Phương pháp phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tự do di chuyển lao động trong cộng đồng kinh tế ASEAN cơ hội và thách thức đối với việt nam001 (Trang 43 - 44)

Chƣơng 2 : Phƣơng pháp nghiên cứu

2.3. Phương pháp phân tích dữ liệu

Để xử lý các số liệu đã thu thập được, tác giả sử dụng phương pháp thống kê số liệu. Các dữ liệu sẽ được tổng hợp, so sánh dữ liệu giữa các năm, so sánh các doanh nghiệp với nhau và được phân tích để thấy rõ thực trạng cũng như một số vấn đề liên quan đến thị trường lao động của Việt Nam cũng như các quốc gia thành viên ASEAN. Để làm được những điều trên, tác giả có dùng đến phần mềm Microsoft Excel phiên bản 2007 để xử lý những dữ liệu thu thập được từ các bảng biểu, báo cáo, thống kê của các chuyên gia và tổ chức như ASEAN, WB, ILO, ADB … nhằm đưa ra được một bảng dữ liệu và các biểu đồ cần thiết để phục vụ cho việc nghiên cứu của tác giả bài luận văn này.

Đối với dữ liệu sơ cấp: Dữ liệu của các cuộc phỏng vấn sẽ được tác giả chuyển sang Excel, sàng lọc và sắp xếp thành từng nhóm. Trong mỗi nhóm, tác giả sẽ tiến hành đối chiếu và so sánh các dữ liệu với nhau để rút ra những điểm chung, những điểm khác nhau cũng như những cái mới giữa các quan điểm và ý kiến của các chuyên gia được phỏng vấn.

Đối với dữ liệu thứ cấp: Tương tự dữ liệu sơ cấp, các kết quả nghiên cứu, các kết luận của các công trình nghiên cứu đã được thực hiện sẽ được tác giả tổng hợp theo từng nhóm nhân tố, so sánh với nhau để kiểm tra sự giống nhau và khác nhau giữa các kết quả này.

Cuối cùng, tác giả sẽ tiến hành so sánh kết quả nghiên cứu dữ liệu sơ cấp và thứ cấp với nhau để rút ra những kết luận cuối cùng.

Chƣơng 3: Thị trƣờng lao động và vấn đề tự do di chuyển lao động trong ASEAN

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tự do di chuyển lao động trong cộng đồng kinh tế ASEAN cơ hội và thách thức đối với việt nam001 (Trang 43 - 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)