors: (Constant), FA,SO, SE, SA, CO b. Dependent Variable: IN – Ý định nghỉ việc
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra) Hệ số phóng đại phương sai – VIF (Variance inflation factor) của các biến độc lập trong mơ hình đều < 2 đo đó các biến độc lập đưa ra trong mơ hình khơng
có dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến (Bảng 2.10).
Đại lượng Durbin-Watson được dùng để kiểm định tương uan của các sai số kề nhau. Giả thuyết khi tiến hành kiểm định này là H0: hệ số tương uan tổng thể của các phần dư bằng 0. Thực hiện hồi quy cho ta kết quả về trị kiểm định d của Durbin- Watson trong bảng tóm tắt mơ hình d = 1,817. Ta tiến hành tra bảng thống kê Durbin- Watson, với số uan sát là 225, k’ = 5 do có 5 biến bên vế phải của mơ hình hồi quy khơng bao gồm hằng số, mức ý nghĩa là 0,05 (95%) trong bảng Durbin – Watson. Ta tra được dL (trị số thống kê dưới) =1,571 và dU (trị số thống kê trên) = 1,679. Vì d > dU thì chấp nhận giả thuyết khơng và kết luận rằng khơng có sự tự tương uan bậc 1.
Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính bội thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
* Kiểm định độ phù hợp của mơ hình:
Sử dụng kiểm định F để kiểm định giả thiết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính, xem biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với toàn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Giá trị F được lấy từ bảng phân tích phương sai AN VA của SPSS.
Giả thiết kiểm định là: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 H1: Tồn tại ít nhất một β ≠ 0 Bảng 2.10. K t quả â s ANOVA ANOVAa Model Sum of Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 43.982 5 8.796 94.842 .000b
Residual 20.312 219 .093
Total 64.293 224
a. Dependent Variable: IN
b. Predictors: (Constant), FA, SO, SE, SA, CO
Dựa vào Bảng 2.9 ta thấy, kết quả kiểm định trị thống kê F = 94,842 với giá trị sig = 0,000 (<0,05) Bác bỏ giả thiết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số). Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng được phù hợp với tập dữ liệu, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ với biến phụ thuộc mơ hình có thể sử dụng được.
* Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình:
Phân tích hồi quy sẽ xác định mối quan hệ nhân quả giữa biến phụ thuộc (Đánh giá chung về ý định nghỉ việc của nhân viên tại ngân hàng TMCP Sài Gịn Thương tín chi nhánh Bình Phước) và các biến độc lập – Sự hài lòng và cam kết công việc (CO); Sự thỏa mãn cơng việc (SA); Tình trạng căng thẳng trong công việc (SO), Các nhân tố gây nên sự căng thẳng (SE) và Sự công bằng trong tổ chức (FA).
Phương pháp phân tích được chọn lựa là phương pháp Enter (Phụ lục 3). Kết quả hồi uy như sau :
Bảng 2.11. K t quả phân tích hồi quy Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 4.916 .234 21.024 .000 SA -.388 .038 -.425 -10.333 .000 .852 1.174 SO .099 .036 .107 2.763 .006 .962 1.040 CO -.314 .035 -.393 -9.043 .000 .763 1.310 SE .002 .037 .002 .063 .950 .908 1.101 FA -.249 .034 -.293 -7.281 .000 .893 1.120 a. Dependent Variable: IN
Sau khi phân tích hồi quy, chúng ta uan tâm đến giá trị Sig kiểm định t từng biến độc lập, sig nhỏ hơn hoặc bằng 0,05 có nghĩa là biến đó có ý nghĩa trong mơ hình, ngược lại sig lớn hơn 0,05, biến độc lập đó cần được loại bỏ. Trong nghiên cứu này, kết quả cho thấy ở mức ý nghĩa thống kê Sig < 0,05, có 04 nhân tố có ý nghĩa thống kê: SO, CO, SA, FA. Riêng biến SE bị loại ra khỏi mơ hình vì khơng có ý nghĩa thống kê (Sig. = 0,95>0,05).
