3.3.1. Phương pháp lấy m u ẫ
Nghiên c u chính thứ ức được th c hi n bự ệ ằng phương pháp nghiên cứu định lượng, thông qua b ng kh o sát tr c tuy n trên Internet (B ng câu hả ả ự ế ả ỏi được tạo b ng Google bi u m u). Vằ ể ẫ ới 500 b ng kh o sát thu lả ả ại nhưng chỉ ấ l y 450 bảng đủ điều ki n và h p lệ ợ ệ.
Thời gian l y m u: ấ ẫ 00:00 ngày 25/04/2021 đến 23:59 ngày 02/05/2021
Mẫu được thu thập theo phương pháp thuận tiện, một trong nh ng hình th c cữ ứ ủa phương pháp ch n m u phi xác su t. Do h n ch v m t th i gian và kinh phí, nên nhóm nghiên cọ ẫ ấ ạ ế ề ặ ờ ứu quyết định chọn phương pháp lấy mẫu này.
Đối tượng khảo sát: Sinh viên trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
Để đả m bảo độ tin c y của dữ li u kh o sát, nghiên c u sẽ lại bỏ tất cả nh ng câu khảo ậ ệ ả ứ ữ sát không đạt yêu cầu: Đáp viên không phải là sinh viên, đáp viên không sống tại khu vực Thành ph H ố ồ Chí Minh, đáp viên không sử ụng bình nướ d c cá nhân, câu tr l i không h p lý, ả ờ ợ sau đó làm sạch, loại bỏ những câu trả lời không hợp lệ trước khi ti n hành phân tích dữ li u. ế ệ
3.3.2. Kích thước m u ẫ
Việc ch n m u v i mọ ẫ ớ ột kích thước phù hợp là rất quan tr ng vì nghiên c u v i m t kích ọ ứ ớ ộ thước m u càng lớn s càng th hiẫ ẽ ể ện được tính chất tổng thể nhưng lại tốn nhi u thời gian và ề chi phí (Nguyễn Đình Thọ, 2012). Có r t nhiấ ều phương pháp giúp xác định kích thước mẫu để nghiên cứu có độ tin cậy và chính xác như phương pháp lấy mẫu theo phân tích EFA, phương pháp l y m u cho hấ ẫ ồi quy,… Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác gi s dả ử ụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA, kích thước m u t i thiẫ ố ểu là hơn 200.
Theo nh ng quy t c kinh nghiữ ắ ệm trong xác định c m u cho phân tích nhân t EFA thì ỡ ẫ ố thông thường kích thước mẫu ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005). Ngoài ra, theo Tabachnick và Fidell (1991) ọ ễ ộ ọ thì kích thước mẫu phải thỏa công thức (Phạm Anh Tuấn, 2008): n = 8k + 50. Trong đó: n là kích thước mẫu, k là số biến độc lập của mô hình.
Nghiên cứu này được th c hiự ện với 7 biến độc lập, nên nghiên c u này cứ ần đảm b o kích ả thước m u tối thi u n>= 106. ẫ ể
Tuy nhiên, để đảm bảo kết quả nghiên cứu có ý nghĩa hơn, nhóm tác giả đề ra chỉ tiêu kích thước mẫu sẽ là n = 450. Sau khi thu lại 500 bảng trả lời sẽ loại các bảng khảo sát không đạt yêu c u và ch l y 450 b ng hoàn ch nh nhất đưa vào phân tích dữ li u. ầ ỉ ấ ả ỉ ệ
3.3.3. Thu th p thông tin m u nghiên c u ậ ẫ ứ
Phương pháp điều tra (Thăm dò ý kiến Sinh viên - survey): Dùng b ng hả ỏi để điều tra thu th p thông tin khách quan t phía sinh viênậ ừ
41
Phương pháp phỏng vấn (Interview Method) là phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp bằng cách phỏng vấn các đối tượng được chọn. Đây là phương pháp duy nhất để ết đượ bi c ý kiến, dự định c a sinh viênủ Phỏng v n có th ấ ể được ti n hành b ng cáchế ằ phỏng v n ấ trực ti p cá ế nhân, ph ng v n tỏ ấ ại nơi công cộng, ph ng v n nhóm t p trung,ỏ ấ ậ
Phương pháp phỏng vấn nhằm sàng lọc thông tin một cách chính xác: Dữ liệu cho
nghiên cứu này được thu th p b ng cách g i m t cu c kh o sát tr c tuy n. Tác gi c n phậ ằ ử ộ ộ ả ự ế ả ầ ải kiểm tra dữ liệu liệu nó có đáng tin cậy hay không, sau khi ki m tra, dể ữ liệu các y u tế ố ảnh hưởng đến giá trị thương hiệu có thể được nhập vào phần mềm SPSS 25 để phân tích.
