Phân tích nhân tố khám phá EFA là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
EFA được thực hiện với phép trích Principle Component với phép xoay Varimax và các tiêu chuẩn Community > = 0.5, hệ số tải nhân tố (Factor loading) > = 0.5, Eigenvalue >=1, tổng phương sai trích > = 0.5 (50%) và hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) > = 0.5 để đảm bảo dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố.
a) Phân tích EFA các biến độc lập
Phân tích các nhân tố thuộc 8 thành phần gồm: sự an toàn, lãi suất, uy tín thương hiệu, chất lượng phục vụ, cơ sở vật chất, sự thuận tiện, cơ cấu sản phẩm dịch vụ tiền gửi, nguồn tham khảo. Sau khi đảm bảo quá trình làm sạch dữ liệu theo đúng quy trình của EFA, các nhân tố sẽ được kiểm định trước khi đưa vào phân tích hồi quy để kiểm định mô hình.
Thực hiện phân tích EFA cho tổng thể 34 biến thuộc 8 thành phần gồm: sự an toàn, lãi suất, uy tín thương hiệu, chất lượng phục vụ, cơ sở vật chất, sự thuận tiện, cơ cấu sản phẩm dịch vụ tiền gửi, nguồn tham khảo. Kết quả số biến quan sát được giữ lại là 33 biến tương ứng với 8 nhân tố. Khi phân tích EFA tác giả đã loại bỏ đi biến AT3 do có hệ số tải <0.5. Quy trình loại biến như sau:
+Sau khi xoay nhân tố lần 1, loại biến quan sát An tâm khi gửi tiền (AT3), do hệ số tải bé hơn 0.5.
+ Sau khi xoay nhân tố lần 2, tất cả các biến quan sát đều đáp ứng tốt các điều kiện để tiến hành phân tích.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA các nhân tố thuộc thang đo 8 thành phần này lần 2 có kết quả cụ thể như sau:
Bảng 4.4 Phân tích nhân tố với các biến độc lập
Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 UTTH2 0.860 UTTH1 0.836 UTTH5 0.819 UTTH4 0.803 UTTH3 0.740 CSVC2 0.827 CSVC5 0.814 CSVC1 0.797 CSVC3 0.788 CSVC4 0.782 NTK1 0.851 NTK2 0.839 NTK3 0.816 NTK5 0.783 TT2 0.923 TT1 0.911 TT4 0.823
TT3 0.787 SPDV1 0.843 SPDV3 0.832 SPDV4 0.794 SPDV2 0.736 CLPV2 0.848 CLPV1 0.796 CLPV3 0.758 CLPV5 0.724 LS4 0.900 LS3 0.878 LS1 0.798 AT2 0.809 AT5 0.773 AT4 0.684 AT1 0.674 Phương sai trích (%) 11.075 21.646 31.782 41.300 50.568 59.801 67.643 75.308 Hệ số Eigenvalue 6.540 4.159 3.814 2.956 2.388 1.833 1.762 1.400 KMO = 0.686 Sig: 0.000
Nguồn Kết quả phân tích SPSS
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.686> 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig = 0.000 < 0.05 thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 75.308%, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 75.308% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 8 bằng 1.4 >1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 8, hay kết quả phân tích cho thấy có 08 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0,5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát được giữ lại là 33 biến quan sát với 8 nhân tố. 8 nhân tố này được mô tả như sau:
- Nhân tố 1: Gồm 5 biến quan sát: UTTH1, UTTH2, UTTH3, UTTH4 và UTTH5. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Uy tín thương hiệu” – ký hiệu là UTTH. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 2: Gồm 5 biến quan sát: CSVC1, CSVC2, CSVC3, CSVC4 và CSVC5. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Cơ sở vật chất” – ký hiệu là CSVC. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 3: Gồm 4 biến quan sát: NTK1, NTK2, NTK3, NTK5. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Nguồn tham khảo” - Ký hiệu là NTK. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 4: Gồm 4 biến quan sát: TT1, TT2, TT3 và TT4. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Sự thuận tiện” - Ký hiệu là: TT. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 5: Gồm 4 biến quan sát: SPDV1, SPDV2, SPDV3 và SPDV4. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Cơ cấu sản phẩm dịch vụ tiền gửi” - Ký hiệu là: SPDV. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 6: Gồm 4 biến quan sát: CLPV1, CLPV2, CLPV3 và CLPV4. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Chất lượng phục vụ” - Ký hiệu là CLPV. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 7: Gồm 3 biến quan sát: LS1, LS3, LS4. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãi suất” - Ký hiệu là LS. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,7 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
- Nhân tố 8: Gồm 4 biến quan sát: AT1, AT2, AT4 và AT5. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Sự an toàn” - Ký hiệu là AT. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,6 nên tất cả các biến quan sát này đều có ý nghĩa.
b) Phân tích EFA biến phụ thuộc
Sau khi đạt độ tin cậy bằng kiểm tra Cronbach’s Alpha, thang đo Quyết định gửi tiền gồm 3 biến quan sát QD1, QD2 và QD3. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát.
Kết quả phân tích nhân tố EFA thang đo quyết định gửi tiền có kết quả như sau:
Bảng 4.5 : Phân tích nhân tố với biến phụ thuộc
Biến Nhân tố 1 QD1 0.859 QD2 0.842 QD3 0.793 Phương sai trích (%) 69.157 Eigenvalues 2.075 KMO: 0.689 Sig: 0,000
Nguồn Kết quả phân tích SPSS
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.689 > 0,5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig = 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 69.157 thể hiện rằng sự biến thiên của yếu tố được phân tích có thể giải thích được 69.157% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá.
- Hệ số Eigenvalues bằng 2.075 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0,7, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy kết quả phân tích nhân tố với thang đo quyết định gửi tiền cũng thể hiện sự tin cậy cao, chỉ có một yếu tố được đưa ra từ các biến quan sát của thang đo quyết định gửi tiền.
Từ các kết quả phân tích yếu tố trên, các yếu tố lần lượt được tính toán giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thể hiện thang đo, để có thể xác định được một yếu tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy và tương quan.