Thống kê mô tả được sử dụng trong khoá luận để mô tả những đặc trưng khác nhau của dữ liệu thu thập được. Các bảng biểu, đồ thị được sử dụng nhằm mục đích cung cấp cơ sở của việc phân tích định lượng về số liệu phản ánh một cách tổng quan tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến công tác QTRR tại Công ty TNHH Tin học Trí Việt.
Thống kê suy luận là việc sử dụng các phương pháp ước lượng các đặc trưng của tổng thể, phân tích mối liên hệ giữa các hiện tượng nghiên cứu, dự đoán hoặc ra quyết định trên cơ sở thu thập thông tin từ kết quả quan sát mẫu.
3.4.2. Kiểm định thang đo
Nghiên cứu định lượng là công việc rất khó khăn, phức tạp, kết quả nghiên cứu sẽ không khả thi nếu trong bài nghiên cứu chỉ thiết kế một thang đo đơn giản gồm một câu hỏi quan sát để đo lường các nhân tố lớn. Vì thế, trong quá trình nghiên cứu người ta thường sử dụng kết hợp các thang đo khác nhau, chi tiết hơn để đo lường và phân tích các nhân tố. Mặc dù vậy, không phải lúc nào các thang đo dưa ra để đo lường cũng đều hợp lý. Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha được phương pháp được sử dụng phổ biến nhất.
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đánh giá mức độ phù hợp khi đưa các biến quan sát nào đó thuộc về một biến nghiên cứu. Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha:
- Từ 0,8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt
- Từ 0,7 đến gần bằng 0,8: thang đo lường sử dụng tốt - Từ 0,6 trở lên: Thang đo lường đủ điều kiện
Khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, nếu biến đo lường nào có hệ số tượng quan biến tổng Corrected Item - Total Correlaton ≥ 0,3 tức là biến đó đạt yêu cầu. Ngược lại, nếu hệ số này < 0,3 thì biến quan sát bị loại khỏi mô hình.