CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo. Thang đo trong nghiên cứu gồm có 38 biến quan sát và sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng phương pháp Cronbach Alpha thì khơng có biến nào bị loại. Để khẳng định mức độ phù hợp của thang đo, nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA.
Để có thể áp dụng được phân tích nhân tố thì các biến nhất thiết phải có liên hệ với nhau. Nghiên cứu sử dụng đại lượng Bartlett để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thế. Nếu kết quả kiểm định cho thấy khơng có ý nghĩa thống kê thì sẽ khơng tiến hành phân tích nhân tố. Ngoài ra, chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Measure of Simping Adequacy) cũng được dùng để phân tích sự thích hợp của các nhân tố. Trị số KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố. (Hồng Trọng – Mộng Ngọc, 2008). Trong nghiên cứu này, giá trị KMO lớn hơn 0,5 thì các nhân tố mới được sử dụng.
Theo Hair và ctv (1998), hệ số tải nhân tố hay trọng số (factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Factor loading lớn hơn 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading lớn hơn 0,4 được xem là quan trọng, Factor loading lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Trong nghiên cứu này, giá trị Factor loading được chấp nhận khi nó đạt mức tối thiểu (lớn hơn 0,3).
Phương pháp dựa vào eigenvalue được sử dụng để xác định số lượng các nhân tố. Đại lượng eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Những nhân tố có eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc nên chỉ có những nhân tố nào có eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.
Kết quả kiểm định Bartlett (Bảng 1 - Phụ lục 4) cho thấy giả thuyết H0 (các biến khơng có tương quan trong tổng thế) bị bác bỏ (sig.=0,000) đồng thời chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
cũng đạt giá trị khá cao 0,927. Như vậy phương pháp phân tích nhân tố chính thức được thừa nhận trong nghiên cứu.
Trong ma trận nhân tố đã xoay (Bảng 4 - Phụ lục 4), theo tiêu chuẩn eigenvalue lớn hơn 1, thì có sáu nhân tố được rút ra. Phương sai trích có giá trị bằng 55,88 %. Giá trị phương sai trích cho ta biết sáu thành phần được xác định giải thích 55,88 % biến thiên của dữ liệu (Bảng 2 - Phụ lục 4). Các biến đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,3 (thấp nhất là biến số 12 có giá trị 0,33) nên các biến đều quan trọng trong sáu thành phần trích được. Từ các thơng tin trên, nghiên cứu rút ra kết luận thang đo được chấp nhận, các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể của mẫu điều tra.
Việc giải thích các nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn ở cùng một nhân tố (Hoàng Trọng và ctv, 2008). Kết quả ma trận nhân tố sau khi xoay (Bảng 4 – Phụ lục 4) cho ta sự phân bố của 32 biến vào sáu nhân tố cụ thể như sau:
Nhân tố thứ nhất có hệ số lớn ở sáu biến được nêu trong bảng 3.2
Bảng 3.2. Các biến của nhân tố thứ nhất
STT Biến Ký hiệu Hệ số
1 GV tạo được bầu khơng khí gần gũi SQT1 0,502 2 GV tìm hiểu đặc điểm, nhu cầu của SV SQT2 0,637
3 GV luôn lắng nghe SV SQT3 0,741
4 GV ln khuyến khích SV SQT4 0,562
5 GV sẵn sàng giúp đỡ SV SQT5 0,803
6 GV bảo vệ quyền lợi của SV SQT6 0,532
Sáu biến của nhân tố này thuộc về thành phần Sự quan tâm của GV như đã dự đoán ban đầu. Sau khi phân tích nhân tố, thành phần này giữ lại được tất cả các biến của mình, vì vậy ta vẫn đặt tên cho nhân tố này là: Sự quan tâm của GV.
Nhân tố thứ hai có hệ số lớn ở bảy biến được nêu trong bảng 3.3
Bảng 3.3. Các biến của nhân tố thứ hai
STT Biến Ký hiệu Hệ số
1 GV có tâm huyết với nghề SNT1 0,745
2 GV giảng bài một cách hào hứng SNT2 0,693
3 GV tích cực trao đổi với SV SNT3 0,413
4 GV thể hiện sự năng động SNT4 0,524
5 GV giải đáp nhanh các thắc mắc của SV SNT5 0,545 6 GV truyền hứng khởi học tập cho SV SNT6 0,509 7 Phong cách của GV tạo bầu khơng khí học tập
tích cực
SNT7 0,425
Tương tự như nhân tố đầu tiên, nhân tố thứ hai cũng giữ lại được tất cả các biến ban đầu và ta vẫn đặt tên cho nhân tố này là: Sự nhiệt tình của GV.
