Phương pháp phân tích nhân tố EFA thuộc nhĩm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn nhau, nghĩa là khơng cĩ biến phụ thuộc và biến độc lập mà nĩ dựa vào mối tương quan giữa các biến với nhau. EFA dùng để rút gọn một tập k biến quan sát thành một tập F (F<k) các nhân tố cĩ ý nghĩa hơn. Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến nguyên thủy (biến quan sát). Tuy nhiên, trước khi thực hiện EFA, phân tích Cronbach’s Alpha phải được thực hiện trước để loại các biến rác. Phân tích nhân tố EFA trong đề tài sử dụng phương pháp trích hệ số là Principal Component Analysis và phép quay Varimax để phân nhĩm các nhân tố bởi vì các biến quan sát đo lường 7 khái niệm thành phần và khái niệm sự hài lịng đều là thang đo đơn hướng. Các tiêu chí trong phân tích EFA:
Hệ số Kaiser - Meyer - Olkin (KMO) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố thoả mãn 0.5 ≤ KMO ≤ 1. Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố cĩ khả năng khơng thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.
Bartlett’s test of sphericity: Bartlett là đại lượng thống kê dùng để xem xét các giả thuyết biến khơng cĩ tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định cĩ ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát cĩ mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Những nhân tố nào cĩ Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích (Giá trị này khơng xem xét với đề tài chạy CFA, SEM).
Total Variance Explained (Tổng phương sai trích) ≥ 50% cho thấy mơ hình là phù hợp. Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện các nhân tố được trích cơ đọng được bao nhiêu % và bị thất thốt bao nhiêu % của các biến quan sát.
47
Hệ số tải nhân tố (Factor loading): Theo (Hair và các cộng sự, 2006), hệ số tải nhân tố hay cịn gọi là trọng số nhân tố (Factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA là Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, nếu Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng hoặc Factor loading > 0.5 được xem là cĩ ý nghĩa thực tiễn.