3.7.1. Phân tích thống kê mô tả
Phƣơng pháp thống kê mô tả: Là phƣơng pháp nghiên cứu việc tổng hợp, số hóa, biểu diễn bằng đồ thị các số liệu thu thập đƣợc. Phƣơng pháp này đƣợc tác giả sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các biến độc lập trong mô hình với biến phụ thuộc, qua đó sẽ xác định đƣợc biến nào có ảnh hƣởng mạnh nhất đến chất lƣợng dịch vụ đào tạo.
3.7.2. Kiểm định thang đo
Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s alpha cho phép phân tích nhằm tìm ra những mục câu hỏi cần giữ lại và những mục câu hỏi cần bỏ đi trong các mục đƣa vào kiểm tra (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) hay nói cách khác là giúp loại đi những biến quan sát, những thang đo không đạt. Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item- Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi hệ số Cronbach‟s Alpha t ừ 0,6 trở lên.
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach‟s Alpha t ừ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach‟s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang đo lƣờng là mới hoặc mới đối với ngƣời
trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
3.7.3. Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA) đƣợc sử dụng chủ yếu để đánh giá giáị htrội tụ và giá trị phân biệt. Phƣơng pháp này rất có ích cho việc xác định tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và đƣợc sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau. Trong phân tích nhân tố EFA, các nhà nghiên cứu thƣờng quan tâm đến một số tiêu chuẩn bao gồm:
Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là một chỉ số đƣợc dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp. Nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. Kiểm định Bartlett‟s (trong phân tích nhân tố, cần kiểm định mối tƣơng quan của các biến với nhau (H0: các biến không có tƣơng quan với nhau trong tổng thể). Nếu giả thuyết H0 không đƣợc bác bỏ thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp. Nếu kiểm định này có ý nghĩa (sig.
<0.05) thì các biến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố (Factor loadings): là những hệ số tƣơng quan đơn giữa các biến và các nhân tố, hệ số này ≥0.5 (Hair và cộng sự, 1998).
Thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích lớn hơn 50% (Gerbing và Anderson, 1988). Phƣơng pháp trích “Principal Component Analysis” đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập.
Hệ số eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1.
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
3.7.4. Phân tích hồi quy
Phân tích tƣơng quan Pearson đƣợc thực hiện giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập nhằm khẳng định có mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc
và các biến độc lập. Mục đích xem xét các biến độc lập tƣơng quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc đƣợc xét riêng cho từng biến độc lập. Khi mức ý nghĩa Sig. của hệ số hồi quy nhỏ hơn 0,05 (Sig.<0,05), có nghĩa độ tin cậy là 95%, đƣợc kết luận tƣơng quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Phân tích hồi quy đa biến để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, phƣơng pháp đƣợc sử dụng là phƣơng pháp đƣa vào lần lƣợt. Các nhà nghiên cứu thƣờng sử dụng hệ số R2 (R Square) để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Kiểm định F trong bảng phân tích phƣơng sai sẽ cho biết biến phụ thuộc có mối liên hệ với toàn bộ biến độc lập hay không (Sig. < 0.05, mô hình xây dựng phù hợp và ngƣợc lại).
Phân tích, ANOVA và phân tích Independent Sample T-Test các phân tích này nhằm đánh giá sự khác biệt giữa các nhân tố đối với biến phụ thuộc.
3.8. Tóm tắt
Ở chƣơng 3, tác giả đã trình bày về thực trạng chất lƣợng dịch vụ đào tạo tại Trung tâm Đào tạo kinh tế, tài chính – ngân hàngvà phƣơng pháp nghiên cứu đề tài.
Phần thực trạng, nghiên cứu thể hiện về các nội dung: Khái quát lịch sửa nhà trƣờng, các chức năng, nhiệm vụ chính của Trung tâm, tình hình hoạt động đào tạo của Trung tâm qua các năm, cũng nhƣ những thuận lợi và khó khăn của Trung tâm hiện nay.
