Phân tích nhân tố EFA

Một phần của tài liệu 2281_011319 (Trang 68 - 73)

Phương pháp phân tích EFA được sử dụng để xác định các nhân tố có ý nghĩa đại diện cho biến quan sát trong thang đo. Để phân tích nhân tố EFA cần thỏa mãn các điều kiện: Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5; 0.5 ≤ KMO ≤ 1; phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%; Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống

kê (Sig. < 0.05)

Tác giả tiến hành phân tích nhân tố EFA sau khi phản ánh mức độ tương giữa các biến quan sát trong cùng 1 thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Số biến

quan sát được giữ nguyên sau khi phân tích nhân tố EFA là 20 biến với 5 nhân tố.

Quy trình thực hiện loại biến quan sát được thực hiện:

4.3.3.1 Phân tích EFA các thang đo thuộc biến độc lập Bảng 4. 4: Kiểm định phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập

DD1 . 818 DD3 . 798 DD4 . 756 ^HI5 . 869^ ^HI4 . 802^ ^HI1 . 785^ ^HI2 ^HI3 ^T ^ RR2 ^4 8^ RR3 /822 RR1 . 802 RR4 Ã2 2

TC3 . 889 TC2 . 885 TC1 . 824 ^CP2 . 936 ^CP3 . 91? ^CP1 . 757 Phương sai trích lũy tiến (%)________ 22.66 7 36.407 49.482 60.959 70.32 1 Hệ số Eigenvalue 4.53 2.748 2.615 2.295 1.872 KMO_____________ ______________________0.788_____________________

Sig Baelett’s Test _____________________0.0000_____________________ 52

Biến phụ thuộc Nhân tố ĩ QD2 .880 QD1 .840 QD3 .814 (Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS)

Dựa vào kết quả phân tích ở Bảng 4.4, ta thấy rằng hệ số KMO thỏa mãn điều kiện (0.5 ≤ KMO ≤ 1) với KMO = 0.788, chứng tỏ rằng kết quả phân tích EFA mang lại thích hợp và đảm bảo độ tin cậy.

Hệ số Eigenvalue của yếu tố thứ 5 có giá trị = 1.872>1, cho thấy có 5 nhân tố đại diện cho 20 biến quan sát được trích ra từ dữ liệu khảo sát, đồng thời sự hội tụ của phép phân tích cũng dừng ở yếu tố thứ 5.

Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000 với Sig <0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố có tương quan với nhân tố đại diện, đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê

Phương sai trích trong bảng phương sai tích lũy tiến mang giá trị là 70.321% > 50%. Điều này có nghĩa là các nhân tố đại diện giải thích được 70.321% mức độ biến động của 20 biến quan sát trong các thang đo

Giá trị tổng phương sai trích = 70.321% > 50%: thỏa mãn yêu cầu; vì vậy có thể nói rằng 5 nhân tố được phân tích giải thích được 70.321% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu.

53

Hệ số tải của các biến quan sát được thể hiện trong mỗi nhân tố đều có giá trị lớn hơn 0.5 (thỏa mãn yêu cầu), có nghĩa rằng 20 biến quan sát trong thang đo đều thể hiện được mối tương quan với từng nhân tố mà các biến này biểu diễn.

Mô tả 5 nhân tố cụ thể được xác định:

Nhân tố 1: Bao gồm 3 biến quan sát CP1; CP2; CP3. Các nhân tố này đại diện

cho yếu tố Chi phí

Nhân tố 2: Bao gồm 5 biến quan sát HI1; HI2; HI3; HI4; HI5. Các nhân tố này

đại diện cho yếu tố Tính hữu ích

Nhân tố 3: Bao gồm 5 biến quan sát DD1; DD2; DD3; DD4; DD5. Các nhân tố này đại diện cho yếu tố Tính dễ sử dụng

Nhân tố 4: Bao gồm 3 biến quan sát TC1; TC2; TC3. Các nhân tố này đại diện

cho yếu tố Sự tin cậy

Nhân tố 5: Bao gồm 4 biến quan sát RR1; RR2; RR3; RR4. Các nhân tố này đại diện cho yếu tố Rủi ro

4.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá các thang đo thuộc biến phụ thuộc

Thang đo Quyết định sử dụng dịch vụ Internet Banking gồm 3 biến phụ thuộc.

Để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát, thang đo sử sụng phương pháp

phân tích nhân tố khám phá EFA sau khi kiểm tra độ tin cậy Cronbach’ Alpha.

Phương sai trích (%) 71.452 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Eigenvlaues 2.144

KMO 0.693

Sig Baelett’s Test 0.0000

QD CP HI D D RR TC QD Pearson Correlation 1 -.146* .354** .545** - .150** .439** (Nguồn: Kết quả từ phần mềm SPSS)

Hệ số KMO có giá trị bằng 0.693 > 0.5, thê hiện kết quả phân tích yếu tố đảm

bảo độ tin cậy.

Hệ số Sig của Kiểm định Bartlett's Test = 0.000 <0.05, cho thấy kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.

Phương sai trích bằng 71.452 %, cho thấy rằng sự biến thiên của yếu tố được phân tích có thể giải thích được 71.452 % sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu,

mức ý nghĩa nằm ở mức khá.

Hệ số Eigenvalues = 2.144 >1, kết quả giá trị chỉ ra có 1 yếu tố được trích từ dữ liệu khảo sát và sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 1

Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát đều có giá trị lớn hơn lớn hơn 0.8 (thỏa

mãn yêu cầu), có nghĩa rằng 3 biến quan sát trong thang đo đều thể hiện được mối tương quan với yếu tố mà các biến này biểu diễn

Như vậy, các biến quan sát của thang đo Quyết định sử dụng dịch vụ Internet Banking đưa ra 1 yếu tố và thang đo có kết quả phân tích nhân tố thể hiện được sự tin cậy cao

Một phần của tài liệu 2281_011319 (Trang 68 - 73)