Bảng 4.4: Kiểm định Redundant
Effects Test Statistic d.f Prob.
Cross-section F 2.075838 (24,137) 0.0047 Cross-section Chi-square 52.728100 24 0.0006
Nguồn: Kết quả từ phần mềm eviews 8.1
Bảng 4.4 cho thấy kết quả kiểm định Redundant cho việc lựa chọn giữa mô hình ước lượng theo phương pháp POOLED và mô hình ước lượng theo phương pháp FEM. Kết quả giá trị F là 2.075838 với P-value = 0.0047 < α = 5% nên kết luận bác bỏ giả thuyết H0 (H0: nên chọn mô hình ước lượng theo phương pháp POOLED). Như vậy, mô hình ước lượng theo phương pháp FEM sẽ phù hợp hơn mô hình ước lượng theo phương pháp POOLED.
Bảng 4.5: Kiểm định Hausman
Test Summary Chi-Sq.Statistic Chi-Sq. d.f Prob.
Cross-section random 9.530421 8 0.0295
Nguồn: Kết quả từ phần mềm eviews 8.1
Bảng 4.5 cho thấy kết quả trình bày kiểm định Hausman cho việc lựa chọn giữa mô hình ước lượng theo phương pháp FEM và mô hình ước lượng theo phương pháp REM. Kết quả giá trị Prob.Chi-Square = 0.0295 < α = 5% nên bác bỏ giả thuyết H0 (H0: nên chọn mô hình ước lượng theo phương pháp REM). Như vậy, mô hình ước lượng theo phương pháp FEM sẽ phù hợp hơn mô hình ước lượng theo phương pháp REM.
Từ các kiểm định Redundant và kiểm định Hausman, kết quả kiểm định lựa chọn mô hình cho thấy mô hình ước lượng theo phương pháp FEM là phù hợp nhất. Chính vì thế, tác giả sẽ chọn mô hình ước lượng theo phương pháp FEM để phân tích kết quả nghiên cứu. Ngoài ra, đề tài cũng tiến hành kiểm định các vi phạm giả thuyết của mô hình như phương sai của sai số thay đổi, tự tương quan, đa cộng tuyến và phân phối chuẩn của phần dư.