Phần phƣơng pháp nghiên cứu đã trình bày đƣợc phƣơng pháp nghiên cứu định tính, phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng và xây dựng quy trình nghiên cứu, xác định số mẫu tối thiểu là 210 mẫu và lấy mẫu trên tổng số ngƣời học đang theo học tại Trung tâm. Nghiên cứu cũng xác định đƣợc phƣơng pháp thu thập dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp, đồng thời trình bày quy trình nghiên cứu, thang đo chất lƣợng dịch vụ, quy trình phân tích dữ liệu: Phân tích thống kê mô tả, kiểm định thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phân tích hồi quy, ANOVA và phân tích Independent Sample T-Test nhằm đánh giá sự khác biệt giữa các nhân tố đối với biến phụ thuộc.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1. Mô tả mẫu
4.1.1. Kết quả khảo sát về giới tính
Theo kết quả khảo sát, tỷ lệ số lƣợng ngƣời học giữa nam và nữ chênh lệch nhau khá nhiều. Tổng số lƣợng ngƣời học nam là 52 ngƣời chiếm 23.1% và tổng số lƣợng ngƣời học nữ là 173 ngƣời chiếm 76.9% (Xem phụ lục)
4.1.2. Kết quả khảo sát theo ngành học lựa chọn
Theo kết quả khảo sát thì ngành học có số lƣợng ngƣời học nhiều nhất với 107 ngƣời học, chiếm 47.6%. Tiếp theo là 60 ngƣời học chiếm 26.7%; 13 ngƣời học chiếm 5.8%; 10 ngƣời học chiếm 4.4%. (Xem phụ lục)
4.1.3. Kết quả khảo sát theo lý do chọn ngành theo học
Kết quả khảo sát cho thấy ngƣời học chọn ngành học theo yêu cầu của gia đình chiếm số lƣợng lớn với 170 ngƣời học chiếm 75.6%, chọn ngành theo nhu cầu của xã hội là 25 ngƣời học chiếm 11.1%. (Xem phụ lục)
4.1.4. Kết quả khảo sát phƣơng thức tiếp cận thông tin
Kết quả khảo sát cho thấy ngƣời học tiếp cận thông tin về ngành học của nhà trƣờng chủ yếu qua ngƣời thân và bạn bè có số lƣợng lớn nhất với 118 ngƣời học, chiếm 52.4%, qua kênh tivi là 33 ngƣời học chiếm 14.7%. (Xem phụ lục)
4.2. Các thông số thống kê mô tả của các biến quan sát tác động đến chất lƣợng dịch vụ đào tạo tại FBC
Theo bảng kết quả thống kê cho thấy, ngƣời học đánh giá các nhân tố từ hoàn toàn không đồng ý và không đồng ý đến hoàn toàn đồng ý. Nghĩa là, với cùng một phát biểu, có ngƣời học hoàn toàn không đồng ý, nhƣng cũng có ngƣời học hoàn toàn đồng ý.
Nhìn vào bảng thống kê mô tả ta thấy giá trị trung bình (mean) của các biến độc lập có sự khác biệt không nhiều, từ 2.74 – 3.54. Điều này chứng tỏ rằng có sự đánh giá khá tƣơng đồng về mức độ quan trọng giữa các biến độc lập (Xem phụ lục).
4.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố ảnh hƣởngđến chất lƣợng dịch vụ đào tạo tại Trung tâm Đào tạo kinh tế, tài đến chất lƣợng dịch vụ đào tạo tại Trung tâm Đào tạo kinh tế, tài chính
4.3.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo4.3.1.1. Thang đo biến độc lập Thang đo 4.3.1.1. Thang đo biến độc lập Thang đo
về chƣơng trình đào tạo.
Thang đo chƣơng trình đào tạo có hệ số Cronbach Alpha = 0.836 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 3: Độ tin cậy của thang đo chƣơng trình đào tạo Cronbach's Alpha: 0.836
Biến quan sát Trung bìnhthang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến CHUONG TRINH DAO TAO 1 20.59 10.636 .577 .815 CHUONG TRINH DAO TAO 2 20.54 10.830 .549 .819 CHUONG TRINH DAO TAO 3 20.56 10.846 .558 .818 CHUONG TRINH DAO TAO 4 20.66 10.796 .582 .814 CHUONG TRINH DAO TAO 5 20.52 10.795 .569 .816 CHUONG TRINH DAO TAO 6 20.71 10.360 .675 .799 CHUONG TRINH DAO TAO 7 20.59 10.744 .590 .813
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Thang đo về Giảng viên.
