Để có thể tiến hành một nghiên cứu, việc chọn mẫu chính xác đáp ứng được mục tiêu nghiên cứu sẽ ảnh hưởng rất lớn đến kết quả nghiên cứu.
Về phương pháp chọn mẫu, do thời gian, kiến thức và nguồn lực còn hạn chế, tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện, nghĩa là lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận của đối tượng, ở những nơi mà nhân viên điều tra có nhiều khả năng gặp được đối tượng. Đây là một phương pháp chọn mẫu phi xác suất, còn gọi là chọn mẫu phi ngẫu nhiên, là phương pháp chọn mẫu mà các đơn vị trong tổng thể chung không có khả năng ngang nhau để được chọn vào mẫu nghiên cứu, chẳng hạn trong bài nghiên cứu này, tác giả tiến hành phỏng vấn các khách hàng đang
vay vốn đến Vietcombank giao dịch tại thời điểm tháng 01 đến tháng 02 năm 2017; như vậy sẽ có rất nhiều khách hàng đang vay vốn do không tới ngân hàng tại thời điểm đó nên sẽ không có khả năng được chọn.
Về kích cỡ mẫu, thông thường có hai nguyên tắc để xác định cỡ mẫu tối thiểu cần có trong phân tích nhân tố: nguyên tắc thứ nhất đề cập về số mẫu cần thiết (ví dụ như theo Kline (1979) thì cỡ mẫu tối thiểu là 100, hoặc theo Guilford (1954), cỡ mẫu tối thiểu là 200, còn theo Comrey và Lee (1992) thì nếu cỡ mẫu 50 là tệ, 100 là khá, 300 là tốt, 500 là rất tốt và 1000 là xuất sắc,…); nguyên tắc thứ hai đề cập về tỷ lệ số nghiên cứu trên số biến (ví dụ như theo Bryant và Yarnold (1995) thì tỷ lệ số nghiên cứu trên số biến nên tối thiểu là 5,…). Ngoài ra, khi tiến hành EFA, để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố thì hệ số tải nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,3, điều này được thỏa mãn nếu như cỡ mẫu tối thiểu là 350. Từ những nguyên tắc trên, cùng với việc xác định tỷ lệ hồi đáp hợp lệ dự kiến là 90%, tác giả quyết định lựa chọn cỡ mẫu cho nghiên cứu là 300.
Tác giả sử dụng bảng câu hỏi chính thức cho nghiên cứu, phát bảng hỏi cho các khách hàng đang có dư nợ vay tại chi nhánh đến Vietcombank Bình Thuận giao dịch trong khoảng thời gian tháng 01 và tháng 02 năm 2017.