Thực hiện Kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định Wald với giả thuyết:
H0: Không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi H1: Có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Nếu p-value ≤ α (α = 0.05) chấp nhận giả thuyết H1, bác bỏ già thuyết H0. Kết quả phân tích như sau:
Bảng 4.7: Kiểm định phương sai sai số thay đổi của mô hình với biến phụ thuộc là ROA.
F(1,30) Prob > F Kết quả (so với mức ý nghĩa
5%)
Khuyết tật
22.919 0.0000 Bác bỏ giả thiết H0 Có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư.
Kết quả kiểm định phương sai sai số thay đổi cho thấy P = 0.0000 <0.05 nên mô hình phân tích hồi quy có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.
Kiểm định tự tương quan giữa các phần dư
Kiểm định tự tương quan các phần dư trong mô hình hồi quy bằng kiểm định Wooldridge nhằm tìm giải pháp tối ưu khắc phục sai phạm mô hình bằng cấu trúc lệnh Xtserial với giả thiết:
H0: Không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình H1: Có hiện tượng tự tương quan trong mô hình. Với kết quả phân tích như sau:
Bảng 4.8: Kiểm định tự tương quan giữa các phần dư với mô hình có biến độc lập là ROA.
Các biến Hệ hồi quy Sai số chuẩn P- value QM 0.000 0.000 0.337 CP_DT -0.017 0.002 0 SH_TS 0.014 0.005 0.004 CV_TS -0.003 0.001 0.009 NL_TS 0.170 0.012 0 CR3 0.021 0.012 0.066 GDP 0.080 0.023 0.001 LP 0.041 0.004 0 M2 0.014 0.002 0 _cons -0.010 0.008 0.194 ROE
OLS FEM REM
QM 0.0153** 0.0871*** 0.0257*** [2.42] [5.33] [2.95] CP_DT -0.226*** -0.205*** -0.202***
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phẩn mềm STATA)
Kết quả kiểm định tự tương quan phần dư cho thấy Prob = 0.0000 <0.05 nên mô hình có hiện tượng tự tương quan phần dư.