▪ Giả định về liên hệ tuyến tính: Giả định này sẽ được kiểm tra bằng biểu đồ phân tán Scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự đoán chuẩn hóa (Standardized predicted value). Kết quả tại hình 4.1 cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, không tạo thành một hình dạng cụ thể nào. Như vậy, giá trị dự đoán và phần dư độc lập nhau. Giả định liên hệ tuyến tính được đáp ứng.
Hình 4. 1 Đồ thị phân tán phần dư
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
▪Giả định tính độc lập của các phần dư: Kết quả nhận được từ bảng 4.5 cho thấy đại lượng thống kê Durbin – Watson có giá trị là 1,694, nằm trong khoảng từ 1 đến 3, nên chấp nhận giả thuyết không có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình.
▪Giả định phần dư có phân phối chuẩn: Kiểm tra biểu đồ tần số của phần dư (hình 4.2) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. = 0,996 gần bằng 1). Như vậy, mô hình hồi quy bội đáp ứng được giả định phần dư có phân phối chuẩn.
Tương tự, biểu đồ P-Plot như hình 4.3, cho thấy rằng các biến quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên ta có thể khẳng định rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
▪Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến): Kết quả tại bảng 4.7 cho thấy, giá trị chấp nhận của các biến độc lập (Tolerance) đều lớn hơn 0,5 (nhỏ nhất là 0,859); độ phóng đại phương sai (VIF) đều
nhỏ hơn 2 (lớn nhất là 1,164). Vì thế, cho phép khẳng định không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Hình 4. 2 Biểu đồ tần số Histogram
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Hình 4. 3 Phân phối chuẩn của phần dư quan sát