Quá trình đánh giá sơ bộ thang đo (n = 137) được thực hiện bằng việc (1) xem xét độ tin cậy và (2) giá trị hội tụ của các nhân tố trong mô hình (tính đơn hướng).
Đầu tiên, tác giả sử dụng kiểm định độ tin cậy thang đo, được đánh giá thông qua hệ số Cronbach Alpha và hệ số tương quan biến tổng. Hệ số Cronbach Alpha giúp đo lường tính nhất quán nội tại của nhân tố (Suanders và cộng sự, 2007). Trong nghiên cứu này bao gồm cả các thang đo được kế thừa và thang đo mới nên tác giả sử dụng tiêu chuẩn hệ số hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,6, hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 là thích hợp cho một nhân tố và biến quan sát được giữ lại (Nunally và Bernstein, 1994). Hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6 được xem là không thích hợp và hệ số tương quan biến tổng của từng biến quan sát nhỏ hơn 0,3 cần được loại khỏi thang đo.
Tiếp theo, tác giả sử dụng phân tích khám phá nhân tố để đánh giá giá trị hội tụ (tính đơn hướng) của các nhân tố tiềm ẩn. Phương pháp này được sử dụng chủ yếu để thu gọn từ nhóm nhiều biến quan sát thành biến tiềm ẩn mà vẫn giải thích được dữ liệu (Hair và cộng sự, 2010). Các tham số thống kê quan trọng và tiêu chí chấp nhận trong phân tích nhân tố gồm có: (1) hệ số tải nhân tố lớn 0,5; (2) chỉ số Eigenvalue lớn hơn 1; (3) chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) lớn 0,5; (4) kiểm định Bartlett có p- value nhỏ hơn 0,05 và (5) phương sai giải thích lớn hơn 50% (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng đánh giá sơ bộ này là phân tích thành phần chính (Principal component analysis) với phép quay vuông góc (varimax). Với cỡ mẫu sơ bộ tương đối nhỏ tác giả lựa chọn cách phân tích nhân tố khám phá cho từng nhân tố trong mô hình nghiên cứu. Kết quả đánh giá sơ bộ từng thang đo với mẫu sơ bộ cho 137 du khách cho từng nhân tố trong mô hình được trình bày ở dưới đây:
Nhân tố tính quen thuộc: Thang đo nhân tố tính đổi mới cá nhân được đo lường bởi bốn biến quan sát, bao gồm FAR1, FAR2, FAR3, FAR4. Từ bảng kết quả đánh giá, hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,6 (0,869), hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất đạt 0,686, lớn hơn 0,3. Như vậy, thang đo nhân tố tính quen thuộc được thiết kế đạt tính nhất quán nội tại và không có biến quan sát nào bị loại ra khỏi thang đo nghiên cứu. Sau khi phân tích khám phá nhân tố, hệ số tải của cả 4 biến quan sát đều lớn hơn 0,5, hệ số KMO lớn hơn 0,5 (0,824), kiểm định Barlette có p-value = 0,000 nhỏ hơn 0,05, tuy nhiên phương sai giải thích lớn hơn 50% (72,094%) (bảng 3.4). Điều đó chứng tỏ rằng, sử dụng phân tích khám phá nhân tố phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và thang đo nhân tố tính quen thuộc là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.4. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “tính quen thuộc” Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “tính quen thuộc”: α =0,869, N =4
FAR1 0,738 0,829 0,858
0,824 0,000 72,094%
FAR2 0,686 0,847 0,824
FAR3 0,748 0,824 0,865
FAR4 0,725 0,832 0,849
Nhân tố thông tin truyền miệng: Nhân tố thông tin truyền miệng trong nghiên cứu được đo lường bằng năm biến quan sát từ WOM1 đến WOM5. Kết quả phân tích cho thấy hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,7 (0,726), các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Tuy nhiên phân tích khám phá nhân tố cho thấy phương sai giải thích nhỏ hơn 50% (48, 659%) và hệ số tải nhân tố WOM2 nhỏ hơn 0,5 (0,496). Tiến hành loại bỏ biến WOM2, kết quả thu được với hệ số KMO lớn hơn 0,5 (0,719), p- value của kiểm định Barlette nhỏ hơn 0,05, phương sai giải thích lớn hơn lớn hơn 50% (56,827%) và hệ số tải nhân tố của 4 biến WOM1, WOM3, WOM4, WOM5 lớn hơn 0,5 và hội tụ thành một nhân tố duy nhất (bảng 3.5). Điều này cho thấy thang đo nhân tố thông tin truyền miệng đã đạt tính nhất quán nội tại và là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.5. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “thông tin truyền miệng”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “thông tin truyền miệng”: α =0,726, N =5
WOM1 0,506 0,672 0,710 0,718 0,000 48,659% WOM2 0,322 0,739 0,496 WOM3 0,523 0,669 0,723 WOM4 0,587 0,641 0,788 WOM5 0,518 0,669 0,734
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Nhân tố hình ảnh điểm đến: Thang đo nhân tố hình ảnh điểm đến được xây dựng trong nghiên cứu là một thang đo đa hướng được phản ánh qua bốn thành phần: (1) hấp dẫn về môi trường và hoạt động du lịch, (2) điều kiện tự nhiên văn hóa, (3) cơ sở hạ tầng, (4) hỗ trợ của chính quyền. Kết quả phân tích từng nhân tố trong thang đo như sau:
Nhân tố hấp dẫn về môi trường và hoạt động du lịch: Nhân tố hấp dẫn về môi trường du lịch là một thành phần của tính hấp dẫn của điểm đến và được thiết lập từ bảy biến quan sát từ ENV1 đến ENV7. Kết quả phân tích bằng hệ số Cronbach Alpha cho thấy lớn hơn 0,7 (0,902), các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều
lớn hơn 0,3 (bảng 3.6). Điều đó cho thấy các biến quan sát được thiết lập để đo lường nhân tố hấp dẫn về môi trường đều được giữ lại và hoạt động du lịch đạt tính nhất quán nội tại. Phân tích khám phá nhân tố cho hệ số KMO lớn hơn 0,5 (0,898), p-value = 0,000 nhỏ hơn 0,05, phương giai giải thích lớn hơn 50% (63,139%) và hệ số tải nhân tố nhỏ nhất đạt 0,695 lơn hơn 0,5. Điều này cho thấy thang đo nhân tố hấp dẫn về môi trường và hoạt động du lịch là một thang đo đơn hướng và đạt tính tin cậy cần thiết.
