Trước khi tiến hành phân tích hồi quy bội, chúng ta phải xem xét mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập có mối tương quan tuyến tính thì phân tích hồi quy được xem là phù hợp. Ngoài ra cũng cần phải lưu ý mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau, nếu tương quan mạnh thì phải lưu ý đến hiện tượng đa cộng tuyến có thể xảy ra trong mô hình hồi quy chúng ta đang xem xét. Theo Bảng 4.14, ta thấy có tồn tại mối tương quan giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng của nhân viên) với các biến độc lập (Bản chất công việc, chính sách tiền lương và phúc lợi, mối quan hệ với đồng nghiệp, Cơ hội đào tạo và thăng tiến, quan điểm và cách cư xử của lãnh đạo, môi trường làm việc) với mức ý nghĩa 1% và 5%. Như vậy các biến độc lập có thể đưa vào mô hình để giải thích cho sự hài lòng trong công việc của cán bộ nhân viên Công ty Điều Hành Dầu Khí Biển Đông. Ngoài ra, hệ số tương quan giữa các biến độc lập cũng đều tồn tại tuy nhiên ở mức độ không cao nên không gây quan ngại về hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong quá trình phân tích hồi quy. Tuy nhiên cũng cần có thêm những đánh giá khi tiến hành phân tích hồi quy để xem xét hiện tượng này.
Bảng 4. 14: Ma trận hệ số tương quan giữa các biến nghiên cứu
PL .573** 1 .510** .306** .393** -.024 .685** LD .511** .510** 1 .348** .353** -.029 .638** MT .353** .306** .348** 1 .179* -.164* .409** BC .482** .393** .353** .179* 1 .073 .504** DN .090 -.024 -.029 -.164* .073 1 .166* HL .765** .685** .638** .409** .504** .166* 1
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Trong đó: HL: Sự Hài lòng, BC: bản chất công việc, DN: mối quan hệ với đồng nghiệp, PL: chính sách tiền lương và phúc lợi, CH: Cơ hội đào tạo và thăng tiến, LD: quan điểm và cách cư xử của lãnh đạo, MT: môi trường làm việc.