3.3.4. Phương pháp phân tích dữ liệu
3.3.4.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Hệ sốCrobach’s Apla)
Độ tin c y của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua h s ậ ệ ố Cronbach’s Alpha. Hệ s ố Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin c y nh t quán n i t i càng cao. ậ ấ ộ ạ
Các tiêu chí s d ng khi th c hiử ụ ự ện đánh giá độ tin cậy thang đo gồm: H s tin c y ệ ố ậ Cronbach’s Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt; t ừ 0.7 đến 0.8 là s dử ụng được; t 0.6 tr ừ ở lên là có th s dể ử ụng trong trường h p khái ni m nghiên c u là m i ho c là m i trong hoàn ợ ệ ứ ớ ặ ớ cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Trong nghiên c u này, nhóm tác giứ ả chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6. Hệ số tương quan biến – tổng: các biến quan sát có tương quan biế – ổn t ng nh (nh ỏ ỏ hơn 0.3) được xem là biến rác thì sẽ được loại bỏ và thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2011).
3.3.4.2. Phân tích nhân tố khám phá (Hệ số EFA)
Phân tích nhân tố được dùng để tóm t t dắ ữ liệu và rút g n t p h p các y u t quan sát ọ ậ ợ ế ố thành nh ng y u tữ ế ố chính dùng trong các phân tích, kiểm định tiếp theo (gọi là các nhân tố). Các nhân t ố được rút g n này s ọ ẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng h u h t nầ ế ội dung thông tin c a t p biủ ậ ến quan sát ban đầu. Phân tích nhân tố khám phá được dùng để ểm đị ki nh giá tr ị khái ni m cệ ủa thang đo.
Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên cố ứu đều quan tâm đến m t s ộ ố tiêu chu n. ẩ
− (1) Tiêu chu n th nh t, h s KMO (Kaiser ẩ ứ ấ ệ ố – Meyer – Olkin). Tr s c a KMO 0.5 < KMO ị ố ủ < 1 có ý nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp; ngược lại, KMO < 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp v i các dớ ữ liệu. N u kiế ểm định này có ý nghĩa thống kê (sig
42
≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn M ng Ngộ ọc, 2008).
− (2) H s t i nhân t là ch tiêu th ệ ố ả ố ỉ ứ hai để đả m b o mả ức ý nghĩa thiết th c c a EFA. H s ự ủ ệ ố tải nhân t ph i lố ả ớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo mức tối thi u có thể ể chấp nhận được; > 0.4 là quan trọng; > 0.5 là có ý nghĩa thực ti n. Tiêu chu n ch n m c giá tr h s t i nhân ễ ẩ ọ ứ ị ệ ố ả tố: c mỡ ẫu từ 350 thì có thể chọn hệ số t i nhân t > 0.3; nả ố ếu c mỡ ẫu khoảng 100 thì nên chọn h s t i nhân tệ ố ả ố > 0.55; n u c m u kho ng 50 thì h s t i nhân t ph i > 0.75 (Hair, ế ỡ ẫ ả ệ ố ả ố ả 2009).
