công thức: n > 8m +50
Trong đó: n: cỡ mẫu
m: số biến độc lập của mô hình
Như vậy, căn cứ vào số biến ban đầu của mô hình nghiên cứu là 5 biến độc lập thì cỡ mẫu đạt yêu cầu để phân tích nhân tố và hồi quy dự kiến khoảng 90 mẫu.
Ngoài ra, theo Hair & ctg (1998), để phân tích nhân tố khám phá (EFA) phải có ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát. Mô hình nghiên cứu gồm 22 biến quan sát, do đó cỡ mẫu yêu cầu là 22*5 = 110. Trong nghiên cứu này tác giả chọn cỡ mẫu nghiên cứu là 247.
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Trong chương 3, tác giả đã trình bày quy trình nghiên cứu và các phương pháp
nghiên cứu. Nghiên cứu được tác giả thực hiện bằng việc kết hợp phương pháp nghiên
cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua hai giai đoạn là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chinh thức. Nghiên cứu sơ bộ định tính bằng hình thức phỏng vấn chuyên gia. Nội dung thảo luận sẽ được ghi nhận, tổng hợp
làm cơ sở cho việc điều chỉnh và bổ sung các biến sao cho phù hợp với mô hình và phạm vi nghiên cứu.
Nghiên cứu định lượng chính thức với kỹ thuật thu thập dữ liệu và phỏng vấn thông qua bảng khảo sát bằng hình thức trực tiếp, qua thư điện tử và qua internet. Dữ
liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0. Sau khi mã hoá và làm sạch dữ liệu sẽ trải qua các phân tích chính thức như sau: đánh giá độ tin cậy và giá trị các thang đo, phân tích nhân tố sẽ được sử dụng để kiểm định sự hội tụ, nhằm kiểm định các giả thuyết mô hình và kiểm định độ phù hợp của mô hình, kiểm định sự khác
Giới tính Nam 111 44.90%
Nữ 136 55.10%
Độ tuổi Dưới 18 tuổi 1 0.40%
Từ 18 đến 28 tuổi 73 29.60% Từ 29 đến 39 tuổi 133 53.80% Từ 40 đến 50 tuổi 36 14.60% Trên 50 tuổi 4 1.60% Học vấn Trung học phổ thông 16 6.50% Cao đẳng/Đại học 187 75.70% Sau Đại học 40 16.20% Khác 4 1.60% Nghề nghiệp
Học sinh - Sinh viên 18 7.30%
Công chức 3 1.20%
Hành chính - Văn phòng 7 2.80%
Giám sát/ Quản lý 25 10.10%
Kinh doanh 70 28.30%