Bảng 3.6. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “hấp dẫn môi trường và hoạt động du lịch”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “Hấp dẫn môi trường và hoạt động du lịch”: α =0,902, N =7
ENV1 0,698 0,889 0,788 0,898 0,000 63,193% ENV2 0,772 0,880 0,845 ENV3 0,793 0,878 0,860 ENV4 0,738 0,884 0,818 ENV5 0,630 0,896 0,724 ENV6 0,742 0,884 0,818 ENV7 0,600 0,899 0,695
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Nhân tố điều kiện tự nhiên văn hóa: Thang đo nhân tố điều kiện tự nhiên văn hóa được đánh giá và xem xét thông qua bốn biến quan sát bao gồm từ CON1 đến CON7. Kết quả đánh giá kiểm định độ tin cậy từ điều tra sơ bộ trong Bảng 3.7 cho thấy hệ số Cronbach Alpha bằng 0,882, hệ số tương quan biến tổng nhỏ nhất là 0,617. Điều đó cho thấy, các biến quan sát đo lường điều kiện tự nhiên văn hóa đạt tính nhất quán nội tại và không có biến quan sát nào bị loại khỏi thang đo nghiên cứu. Phân tích khám phá nhân tố cho thấy hệ số KMO bằng 0,865, kiểm định Bartlett có kết quả p- value nhỏ hơn 0,001 và phương sai giải thích bằng 58,754%, hệ số tải nhân tố nhỏ nhất là 0,720 - đều đạt các tiêu chuẩn đánh giá. Như vậy, nhân tố thang đo điều kiện tự nhiên văn hóa được xây dựng trong nghiên cứu đạt phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.7. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “điều kiện tự nhiên và văn hóa”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “Điều kiện tự nhiên văn hóa”: α =0,882, N =7
CON1 0,643 0,869 0,740 0,865 0,000 58,754% CON2 0,659 0,867 0,752 CON3 0,694 0,862 0.788 CON4 0,721 0,859 0,812 CON5 0,649 0,868 0,751 CON6 0,617 0,872 0,720 CON7 0,704 0,861 0,798
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Nhân tố cơ sở hạ tầng: Nhân tố cơ sở hạ tầng là một thành phần của tính hấp dẫn điểm đến và được cấu thành bởi bốn biến quan sát từ INF1, INF2, INF3, INF4. Từ bảng kết quả kiểm định độ tin cậy, ta thấy hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,6 (0,827), hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát INF4 nhỏ nhất đạt 0,516 lớn hơn 0,3, cho thấy thang đo đạt mức tin cậy cần thiết. Sau khi phân tích khám phá nhân tố, kết quả cho thấy hệ số KMO lớn hơn 0,5 (0,761), kiểm định Barlette có ý nghĩa thống kê (p-value = 0,000 nhỏ hơn 0,05), phương sai giải thích lớn hơn 50% (66,574%), các hệ số tải nhân tố đều lớn 0,5 và hội tụ thành một nhân tố duy nhất. Điều này cho thấy thang đo nhân tố cơ sở hạ tầng đã đạt tính nhất quán nội tại và là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.8. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “cơ sở hạ tầng”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải thích Nhân tố “cơ sở hạ tầng”: α =0,827, N =4 INF1 0,730 0,748 0,870 0,761 0,000 66,574% INF2 0,703 0,762 0,856 INF3 0,682 0,769 0,834 INF4 0,516 0,844 0,691
Nhân tố hỗ trợ của chính quyền: Nhân tố hỗ trợ của chính quyền được đánh giá, xem xét dựa trên bốn nhân tố từ SUP1 đến SUP5. Kết quả đánh giá sơ bộ với hai bước kiểm định độ tin cậy và phân tích khám phá nhân tố, cho thấy hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,7 (0,863), các hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 (hệ số nhỏ nhất bằng 0,675); hệ số KMO lớn hơn 0,5 (0,800), kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (p- value của nhỏ hơn 0,05), phương sai trích lớn hơn 50% (70,868%), các hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 (hệ số nhỏ nhất đạt 0,817), các biến quan sát đều hội tụ thành một nhân tố duy nhất - đều đạt tiêu chuẩn đánh giá. Như vậy, thang đo nhân hỗ trợ của chính quyền đạt tính nhất quán nội tại và là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.9. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “hỗ trợ của chính quyền”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải thích
