Phương pháp chọn mẫu

Một phần của tài liệu 2281_011319 (Trang 51)

Thông qua việc khảo sát đối tượng là các khách hàng đang sử dụng dịch vụ Internet Banking của ngân hàng TMCP OCB - Chi nhánh TP Hồ Chí Minh bởi hai hình thức: phát phiếu khảo sát trực tiếp cho khách hàng tại Ngân hàng OCB và ưu tiên gửi bảng câu hỏi qua email cho khách hàng trước diễn biến phức tạp của dịch bệnh, tác giả thu thập được nguồn dữ liệu sơ cấp để chạy mô hình. Phạm vi khảo sát trên toàn TP Hồ Chí Minh vào khoảng thời gian từ tháng 07/2021 đến tháng 08/ 2021

Nguồn dữ liệu thứ cấp để phục vụ cho nghiên cứu này là các dữ liệu liên quan đến hoạt động Ngân hàng điện tử của các chi nhánh NHTM OCB trên địa bàn TP Hồ Chí Minh. Bên cạnh đó là các nguồn tài liệu tham khảo từ sách báo, tạp chí khoa học và công trình nghiên cứu liên quan trên Internet.

Kích thước mẫu: dự kiến cho nghiên cứu là 300 quan sát đề phòng các trương

hợp các phiếu khảo sát điền sót, không hợp lệ. Hair & ctg (1998) đề nghị, cố gắng tối đa hóa tỷ lệ quan sát trên mỗi biến đo lường là 5:1, có nghĩa là cứ 1 biến đo lường thì cần tối thiểu là 5 quan sát. Như vậy cần thu thập dữ liệu với kích thước mẫu có tỷ lệ là 5 mẫu quan sát/ 1 biến đo lường, để thực hiện phương pháp phân tích khám phá nhân tố EFA. Mô hình nghiên cứu có tổng cộng 23 biến quan sát (20 biến độc lập và 3 biến phụ thuộc). Theo tỷ lệ 5/1 của phương pháp Phân tích nhân tố khám phá (EFA), thì kích thước mẫu tối thiểu cần thiết cho nghiên cứu là n= 23*5= 115. Vậy 300 quan sát là phù hợp, thỏa mãn kích thước mẫu để đưa vào phân tích

Một phần của tài liệu 2281_011319 (Trang 51)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(118 trang)
w