Hệ số Cronbach’s alpha là hệ số sử dụng phổ biến để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Độ tin cậy thường dùng nhất là tính nhất quán nội tại, nói lên mối quan hệ của các biến quan sát trong cùng một thang đo. Hệ số Cronbach’s Alpha chỉ đo lường
độ tin cậy của thang đo từ 3 biến quan sát trở lên (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Trước khi phân tích EFA, phải sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s
Alpha để loại bỏ các biến không phù hợp ra khỏi thang đo vì nó có thể tạo ra các yếu tố giả ảnh hưởng đến kết quả.
Hệ số Cronbach’s alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Nếu hệ số càng cao thì thang đo càng có độ tin cậy cao. Tuy nhiên, hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (khoảng 0.95 trở lên) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu),
hiện tượng này gọi là trùng lắp thang đo (redundancy). Mục đích phân tích hệ số Cronbach’s Alpha:
- Giúp loại được các biến có hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item - Total Correlation) nhỏ hơn 0,3, nhằm loại ra những biến không đóng góp vào việc đo
- Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha: Hệ số Cronbach alpha
lớn hơn hoặc bằng 0,6 thì độ tin cậy của thang đo có thể chấp nhận được (Nunnally
& Bernstein, 1994, Nguyễn Đình Thọ, 2011). Đồng thời, theo Hoàng Trọng
và Chu
Mộng Ngọc (2008), các mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.8 đến gần 1
là thang
đo có độ tin cậy rất tốt, từ 0.7 đến gần bằng 0.8 là thang đo sử dụng tốt, từ 0.6 đến
0.7 là có thể sử dụng được trong các nghiên cứu mới.
Như vậy, bài nghiên cứu sẽ loại bỏ các câu hỏi có hệ số tương qua biến - tổng nhỏ hơn 0.3 và khi Cronbach’s Alpha có giá trị từ 0.6 trở lên được xem là có độ tin cậy. Tuy nhiên, các biến không đạt yêu cầu nên loại hay không không chỉ đơn thuần nhìn vào con số thống kê mà còn phải xem xét giá trị nội dung của khái niệm (Nguyễn
Đình Thọ, 2011).