Thu nhập Dưới 6 triệu/ tháng 28 11.30% Từ 6 - 10 triệu/tháng 37 15.00% Từ 10 - 15 triệu/tháng 77 31.20% Từ 15 - 30 triệu/ tháng 70 28.30% Từ 30 - 45 triệu/tháng 18 7.30% Trên 45 triệu/ tháng 17 6.90%
khảo sát này, tỷ lệ khách hàng nữ nhiều hơn tỷ lệ khách hàng nam, tuy nhiên sự chênh lệch ở đây cũng không quá lớn.
- Về độ tuổi: Khách hàng được khảo sát có độ tuổi từ dưới 18 đến trên 50 tuổi. Trong đó, đối tượng có độ tuổi từ 29 - 39 chiếm phần lớn (chiếm 53.80%), theo sau đó là từ 18 - 28 tuổi chiếm 29.60%, từ 40 đến 50 tuổi chiếm 14.60%, trên 50 tuổi chiếm 1.60% và khách hàng dưới 18 tuổi tham gia khảo sát chỉ chiếm 0.40% Như vậy, khách hàng có độ tuổi từ 29 đến 39 chiếm tỷ trọng cao nhất trong đối tượng khảo sát.
- Về học vấn: Dựa theo bảng thống kê theo học vấn, trong 247 khách hàng tham gia cuộc khảo sát, thì số người có trình độ Cao Đẳng/Đại học chiếm tỷ trọng lớn nhất với 75.70%, tiếp theo là Sau Đại học với tỷ lệ là 16.20%, sau đó là Trung học phổ thông với tỷ lệ 6.50%. Lượng khách hàng có trình độ Khác chỉ chiếm 1.60%.
- V ề nghề nghiệp: Theo bảng phân tích số liệu, đối tượng được điều tra nhiều nhất là Khác chiếm 45.30%. Tiếp đến là đối tượng Kinh doanh với khoảng 28.30%. Tỷ lệ Giám sat/Quản lý chiếm tỷ lệ 10.10% và các nhóm nghề nghiệp
chính - Văn phòng và Kỹ thuật lần lượt là 7.30%, 1.20%, 2.80% và 4.90%.
- V ề thu nhập: Kết quả thống kê cho thấy, phần lớn thu nhập của Khách hàng tham gia khảo sát rơi vào khoảng từ 10 - 30 triệu/tháng (chiếm 59.50%), sau đó là từ 6 - 10 triệu/tháng với 15.00%, khách hàng có thu nhập dưới 6 triệu/ tháng chiếm 11.30% và nhóm khách hàng có mức thu nhập từ 30 triệu/ tháng trở lên chỉ chiếm 14.20%.
4.2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s alpha của các thang đo
Cronbach (1951) đưa ra hệ số tin cậy cho thang đo. Chú ý, hệ số Cronbach’ s Alpha chỉ đo lường độ tin cậy của thang đo (bao gồm từ 3 biến quan sát trở lên) chứ không tính được độ tin cậy cho từng biến quan sát. Hệ số Cronbach’ s Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Về lý thuyết, hệ số này càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này không hoàn toàn chính xác. Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (khoảng từ 0.95 trở lên) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp trong thang đo.
Khi thực hiện phân tích Cronbach’s Alpha cho một nhân tố, nếu hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm nhỏ hơn 0.6 và không có biến nào trong nhóm có Cronbach's Alpha if Item Deleted lớn hơn 0.6 thì cần xem xét loại bỏ cả nhân tố.
Chúng ta cũng cần chú ý đến giá trị của cột Cronbach's Alpha if Item Deleted, cột này biểu diễn hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đang xem xét. Thông thường chúng ta sẽ đánh giá cùng với hệ số tương quan biến tổng Corrected Item - Total Correlation, nếu giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted của một biến lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của nhóm và Corrected Item - Total Correlation biến đó nhỏ hơn 0.3 thì sẽ loại biến quan sát đang xem xét để tăng độ tin cậy của thang đo.
STT loại biếnnày
Phương tiện hữu hình, Cronbach’s Alpha = 0.800
1 HH1 Hình ảnh bề ngoài của Vietcombank
Thủ Thiêm đẹp, dễ thấy. 0.665 0.725
2 HH2 Vietcombank Thủ Thiêm có trang
thiết bị hiện đại. 0.504 0.804
3 HH3 Vietcombank Thủ Thiêm có không
gian giao dịch tiện nghi, thoải mái. 0.680 0.717
4 HH4 Nhân viên Vietcombank Thủ Thiêm
có trang phục lịch sự. 0.613 0.751
Ứng xử của nhân viên, Cronbach’s Alpha = 0.845
5 UX1 Nhân viên Vietcombank Thủ Thiêm
xử lý nghiệp vụ nhanh chóng. 0.725 0.783
6 UX2 Nhân viên Vietcombank Thủ Thiêm
niềm nở, thân thiện với khách hàng. 0.685 0.802
quá nhiều so với hệ số Cronbach Alpha của nhóm (chênh lệch nhỏ hơn 0.1) nhưng Corrected Item - Total Correlation biến đó lớn hơn 0.3 thì xem xét giữ biến đó lại.