Theo cơ sở lý thuyết đã trình bày ở chương 2, các bài nghiên cứu trước đã thực hiện việc kiểm định các biến bằng nhiều mô hình kinh tế lượng khác nhau bao gồm mô hình Tobit, mô hình hồi quy với dữ liệu bảng cân bằng cùng với các ước lượng tác động Pooled OLS, Fixed Effect, Random Effect,... Để phù hợp cho việc kiểm định, trong bài nghiên cứu này, tác giả sử dụng mô hình hồi quy đa biến dữ liệu bảng cân bằng. Việc quyết định lựa chọn và xây dựng mô hình được căn cứ vào các nghiên cứu tiêu biểu trước đây liên quan đến các nhân tố tác động đến tỷ suất sinh lời ngân hàng, cụ thể ở các nghiên cứu nước ngoài như Dinh (2013), Dietrich và Wanzeried (2011), Adem, A. & Deger, A. (2011), San, O.T., & Heeng, T.B. (2012), Adama, C. & Apélété, T. (2017), Gul, S., Irshad, F., & Zaman, K. (2011), Kawshala, H., & Panditharathna, K. (2017). Một số nghiên cứu trong nước tiêu biểu như nghiên cứu của Đoàn Việt Hùng (2016), Võ Phương Diễm (2016) và Lâm Chí Dũng & Võ Hoàng Diễm Trinh (2020) cũng đều thực hiện mô hình này. Ngoài ra, mô hình hồi quy dữ liệu bảng còn mang lại một số ưu điểm như sau:
Một là, dữ liệu bảng cho phép giải thích sự khác biệt hay không đồng nhất (heterogeneity) của các đơn vị chéo. Phân tích dữ liệu bảng có thể tính đến từng đặc trưng của từng đơn vị chéo.
Hai là, vì kết hợp của nhân tố thời gian và đơn vị chéo, dữ liệu bảng có số lượng quan sát lớn hơn, cung cấp nhiều thông tin hơn. Ngoài ra việc kết hợp các dữ liệu theo cách này còn làm giảm bớt hiện tượng đa cộng tuyến thường gặp trong các mô hình dữ liệu chuỗi thời gian nhiều biến giải thích.
Ba là, việc sử dụng dữ liệu bảng có thể nghiên cứu những vấn đề rộng và giải quyết những vấn đề phức tạp hơn. Dữ liệu bảng cho phép vừa phân tích tính động theo thời gian vừa phân tích sự khác nhau giữa các đơn vị chéo nhờ thành phần chéo trong dữ liệu.
Tên biến Mô tả Công thức đo lường
Kỳ vọng
dấu Biến phụ thuộc
Bốn là, những thiên lệch do tổng hợp số liệu về các công ty hoặc cá nhân sẽ giảm đi hoặc triệt tiêu trong dữ liệu bảng. Do đó dữ liệu bảng sẽ tạo nên chính xác hơn so với số liệu thu thập và đo lường ở giác độ vĩ mô.