− (3) Tiêu chí thứ ba là thang đo chấp nhận được khi tổng phương sai trích bằng ho c lặ ớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2011).
− (4) H s Eigenvalue là ch tiêu thệ ố ỉ ứ tư và ph i có giá tr lả ị ớn hơn 1 (Gerbing và Anderson, 1988). (Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích b i m i nhân tở ỗ ố). − (5) Tiêu chu n thẩ ứ năm là khác biệ ệ ố ảt h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân ố ủ ộ ế ữ
tố phải ≥ 0.3 để đảm bảo giá tr phân biị ệt gi a các nhân t (Jabnoun và Al- Tamimi, 2003).ữ ố
3.3.4.3. Phân tích hồi quy, phương sai
Phân tích h i quy (s phù h p c a mô hình) ồ ự ợ ủ
Phương pháp hồi quy đa biến là một phương pháp ước lượng một mô hình hồi quy đơn lẻ v i m t hay nhiớ ộ ều biến độ ập. Khi mô hình hồi quy g m nhic l ồ ều biến phụ thuộc thì phương pháp th c hiự ện ước lượng mô hình này gọi là phương pháp phân tích hồi quy đa biến bội (Multivariate Multiple regression).
Các nhân t ố được trích ra trong phân tích nhân t ố đượ ử ục s d ng cho phân tích hồi quy đa biến để ểm đị ki nh mô hình nghiên cứu và các giả thuyết kèm theo. Các kiểm định giả thuyết thống kê đều áp dụng mức ý nghĩa là 5%. Sau khi kết lu n là hai bi n có m i liên h tuy n tính ậ ế ố ệ ế thì có th mô hình hóa m i quan h nhân qu c a hai bi n này b ng h i quy tuy n tính (Hoàng ể ố ệ ả ủ ế ằ ồ ế Trọng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005). Nghiên c u th c hi n hễ ộ ọ ứ ự ệ ồi quy đa biến theo phương pháp Enter: t t cấ ả các biến được đưa vào mộ ầt l n và xem xét các k t qu ế ảthống kê liên quan.
Kiểm định các giả thuyết, sử dụng với phần mềm SPSS: − Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến − Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình
− Kiểm tra giả định v hiề ện tượng đa cộng tuyến (tương quan giữa các biến độc lập) thông qua giá tr cị ủa độ chấp nh n (Tolerance) ho c h sậ ặ ệ ố phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor): VIF > 10 thì có th nh n xét có hiể ậ ện tượng đa cộng tuy n (Hoàng Tr ng ế ọ & Chu Nguy n M ng Ngễ ộ ọc, 2005). Xác định mức độ ảnh hưởng của: yếu tố có hệ số beta
43
càng l n thì có th nh n xét r ng y u tớ ể ậ ằ ế ố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các y u t khác ế ố trong mô hình nghiên c u. ứ
Phân tích phương sai (Kiểm định sự khác biệt)
Phân tích phương sai một y u t (còn gế ố ọi là oneway anova) dùng để kiểm định gi thuyả ết trung bình b ng nhau c a các nhóm m u v i kh ằ ủ ẫ ớ ả năng phạm sai l m ch là 5%.ầ ỉ
M sột ố giả đị nh khi phân tích ANOVA:
− Các nhóm so sánh phải độ ập và được l c ch n m t cách ng u nhiên.ọ ộ ẫ
− Các nhóm so sánh ph i có phân ph i chu n or c m u phả ố ẩ ỡ ẫ ải đủ ớn để được xem như tiệm l cận phân phối chuẩn.
− Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Lưu ý: nếu giả định tổng thể có phân phối chuẩn với phương sai bằng nhau không đáp ứng được thì bạn có thể dùng kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis sẽ để thay thế cho ANOVA.
