6. Cấu trúc báo cáo nghiên cứu
3.1.2.2.Định hướng trong dài hạn
- Về quản lý tài chính
Tiếp tục cải thiện và cải tiến việc sử dụng các hệ thống, mơ hình quản lý doanh thu
và đào tạo nhân viên. Các hệ thống quản lý đã được áp dụng và sử dụng giúp giảm chi phí và quản lý rất khoa học đầu ra vào của nhà hàng nhưng nhà hàng vẫn phải để ý và cập nhật thường xuyên đểđảm bảo cơng nghệ hoạt động tốt. Đảm bảo nhân viên của nhà hàng cĩ kiến thức đầy đủ, linh hoạt khi tiếp nhận những cơng nghệ quản lý tài chính mới. Nhà quản lý cĩ thể từxa giám sát, xem các báo cáo doanh thu và lưu trữ khoa học thơng tin doanh thu quan trọng để cĩ kế hoạch kinh doanh nhà hàng khách sạn hợp lý.
Cĩ thể áp dụng AI vào cùng quản lý doanh thu. Với khảnăng giám sát 24/7 thì trí tuệ nhân tạo là trợ thủđắc lực của các nhà quản lý trong giám sát doanh thu, thể hiện trực quan biểu đồ, số liệu khoa học dựa trên dữ liệu lưu trữ. AI khơng ngừng thu thập và phân tích dữ liệu của nhà hàng nhằm giúp nhà lãnh đạo cĩ thểđềra phương án tối ưu nhất trong từng thời kỳkinh doanh. Đặc biệt khi mà AI là một cơng nghệđược săn đĩn và phát triển mạnh mẽnhư hiện nay thì các nhà hàng cĩ thể cân nhắc áp dụng.
Cơng nghệ chuỗi tiện lợi và khép kín. Nhằm mục đích khép kín hố hoạt động nhà hàng nhằm tránh phát sinh những dữ liệu khơng mong muốn trong doanh thu thì cơng nghệ chuỗi (Blockchain) nên được cân nhắc sử dụng. Với hệ thống cơ sở dữ liệu được phân cấp riêng biệt, khố an tồn và cĩ thể mở rộng theo thời gian. Nhân viên, đối tác cĩ thể hoạt động trong một cơ sở dữ liệu riêng và được liên kết chặt chẽ với nhau và với chủ
quản lý nhà hàng. Những dữ liệu trong hệ thống Blockchain, với chức năng lưu trữ rất chi tiết sựthay đổi của dữ liệu và ngăn chặn sự biến thiên của dữ liệu, là những thơng tin bất biến. Chính vì vậy đây là cơng cụ hữu hiệu cho chủ quản lý giám sát, quản trị rủi ro cĩ thể sẽ diễn ra, xửlý đúng trách nhiệm của các bên liên quan.
- Vềứng dụng thực đơnđiện tử
Mở rộng phạm vi đặt đồăn. Hiện tại cĩ rất nhiều các ứng dụng đặt đồăn trên mạng, đồng thời thì xu hướng gọi đồăn về nhà của khách hàng tăng vì sự thuận lợi và tiện dụng. Cĩ nhiều khách hàng yêu thích sựriêng tư và thoải mái tại gia nhưng vẫn muốn trải nghiệm ẩm thực nhà hàng cao cấp. Vì vậy, việc các nhà hàng khách sạn mở rộng dịch vụ của mình lên những nền tảng đặt đồăn, xây dựng website riêng cĩ thể tiếp cận đa dạng nhu cầu của khách hàng hơn. Hơn nữa khi mà giao đồ ăn online cũng thể hiện trình độ của nhà hàng qua cách đĩng gĩi, cách bảo quản cũng như đồtươi ngon của nguyên liệu, tạo nên sự uy tín và đáng giá dù khơng cĩ thểđến trực tiếp thưởng thức.
