- Các số liệu từ nghiên cứu sẽ được xử lý bằng các thuật toán thông kê trong y học với phần mềm PASW statistics 18.0 (SPSS statistics 18.0).
- Các biến được khảo sát về phân bố, độ tập trung và biến thiên trước khi phân tích. Biến liên tục (biến định lượng) trình bày dưới dạng số trung bình ± độ lệch chuẩn (X ± SD), biến định tính dưới dạng tỷ lệ phần trăm.
- So sánh sự khác biệt của hai biến liên tục bằng kiểm định t - student so sánh số trung bình.
- So sánh sự khác biệt của từ ba biến liên tục trở lên bằng kiểm định ANOVA (đồng nhất phương sai).
- So sánh sự khác biệt của hai biến định tính bằng kiểm định khi bình phương ( χ2) và Fisher test.
- So sánh sự khác biệt của từ ba biến định tính trở lên bằng kiểm định ANOVA (đồng nhất phương sai).
- So sánh tương quan hai biến định tính bằng kiểm định OR (tỷ xuất chênh – Odds Ratio). OR có ý nghĩa khi p <0,05 và khoảng 95%CI không chứa 1.
- So sánh tương quan từ ba biến định tính trở lên dùng bảng chéo RxC ô với kiểm định khi bình phương về tính độc lập.
- Dùng hệ số tương quan Pearson (r) để tìm mối tương quan giữa các biến định lượng. Tương quan có ý nghĩa khi p <0,05. r >0: tương quan thuận. r <0: tương quan nghịch.
|r| ≥0,9: tương quan rất chặt chẽ. 0,9> |r| ≥0,7: tương quan chặt. 0,7> |r| ≥0,5: tương quan khá chặt. 0,5> |r| ≥0,3: tương quan mức độ vừa. |r| <0,3: tương quan mức độ thấp.
- Hệ số xác định r2 trong hồi quy tuyến tính để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình thể hiện quan hệ tương quan tuyến tính (% mà đại lượng 2 đóng góp vào đại lượng 1).
r2 >0,8: tương quan rất chặt. r2 <0,8: tương quan chặt. r2 <0,5: tương quan khá chặt. r2 <0,25: tương quan mức độ vừa. r2 <0,1: tương quan mức độ thấp.
- Phân tích hồi quy Binary logistic đa biến với biến phụ thuộc ở dạng nhị phân (có và không kháng aspirin, có và không có ADP ≥70%, có và không có AA ≥20%), biến độc lập ở dạng định lượng (cholesterol máu, số đo vòng bụng, thời gian điều trị aspirin, phần trăm nguy cơ 10 năm bệnh mạch vành…) đề loại trừ tương tác giữa các biến và tìm mối liên hệ có ý nghĩa (OR có p <0,05 và khoảng 95%CI không chứa 1).