Thang đo giảng viên có hệ số Cronbach Alpha = 0.892 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 4: Độ tin cậy của thang đo Giảng viên
Cronbach's Alpha: 0.892
Biến quan sát thang đo nếuTrung bình loại biến Phƣơng sai thang đo nếu loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại
biến GIANG VIEN1 22.45 39.919 .585 .886 GIANG VIEN2 22.41 38.430 .549 .892 GIANG VIEN3 22.47 38.366 .611 .884 GIANG VIEN4 22.43 34.808 .792 .865 GIANG VIEN5 22.46 38.981 .697 .876 GIANG VIEN6 22.42 37.977 .763 .870 GIANG VIEN7 22.43 39.318 .690 .877 GIANG VIEN8 22.44 38.784 .714 .875
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Thang đo Công tác tổ chức, quản lý đào tạo.
Thang đo Công tác tổ chức, quản lý đào tạo có hệ số Cronbach Alpha = 0.766, tuy nhiên có biến QUAN LY DAO TAO 2 có hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) là 0.09 nhỏ hơn rất nhiều so với các biến khác. Mặc khác, khi loại chỉ báo này thì hệ số Cronbach Alpha của thang đo sẽ đƣợc cải thiện từ 0.766 lên 0.843. Vì vậy, ta loại biến QUAN LY DAO TAO 2 (Xem phụ lục 3.3)
Phân tích độ tin cậy của thang đo Công tác tổ chức, quản lý đào tạo lần 2. Thang đo Công tác tổ chức, quản lý đào tạo lần 2 sau khi loại biến QUAN LY DAO TAO 2 có hệ số Cronbach Alpha = 0.843 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 5: Độ tin cậy của thang đo Công tác tổ chức, quản lý đào tạo lần 2 Cronbach's Alpha: 0.843
Biến quan sát Trung bìnhthang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
QUAN LY DAO TAO 1 17.71 14.519 .544 .830 QUAN LY DAO TAO 3 17.69 12.678 .791 .791 QUAN LY DAO TAO 4 17.69 14.751 .491 .837 QUAN LY DAO TAO 5 17.65 14.523 .560 .828 QUAN LY DAO TAO 6 17.58 12.075 .781 .790 QUAN LY DAO TAO 7 17.68 14.201 .491 .839 QUAN LY DAO TAO 8 17.62 14.075 .542 .830
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Thang đo Cơ sở vật chất.
Thang đo Cơ sở vật chất có hệ số Cronbach Alpha = 0.765, tuy nhiên có biến CO SO VAT CHAT 5 có hệ số tƣơng quan tổng biến là 0.09 nhỏ hơn rất nhiều so với các biến khác. Mặc khác, khi loại chỉ báo này thì hệ số Cronbach Alpha của thang đo sẽ đƣợc cải thiện từ 0.765 lên 0.803. Vì vậy, ta loại biến CO SO VAT CHAT 5 (Xem phụ lục 3.5)
Phân tích độ tin cậy của thang đo Cơ sở vật chất lần 2
Thang đo Cơ sở vật chất lần 2 sau khi loại biến CO SO VAT CHAT 5 có hệ số Cronbach Alpha = 0.803 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 6: Độ tin cậy của thang đo Cơ sở vật chất lần 2 Cronbach's Alpha: .803
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Thang đo Thái độ phục vụ và hỗ trợ ngƣời học.