Kết qu kiả ểm định g m hai phồ ần: − Phần 1: Levene test
Ho: “Phương sai bằng nhau” Sig <= 0.05: bác b ỏHo
Sig >0.05: ch p nh n Ho -ấ ậ > đủ điều kiện để phân tích ti p anovaế − Phần 2: ANOVA test
Ho: “Trung bình bằng nhau”
Sig <=0.05: bác b Ho -ỏ > đủ điều kiện để kh ng định có s khác bi t giự ệ ữa các nhóm đối với biến phụ thuộc
Sig >0.05: ch p nh n Ho -ấ ậ > chưa đủ điều kiện để kh ng định có s khác bi t gi a các ự ệ ữ nhóm đối với bi n ph thuế ụ ộc
Khi có s khác bi t thì có thự ệ ể phân tích sâu hơn để tìm ra s khác biự ệt như thế nào giữa các nhóm quan sát b ng các kiằ ểm định Tukey, LSD, Bonferroni, Duncan. Kiểm định sâu anova gọi là kiểm định Post-Hoc.
44
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Mở đầu tác giả trình bày quy trình nghiên cứu được th c hiự ện để xây dựng, đánh giá các thang đo các yếu tố ảnh hưởng tới hành vi sử dụng bình nước cá nhân của sinh viên tại thành phố Hồ Chí Minh. Phương pháp thực hiện qua hai giai đoạn: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ đị nh tính thông qua vi c th o lu n và ph ng v n nhóm t p trung ệ ả ậ ỏ ấ ậ nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng t i hành vi sớ ử dụng bình nước cá nhân c a sinh viên tủ ại thành ph H ố ồ Chí Minh, dùng để điều ch nh và b ỉ ổ sung vào thang đo của mô hình nghiên c u. ứ Từ đó, các thang đo lường cho các khái niệm nghiên cứu cũng được xây dựng để phục vụ cho nghiên c u chính th c. Nghiên c u chính th c s dứ ứ ứ ứ ử ụng phương pháp nghiên cứu định l ng ượ thông qua ph ng v n v i b ng câu h i chi tiỏ ấ ớ ả ỏ ết.
Bên cạnh đó, tác giả cũng đã nêu ra các cơ sở lý thuyết để tiến hành phân tích dữ liệu gồm: kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phân tích phương sai (kiểm định s khác biệt), phân tích h i quy, kiự ồ ểm định mô hình và kiểm định gi thuyả ết.
45 CHƯƠNG 4
KẾT QU NGHIÊN CẢ ỨU
4.1. PHÂN TÍCH THỐNG KÊ MÔ TẢ
4.1.1. Mô t m u kh o sát ả ẫ ả
Hình 4.1: T ng h p v ổ ợ ề độtuổi, năm học và gi i tính nhóm kh o sát ớ ả
(Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra c a tác gi ) ủ ả
− Về gi i tính:ớ có 500 người với giới tính nữ là 309 người, nữ chiếm tỷ lệ 62%, 191 người giới tính nam v i t l là 38% ớ ỷ ệ
− Vềnăm học: có 38 người thuộc năm 1 chiếm 7%, năm 2 có 116 người chiếm tỷ lệ 23%, năm 3 có 265 người chiếm tỷ l 53ệ %, 80 người đang học năm 4 vớ ỷ ệi t l là 16% và còn lại là 1 người đang học năm thứ 5 (tại đại học Y – Tp.HCM) chiếm 1%.
