Phương pháp phân tích, xử lý dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) quản trị dịch vụ ngân hàng điện tử tại ngân hàng thương mại cổ phần đông nam á​ (Trang 38 - 39)

Trong nghiên cứu này, các phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu chính được sử dụng bao gồm phương pháp phân tích thống kê mô tả và phương pháp phân tích thứ bậc. Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để mô tả các dữ liệu thu thập được từ nguồn dữ liệu sơ cấp. Phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính.

Phương pháp tổng hợp kế thừa: Phương này này được sử dụng nhằm thu thập các tài liệu và dữ liệu thứ cấp liên quan tới dịch vụ ngân hàng điện tử và ngân hàng Seabank. Việc tổng quan các tài liệu thứ cấp giúp nghiên cứu làm rõ nội hàm dịch

vụ ngân hàng điện tử, cũng như các yếu tố có thể gây ảnh hưởng chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử. Các tài liệu được thu thập từ các nghiên cứu được công bố trên các tạp chí uy tín trong nước và quốc tế, nghiên cứu và báo cáo của các cơ quan, tổ chức trong nước và quốc tế, và các sách tham khảo về dịch vụ ngân hàng điện tử.

Phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu chính được sử dụng bao gồm phương pháp phân tích thống kê mô tả và phương pháp phân tích hồi quy. Để mô tả các dữ liệu thu thập được từ nguồn dữ liệu sơ cấp ta sử dụng phương pháp thống kê mô tả. Phương pháp phân tích hồi quy được sử dụng để xác định trọng số của các yếu tố ảnh hưởng chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử. Trong nghiên cứu các dữ liệu được thu thập dưới dạng bảng câu hỏi theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện ngẫu nhiên. Sau khi các dữ liệu được mã hóa và làm sạch, dữ liệu sẽ trải qua các khâu phân tích nhân tố khám phá EFA, kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích hồi quy bội và thực hiện các kiểm định T-test, phân tích ANOVA nhờ sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 23.0.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) quản trị dịch vụ ngân hàng điện tử tại ngân hàng thương mại cổ phần đông nam á​ (Trang 38 - 39)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(91 trang)