Nhân tố thứ ba có hệ số lớn ở sáu biến được nêu trong bảng 3.4
Bảng 3.4. Các biến của nhân tố thứ ba
STT Biến Ký hiệu Hệ số
1 GV kết hợp linh hoạt nhiều phương pháp giảng dạy PPGD1 0,330 2 GV sử dụng phương pháp giảng dạy phù hợp lớp học PPGD2 0,446 3 Phương pháp giảng dạy giúp SV dễ hiểu bài PPGD3 0,494 4 Phương pháp giảng dạy giúp SV biết về nghiên cứu khoa học PPGD4 0,634 5 Phương pháp giảng dạy kích thích tính tích cực của SV PPGD5 0,582 6 Phương pháp giảng dạy làm lớp học sinh động PPGD6 0,760
Các biến trong nhân tố này đều thuộc về thành phần Phương pháp giảng dạy
của GV ban đầu. Vì vậy ta đặt tên cho nhân tố này là: Phương pháp giảng dạy.
Nhân tố thứ tư có hệ số lớn ở năm biến được nêu trong bảng 3.5
Bảng 3.5. Các biến của nhân tố thứ tư
STT Biến Ký hiệu Hệ số
1 Mức độ sử dụng phương tiện giảng dạy của GV là hợp lý SKH1 0,608
2 Nội dung giảng dạy chính xác SKH2 0,595
3 Nội dung giảng dạy mạch lạc, chặt chẽ SKH3 0,583
4 Nội dung giảng dạy cân đối giữa lý thuyết và thực hành SKH4 0,440 5 GV sử dụng phương pháp giảng dạy phù hợp nội dung bài SKH5 0,551
Các biến trong nhân tố thứ tư được tập hợp lại từ ba thành phần ban đầu gồm: phương tiện giảng dạy (biến SKH1), nội dung giảng dạy (SKH2, SKH3, SKH4) và phương pháp giảng dạy (SKH5). Từ nội dung các biến ta thấy được mối liên hệ mật thiết giữa ba thành phần nêu trên do vậy ta đặt tên cho nhân tố này là:
Sự kết hợp hài hòa giữa phương tiện, nội dung và phương pháp giảng dạy.
Nhân tố thứ năm có hệ số lớn ở bốn biến được nêu trong bảng 3.6
Bảng 3.6. Các biến của nhân tố thứ năm
STT Biến Ký hiệu Hệ số
1 Nội dung giảng dạy được cập nhật NDGD1 0,562
2 Nội dung giảng dạy có hữu ích NDGD2 0,701
3 Nội dung giảng dạy chú trọng giáo dục đạo đức cho SV NDGD3 0,630 4 Sự chú trọng trang bị kỹ năng cho SV NDGD4 0,584
Nhân tố này gồm có bốn biến, trong đó có đến ba biến được xác định thuộc về thành phần nội dung giảng dạy ban đầu (biến NDGD1, NDGD2, NDGD3). Riêng biến NDGD4 ban đầu được cho là thuộc về thành phần phương pháp giảng dạy; nhưng sau khi phân tích nhân tố, biến này được xem là có ý nghĩa cùng với các biến thuộc về nội dung giảng dạy. Nhìn chung, bốn biến trong nhân tố này đều tập trung vào phần nội dung giảng dạy vì nội dung giảng dạy là bao hàm cả ba thành phần: kiến thức, kỹ năng, thái độ nên ta đặt tên cho nhân tố này là Nội dung giảng dạy.
Nhân tố thứ sáu có hệ số lớn ở bốn biến được nêu trong bảng 3.7
Bảng 3.7. Các biến của nhân tố thứ sáu
STT Biến Ký hiệu Hệ số
1 GV sử dụng đa dạng phương tiện giảng dạy PTGD1 0,774 2 GV sử dụng phương tiện giảng dạy phù hợp nội dung bài PTGD2 0,740 3 GV giúp SV nhận ra kiến thức từ phương tiện giảng dạy PTGD3 0,464 4 GV ứng dụng công nghệ thông tin vào việc giảng dạy PTGD4 0,380
Các biến này đều thuộc về thành phần phương tiện giảng dạy như đã dự đốn ban đầu. Khi tiến hành phân tích nhân tố, thành phần phương tiện giảng dạy giữ lại
được bốn biến của mình. Do vậy ta vẫn đặt tên cho nhân tố này là: Phương tiện giảng dạy.
Tóm lại, sau khi tiến hành phân tích nhân tố thì mơ hình lý thuyết ban đầu có sự thay đổi. Cụ thể là mơ hình có thêm một thành phần mới là: Sự kết hợp hài hòa giữa phương tiện, nội dung và phương pháp giảng dạy. Như vậy mơ hình mới sẽ có
tổng cộng là 7 thành phần được sắp xếp lại theo thứ tự là: (1) Phương tiện giảng
dạy, (2) Nội dung giảng dạy, (3) Phương pháp giảng dạy, (4) Sự kết hợp hài hòa giữa phương tiện, nội dung và phương pháp giảng dạy, (5) Sự nhiệt tình của GV, (6) Sự quan tâm của GV và (7) Sự hài lòng về hoạt động giảng dạy. Các thành phần
cũng đạt hệ số tin cậy Cronbach Alpha cần thiết và sẽ được sử dụng trong phần kiểm định tiếp theo.