Nhân tố “hỗ trợ của chính quyền”: α =0,863, N =4
SUP1 0,675 0,839 0,817
0,800 0,000 70,868%
SUP2 0,719 0,821 0,848
SUP3 0,722 0,820 0,851
SUP4 0,725 0,819 0,852
Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ
Nhân tố niềm tin tâm linh: Thang đo nhân tố niềm tin tâm linh được cấu thành từ bốn biến quan sát từ BEL1 đến BEL4. Từ bảng kết quả 4.10, ta thấy hệ số Cronbach Alpha bằng 0,897, lớn hơn 0,6 và các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 03, trong đó hệ số bé nhất đạt 0,742. Kết quả kiểm định sự tin cậy thang đo bằng kiểm định Cronbach Alpha cho thấy các biến quan sát đo lường đạt tính nhất quán nội tại và không có biến quan sát nào cần loại khoải thang đo. Đối với phân tích khám phá nhân tố, hệ số KMO đạt yêu cầu với 0,840 lớn hơn 0,5, giá trị p-value của kiểm định Barlett nhỏ hơn 0,05, phương sai giải thích bằng 76,617% lớn 50% và các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 và hội tụ thành một nhân tố duy nhất. Do đó, thang đo cho nhân tố niềm tin tâm linh được thiết kết phù hợp với dữ liệu nghiên cứu và là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.10. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “niềm tin tâm linh” Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “niềm tin tâm linh”: α =0,897, N =4
BEL1 0,744 0,879 0,856
0,840 0,000 76,617%
BEL2 0,771 0,868 0,875
BEL3 0,836 0,843 0,856
BEL4 0,742 0,879 0,855
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Nhân tố hài lòng của du khách: Nhân tố hài lòng của du khách được đo lường thông qua bốn biến quan sát bao gồm SAT1, SAT2, SAT3, SAT4. Với bước kiểm định độ tin cậy, hệ số Cronbach Alpha đạt 0,889 lớn hơn 0,6 và các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3 cho thấy các biến quan sát đều được giữ lại và thang đo nhân tố hài lòng của du khách đạt độ tin cậy cần thiết. Kết quả phân tích nhân tố hài lòng của du khác với hệ số KMO bằng 0,822 lớn hơn 0,5, kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê (p-value nhỏ hơn 0,05), đồng thời phương sai trích bằng 75,167% lớn hơn 50% và không có hệ số tải nhân tố nào nhỏ hơn 0,5 (bảng 3.11) cho thấy việc phân tích nhân tố cho nhóm hài lòng của du khách là hợp lý. Như vậy, nhân tố hài lòng của du khách với bốn biến quan sát đạt giá trị hội tụ cần thiết và là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.11. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “hài lòng của du khách”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “hài lòng của du khách”: α =0,889, N =4
SAT1 0,773 0,852 0,876
0,822 0,000 75,167%
SAT2 0,733 0,867 0,851
SAT3 0,746 0,862 0,859
SAT4 0,779 0,849 0,882
Nhân tố lòng trung thành của du khách: Lòng trung thành của du khách được thiết lập từ bốn biến quan sát từ REV1 đến REV4. Từ bảng kết quả phân tích, thang đo nhân tố REV đạt tính nhất quán nội tại với hệ số Cronbach Alpha lớn 0,7 (0,887) và các giá trị tương quan biến tổng đều lớn 0,3 (giá trị nhỏ nhất đạt 0,686). Sau khi phân tích khám phá nhân tố, kết quả cho thấy hệ số KMO lớn hơn 0,5 (0,771), kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê với p-value nhỏ hơn 0,05, phương sai trích bằng 74,739% và không có hệ số tải nhân tố nào nhỏ hơn 0,5 (hệ số nhỏ nhất REV2 đạt 0,817) (bảng 3.12). Điều đó thể hiện việc phân tích khám phá nhân tố là hợp lý và thang đo nhân tố thái độ cam kết quay trở lại là một thang đo đơn hướng.
Bảng 3.12. Kết quả đánh giá thang đo sơ bộ thang đo nhân tố “lòng trung thành của du khách”
Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha nếu loại biến Factor
loading KMO p-value
Phương sai giải
thích
Nhân tố “Lòng trung thành của du khách”: α =0,887, N =4
REV1 0,762 0,851 0,870
0,771 0,000 74,739%
REV2 0,686 0,880 0,817
REV3 0,797 0,837 0,893
REV4 0,768 0,849 0,876
Nguồn: Tổng hợp của tác giả