− Vềđộ tu i: Có 29 người 18 tu i và chiổ ổ ếm 6%, 72 người 19 tu i và chiổ ếm 15%, 115 người 20 tu i và chiổ ếm 23%, 220 người 21 tu i và chiổ ếm 41% và cuối cùng là 59 người t 22 tuừ ổi trở lên chi m 12% ế 0 50 100 150 200 250 300 350
Nam Nữ Năm 1 Năm 2 Năm 3 Năm 4 Khac 18 Tuổi 19 Tuổi 20 Tuổi 21 Tuổi Tu 22 Tuổi trở
lên Giới tính Năm học Tuổi
46
Bảng 4.1: Th ng kê m u nghiên c u ố ẫ ứ
(Nguồn: Kết quả t ng h p dổ ợ ữ liệu nghiên cứu c a nhóm tác gi ) ủ ả
Số người Tỉ lệ (%) Giới tính Nam 191 62 Nữ 309 38 Năm học Năm 1 38 7 Năm 2 116 23 Năm 3 265 53 Năm 4 80 16 Khác 1 1 Tuổi 18 Tuổi 29 6 19 Tuổi 77 15 20 Tuổi 115 23 21 Tuổi 220 44 Từ 22 Tuổi trở lên 59 12
4.2. ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO
Độ tin c y cậ ủa thang đo được đánh giá thông qua hệ ố s Cronbach alpha và h sệ ố tương quan biến-tổng. H sệ ố alpha (α) của Cronbach là m t phép kiộ ểm định th ng kê v mố ề ức độchặt chẽ mà các mục câu hỏi trong thang đo tương quan với nhau (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ng c, 2008) và h s ọ ệ ố tương quan biến-tổng (corrected item-total correlation) th hi n s ể ệ ự tương quan chặt chẽ các biến để đo lường cùng m t khái ni m nghiên c u (Nguyộ ệ ứ ễn Đình Thọ,2011).
Theo Nunnally & Bernstein (1994 theo Nguyễn Đình Thọ, 2011) thì h s Cronbach ệ ố alpha ≥ 0.6 là thang đo có thể chấp nhận được v mề ặt độ tin c y, bi n có h s ậ ế ệ ố tương quan biến- tổng ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu, phương pháp này nhằm lo i b các bi n không phù h p hoạ ỏ ế ợ ặc các bi n rác nh m tránh t o ra y u t giế ằ ạ ế ố ả trong quá trình nghiên c u. bi n không phù hợp hoặc ứ ế các bi n rác nh m tránh t o ra y u t ế ằ ạ ế ốgiả trong quá trình nghiên c u. ứ
Cronbach’s alpha của các thành ph n s bao gầ ẽ ồm thang đo kiến th c v ứ ề môi trường (KT), thang do v chu n m c chề ẩ ự ủ quan (CM), thang đo về cơ sở ậ v t chất được cung c p s n (CS), ấ ẵ thang đo về trách nhiệm đạo đức (TN), thang đo về các yếu tố tình huống (TH), thang đo về nhóm tham khảo (TK), và thang đo về hành vi phân tích lo i rác th i (HV). ạ ả
47
Các thang đo trước h t s ế ẽ được kiểm định bằng Cronbach’s alpha, các bi n có h s ế ệ ố tương quan bi n t ng (item-total correlatione) nhế ổ ỏ hơn 0,3 sẽ ị loại và thang đo đượ b c ch p nhấ ận để phân tích trong các bước tiếp theo khi độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên.
4.2.1. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho biến Quan tâm v môi tề rường (MT)
Ta th y bi n Quan tâm vấ ế ề môi trường có h sệ ố Cronbach’s Alpha bằng 0.855 > 0.6 đạt yêu c u vầ ề độ tin cậy do đó đây là thang đo tốt
Bảng 4.2: K t qu ế ả đánh giá thang đo bằng Cronbach’s Alpha cho biến Quan tâm v môi ề trường (MT) Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại bi n ế
Phương sai thang đo nếu loại biến Hệ sốtương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu lo i bi n ạ ế MT1 12.71 4.154 .629 .704 MT2 13.20 3.785 .504 .778 MT3 12.75 4.058 .663 .687 MT4 12.81 4.011 .568 .731
Nguồn: Kết quả t ng h p dổ ợ ữ liệu nghiên cứu nhóm tác gi ả
Các bi n quan sát t ế ừMT1, MT2, MT3, MT4 u có h s đề ệ ố tương quan biế ổng đạn t t yêu