Thang đo Thái độ phục vụ và hỗ trợ ngƣời học có hệ số Cronbach Alpha = 0.843 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 7: Độ tin cậy của thang đo Thái độ phục vụ và hỗ trợ ngƣời học Cronbach's Alpha: .843
Biến quan sát Trung bìnhthang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến PHUC VU VA HO
TRO HOC SINH 1 14.12 14.547 .586 .827 PHUC VU VA HO
TRO HOC SINH 2 14.20 12.994 .702 .796 PHUC VU VA HO
TRO HOC SINH 3 14.17 13.849 .673 .806 PHUC VU VA HO
TRO HOC SINH 4 13.96 12.276 .698 .797 PHUC VU VA HO
TRO HOC SINH 5 14.20 13.000 .603 .826
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến CO SO VAT CHAT 1 14.86 11.869 .604 .763 CO SO VAT CHAT 2 15.12 11.601 .550 .782 CO SO VAT CHAT 3 14.65 14.942 .470 .795 CO SO VAT CHAT 4 14.92 13.694 .467 .792 CO SO VAT CHAT 6 14.86 12.167 .693 .742 CO SO VAT CHAT 7 14.90 12.690 .636 .756
Thang đo Hoạt động đoàn hội.
Thang đo Hoạt động đoàn hội có hệ số Cronbach Alpha = 0.729 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 8: Độ tin cậy của thang đo Hoạt động đoàn hội Cronbach's Alpha: .729
Biến quan sát thang đo nếuTrung bình loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến HOAT DONG DOAN HOI 1 8.96 2.708 .715 .555 HOAT DONG DOAN HOI 2 9.04 2.994 .483 .690 HOAT DONG DOAN HOI 3 8.98 3.084 .434 .718 HOAT DONG DOAN HOI 4 9.04 3.097 .467 .698
Nguồn: Phân tích dữ liệu
4.3.1.2. Thang đo biến phụ thuộc
Thang đo chất lƣợng dịch vụ đào tạo có hệ số Cronbach Alpha = 0.715 và hệ số tƣơng quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các chỉ báo đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đƣa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
Bảng 9: Độ tin cậy của thang đo chất lƣợng dịch vụ đào tạo Cronbach's Alpha: .715
Biến quan sát Trung bìnhthang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
CHAT LƢƠNG DICH
VU DAO TAO 1 6.39 .918 .562 .598
CHAT LƢƠNG DICH
VU DAO TAO 2 6.43 .791 .558 .595
CHAT LƢƠNG DICH
VU DAO TAO 3 6.51 .876 .489 .681
4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA4.3.2.1. Phân tích nhân tố với biến độc lập 4.3.2.1. Phân tích nhân tố với biến độc lập
Tổ hợp thang đo trên sau khi loại bỏ các biến ở giai đoạn đánh giá hệ số tin cậy Cronbach Alpha còn lại 40 biến đƣợc đƣa vào phân tích. Kết quả phân tích cụ thể đƣợc thể hiện nhƣ sau:
Phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1 (đã loại biến QUAN LY DAO TAO 2, CO SO VAT CHAT 5 sau khi kiểm định thang đo.)
(Xem phụ lục 4.1.1).
Bảng 10: Phân tích nhân tố cho các biến quan sát của các nhân tố độclập KMO và kiểm định Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure (Chỉ số KMO) 0.741
Mô hình kiểm định của Bartlett
Giá trị Chi-Square 4.351E3
Bậc tự do 666
Sig. (Giá trị P – Value ) .000
Nguồn: Phân tích dữ liệu
Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach‟s Alpha, 10 thành phần gồm 37 biến quan sát đảm bảo độ tin cậy (loại các biến QUAN LY DAO TAO 2, CO SO VAT CHAT 5 ra khỏi thang đo). Tác giả tiến hành phân tích nhân tố với 40 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy chỉ số KMO là 0.741 (lớn hơn 0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig =0.000) cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp.
Tại các mức giá trị Eigenvalues (1.023) lớn hơn 1 với phƣơng pháp rút trích Principal Components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố rút trích đƣợc 10 nhân tố từ 37 biến quan sát với phƣơng sai trích là 68.631% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu nhƣng có 2 biến quan sát QUAN LY DAO TAO 7 và GIANG VIEN4 đƣợc tải lên ở cả 2 nhân tố với mức chênh lệch đều nhỏ hơn