Áp dụng đặt mĩn qua thiết bị thơng minh. Riêng tư và thuận tiện là một vài yêu cầu khi mà khách hàng tìm tới những nhà hàng khách sạn cao cấp. Khách hàng cĩ xu hướng ngại gọi phục vụ quá lớn tiếng và việc nhân viên đứng chờ gọi mĩn làm họ cĩ thể khơng thoải mái. Vậy nên việc áp dụng vào những nhà hàng khách sạn cao cấp những thiết bị gọi mĩn như màn hình, máy tính bảng,... để khách hàng cĩ thể tiện lợi và tự do gọi mĩn, khơng làm phiền hoặc ảnh hưởng tới những người khác. Các mĩn ăn được đặt qua các thiết bị sẽđược chuyển tới nhà bếp tức thời khi khơng phải trải qua nhiều bước trung gian. Trải nghiệm tự gọi mĩn mới lạ này cịn giúp kích thích lịng thích thú với khách hàng, thơi thúc họđặt nhiều mĩn hơn. Ngồi ra sử dụng thiết bị thơng minh giúp nhà hàng cập nhật thực đơnnhanh chĩng hơn, thu thập thơng tin dễdàng hơn khi chúng được hồ vào mạng chủ của nhà hàng khách sạn, đồng thời việc thanh tốn cũng thuận tiện hơn khi nhà hàng cĩ thể cung cấp thơng tin thanh tốn online qua các thiết bị này.
- Về hoạt động marketing
Tiếp tục phát triển trí thơng minh nhân tạo. Hệ thống robot lễ tân với các chức năng đặt bàn, quảng bá trực tiếp tới các khách hàng. Hệ thống AI cĩ thể tự gửi thư cảm ơn, thiệp mời,... cho những khách hàng thân thiết, các đối tác, nhà đầu tư để giữ chân và
gợi nhắc họ về nhà hàng. Ngồi ra việc đầu tư vào AI cĩ thểgiúp ích cho lãnh đạo trong việc xử lý những vấn đề đầu vào hoặc những cơng việc đơn giản như phân lương, chia nhiệm vụ,... giảm bớt lượng gánh nặng về thời gian cũng như chi phí phát sinh. Trí thơng minh nhân cịn cĩ khảnăng tựđộng kết nối và quảng bá nhà hàng tới các nền tảng mạng xã hội khác như Facebook, Instagram,.... Các thơng tin về nhu cầu, xu hướng tiêu dùng của từng khách hàng sẽ được AI phân tích và đưa ra những lựa chọn phù hợp nhất với khách hàng, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và tăng khảnăng nhận diện thương hiệu cho nhà hàng. Đồng thời khi khách hàng đã biết và tìm đến nhà hàng thì AI cịn cĩ thể tựđộng 24/7 trả lời những yêu cầu trước tiên của khách hàng và thơng báo lại với nhà hàng nhằm tránh làm khách hàng cảm thấy mình khơng được tơn trọng.
Phát triển hệ thống thực tếtăng cường (AR) và thực tếảo (VR). Đây là một sự lựa chọn khá mới và địi hỏi nguồn chi phí khá lớn khi mà cơng nghệ này hiện tại vẫn đang được phát triển. Mặc dù vậy đây vẫn là hoạt động mang tính nổi trội, các khách hàng thường khi tìm kiếm hình ảnh vềnhà hàng thì thưởng chỉ thấy ảnh 2D về chúng nhưng với thực tế ảo tăng cường thì lại là một câu chuyện khác. Các khách hàng chỉ với một chiếc kính thực tế là cĩ thể nhìn thấy trước khơng gian nhà hàng khách sạn mà mình định lựa chọn, giúp họ tưởng tượng ra được khơng gian mà mình muốn chọn. Mặc dù cơng nghệ này mới chỉ được phát triển để nhằm quảng bá và giúp khách hàng lựa chọn nhà hàng nhưng khơng thể phủ nhận rằng khi khơng gian ảo được áp dụng khách hàng mua đồ ăn nhà hàng về một ngày nào đĩ thể trải nghiệm khơng khí nhà hàng.
Hợp tác, liên kết và kết nối dữ liệu Internet vạn vật (IoT). Các nhà hàng nên cĩ liên
kết dữ liệu với các kênh tìm kiếm, các nền tảng cập nhật xu hướng mới mà khách hàng quan tâm để kết hợp mang lại những trải nghiệm mới. Đồng thời bằng việc kết nối với cả những khách hàng thân thiết nhằm tri ân, gợi nhắc lại cho họ về nhà hàng của khách sạn. Những khách hàng từđĩ cũng trởthành điểm tự quảng cáo tới nhiều người hơn. Ngồi ra việc đồng bộ với hệ thống IoT sẽ giúp khách hàng dễ tìm kiếm vềnhà hàng hơn, thuận lợi cho việc thể hiện những thơng tin, điểm mạnh của nhà hàng với người dùng dịch vụ. Các bên đối tác cũng cĩ thể dựa vào dữ liệu thơng tin để cĩ thể hợp tác tốt hơn nữa với nhà hàng.