Constant (hằng số) trong phương trình hồi uy đại diện cho hệ số góc, nó khơng đi với biến nên khơng ảnh hưởng tới phương trình. Ngồi ra, các mơ hình sử dụng thang đo Lik rt hằng số này khơng có ý nghĩa nhận xét, vậy nên sig của Constant dù lớn hay nhỏ hơn 0.05, hằng số âm hay dương đều không quan trọng.
Tất cả hệ số chuẩn hóa của các biến có ý nghĩa thống kê đều < 0 chứng tỏ các biến độc lập đều tác động ngược chiều với biến phụ thuộc ý định nghỉ việc. Kết quả này khẳng định các giả thuyết nêu ra trong mơ hình nghiên cứu (H1, H2, H3, H5) được chấp nhận và kiểm định phù hợp. Th o phương trình hồi quy thì các nhân tố Sự thỏa mãn công việc (SA), Sự hài lịng và cam kết tổ chức (CO), Sự cơng bằng trong tổ chức (FA), Tình trạng căng thẳng trong công việc (SO), theo thứ tự tác động quan trọng đến ý định nghỉ việc của nhân viên.
Mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (Ý định nghỉ việc) và các biến độc lập (Sự thỏa mãn công việc (SA); Sự hài lịng và cam kết tổ chức (CO); Tình trạng căng thẳng trong cơng việc (SO); Sự công bằng trong tổ chức (FA)) được thể hiện trong mơ hình sau (hệ số const khơng đáng kể):
IN = - 0,425*SA - 0,393*CO – 0,293*FA + 0,107*SO + e
Trong đó:
IN : Ý định nghỉ việc SA : Sự thỏa mãn công việc
CO : Sự hài lịng và cam kết cơng việc FA : Sự công bằng trong tổ chức
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do: sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích. Vì vậy, ta sử dụng nhiều cách khảo sát khác nhau để đảm bảo tính xác đáng của kiểm định. Trong nghiên cứu này sẽ sử dụng cách xây dựng biểu đồ tần số Histogram, đồ thị P-P Plot, đồ thị phần tán Scatt rplot để khảo sát phân phối của phần dư.
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Hình 2.6. Biể ồ tần s Histogram
Biểu đồ Histogram cho thấy giá trị trung bình gần bằng 0, độ lệch chuẩn gần bằng 1 (=0,9 9). Như vậy phần dư có phân phối chuẩn, nên có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Hình 2.7. Đồ thị P-P Plot c a phầ d ẩn hóa hồi quy
Biểu đồ P-P Plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn.
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Hình 2.8 Đồ thị Scatter Plot c a phầ d ẩn hóa hồi quy
Phần dư chuẩn hóa phân bổ tập trung xunh uanh đường tung độ 0, do vậy giả định quan hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Bảng 2.12. Kiể ịnh giả thuy t
E Giả thuy t Sig. K t quả
H1 Sự hài lòng và cam kết tổ chức (C ) có tương uan ngược chiều với ý định nghỉ việc của nhân viên ngân hàng.
.000 Giả thuyết được chấp nhận
H2 Sự thỏa mãn cơng việc (SA) có tương uan ngược chiều với ý định nghỉ việc của nhân viên ngân hàng.
.000 Giả thuyết được chấp nhận
H3 Tình trạng căng thẳng trong cơng việc (S ) có tương quan cùng chiều với ý định nghỉ việc của nhân viên ngân hàng.
.006 Giả thuyết được chấp nhận
H4 Nhân tố căng thẳng trong công việc (SE) có tương quan cùng chiều với ý định nghỉ việc của nhân viên ngân hàng.
.950 Giả thuyết bị bác bỏ
H5 Mối quan hệ giữa sự công bằng trong tổ chức (FA) có tương uan ngược chiều với ý định nghỉ việc của nhân viên ngân hàng.
.000 Giả thuyết được chấp nhận