Sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm kiểm định tính đơn hướng và giá trị hội tụ theo từng thang đo. Khi các biến đo lường của thang đo đều có phần chung với một và chỉ một nhân tố thì tính đơn hướng của thang đo được đảm bảo, đồng thời các hệ số tải nhân tố (Factor loading) >0.5; Phần trăm phương sai trích (Variance Extraction) >50% (Hair et al., 1995) thì thang đo sẽ đạt giá trị hội tụ. Chúng ta sẽ kiểm định lại giá trị hội tụ của thang đo bằng phương pháp CFA trong kiểm định mô hình cấu trúc tuyến tính của các thang đo. Kết quả được trình bày tại bảng 4.2.
Bảng 4.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA và Cronbach’s Alpha
Khái niệm và tóm tắt biến quan sát Biến
quan sát Hệ số tải Phương sai trích % Cronbach’s Alpha 1. Trách nhiệm kinh tế
Khách sạn đóng góp cho xã hội thông qua việc
đầu tư và tạo ra lợi nhuận TNKT1 0.709
52.12% 0.765 Khách sạn tạo ra nhiều việc làm cho xã hội TNKT2 0.746
Khách sạn đóng góp vào sự phát triển đất nước
bằng việc tạo ra giá trị tăng thêm TNKT3 0.710
2. Trách nhiệm xã hội
Khách sạn nỗ lực gây quỹ từ thiện cho xã hội TNXH1 0.829
56.16% 0.789 Khách sạn khuyến khích nhân viên tham gia vào
các hoạt động tình nguyện TNXH2 0.687 Khách sạn tài trợ cho các hoạt động văn hóa,
nghệ thuật hay thể dục thể thao TNXH3 0.724
3. Trách nhiệm môi trường
Khách sạn tham gia các chiến dịch bảo vệ môi
Khái niệm và tóm tắt biến quan sát quan sát Biến số tải Hệ Phương sai trích % Cronbach’s Alpha Khách sạn sử dụng những sản phẩm thân thiện
môi trường và giảm thiểu rác thải TNMT2 0.710 Khách sạn nỗ lực trong việc tiết kiệm năng
lượng và sử dụng tài nguyên hiệu quả TNMT3 0.772
4. Lòng tin
Dịch vụ của Khách sạn này mang đến cho tôi
cảm giác an toàn LT1 0.673
50.45% 0.857 Tôi tin tưởng chất lượng dịch vụ của Khách sạn
này LT2 0.718
Tôi tin tưởng thông tin cá nhân sẽ được Khách
sạn giữ bí mật LT3 0.675
Dịch vụ của Khách sạn này thì đáng tin cậy LT4 0.758 Tôi tin tưởng quyết định sử dụng dịch vụ Khách
sạn này là hợp lý LT5 0.741
Tôi tin tưởng vào các dịch vụ của Khách sạn này LT6 0.692
5. Lòng trung thành
Khi sử dụng dịch vụ khách sạn, Khách sạn này
sẽ là lựa chọn đầu tiên của tôi LTT1 0.712
53.52% 0.774 Tôi sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ Khách sạn này
trong tương lai LTT2 0.772
Tôi sẽ nói những điều tích cực về khách sạn này
cho những người bạn và họ hàng của tôi LTT3 0.709
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA được thực hiện riêng cho từng thang đo với phép trích Principal axis factoring, phép quay Promax. Xem xét kết quả trên cho thấy:
- Mỗi thang đo đều trích được một nhân tố duy nhất với giá trị phương sai trích (VE) dao động từ (50.45% đến 56.16%) > 50%.
- Các biến quan sát đều chỉ tải lên 01 nhân tố duy nhất với hệ số tải (Factor Loading) của các biến dao động từ (0.645 đến 0.829). Kết quả tất cả các thang đo đều đạt yêu cầu về tính đơn hướng và giá trị hội tụ.
- Hệ số KMO có giá trị từ (0.692 đến 0.887) >0.5 (phân tích từng thang đo) nên phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu. Kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa Sig. bằng 0.000 <0.05. Do vậy, xét trên phạm vi tổng thể các biến quan sát có tương quan với nhau.