Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan giữa các biến cần phải được xem xét lại.
Thực hiện việc phân tích hệ số tương quan cho 09 biến, gồm 08 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc (Quyết định gửi tiền) với hệ số Pearson’s và kiểm định 2 phía với mức ý nghĩa 0.05 trước khi tiến hành phân tích hồi quy đa biến cho các nhân tố thuộc mô hình điều chỉnh sau khi hoàn thành việc phân tích EFA và kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha. Bảng dưới đây mô phỏng tính độc lập giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Tính tương quan đạt mức ý nghĩa ở giá trị 0.05 (Xác suất chấp nhận giả thuyết sai là 5%) thì tất cả các biến tương quan với biến phụ thuộc.
Bảng 4.6. Kết quả kiểm định Pearson’s mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập Nhân tố UTTH CSVC NTK TT SPDV CLPV LS AT Quyết định gửi tiền Hệ số tương quan 0.167 0.305 0.132 0.184 0.26 0.417 0.383 0.528 Sig 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS
Nhìn vào bảng ở trên, ta thấy hệ số tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc nằm trong khoảng từ 0.132 đến 0.528. Giá trị Sig của các yếu tố đều nhỏ hơn 0.05. Điều này chỉ ra rằng mô hình có sự tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập và việc đưa các biến độc lập vào mô hình là đúng, vì nó có ảnh huởng nhất định đến biến phụ thuộc. Điều này cho ta thấy rằng quyết định gửi tiền tiền chủ yếu bị tác động bởi các nhân tố nêu trên, nên trong quá trình phân tích sự ảnh hưởng, đề tài sẽ tập trung nghiên cứu những nhân tố này.