Gọi: Y: Sự hài lòng của khách hàng X1: Sự tin cậy X2: Sự đáp ứng X3: Năng lực phục vụ X4: Sự cảm thông
X6:Phí dịch vụ quảng cáo
Trong đó 6 nhân tố tác động (X1, X2, X3, X4,X5,X6) là biến độc lập và biến phụ thuộc Y: sự hài lòng của KH về chất lượng dịch vụ quảng cáo của công ty Cổ phàn Truyền thông SDmedia.
Phương trình hồi quy biểu diễn mối quan hệ các nhân tố đánh giá sự hài lòng của khách hàng về chất lượng chất lượng dịch vụ quảng cáocủaCông tySDme dia có dạng như sau:
Y= a1X1 + a2X2 + a3X3+ a4X4+ a5X5+ a6X6
4.5.2. Phân tích tương quan
Trước khi đi vào phân tích hồi qui ta cần xem xét sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 4.18: Phân tích ma trận tương quan
STC SDU NLPV SCT CLDVCL PDVQC Y STC Pearson Correlation 1 .083 .051 .037 .019 .047 .375*
Sig. (2tailed) .054 .161 .238 .356 .179 .000 N 377 377 377 377 377 377 377 SDU Pearson Correlation .083 1 .427 .009 .451 .368 .537 Sig. (2tailed) .054 .000 .434 .000 .000 .000 N 377 377 377 377 377 377 377 NLPV Pearson Correlation .051 .427 1.000 .081 .536 .429 .583 Sig. (2tailed) .161 .000 .058 .000 .000 ,000 N 377 377 377 377 377 377 377 SCT Pearson Correlation .037 .009 .081 1.000 .083 .069 .210 Sig. (2tailed) .238 .434 .058 .054 .090 ,000 N 377 377 377 377 377 377 377 CLDVCL Pearson Correlation .019 .451 .536 .083 1.000 .392 .509 Sig. (2tailed) .356 .000 .000 .054 .000 ,000 N 377 377 377 377 377 377 377 PDVQC Pearson Correlation .047 .368 .429 .069 .392 1.000 .508 Sig. (2tailed) .179 .000 .000 .090 .000 ,000 N 377 377 377 377 377 377 377 Y Pearson Correlation .375 .537 .583 .210 .509 .508 1.000 Sig. (2tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 377 377 377 377 377 377 377
Nguồn:Phân tích dữ liệu - phụ lục số 5
Bảng ma trận tương quan cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập STC, SDU, NLPV, SCT, CLDVCL, PDVQCvới biến phụ thuộc Y khá cao và tương quan cùng chiều.
Hệ số tương quan của biến phụ thuộc với từng biến độc lập dao động từ 0,210 đến 0.583 (tương quan trung bình).Trên thực tế, với mức ý nghĩa 1%, giả thuyết hệ số tương quan của tổng thể bằng 0 bị bác bỏ. Điều này có nghĩa là trong tổng thể, tồn tại mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ quảng cáo của công ty Cổ phần Truyền thông SDmedia: Biến Y với các biến độc lập: STC, SDU, NLPV, SCT, CLDVCL, PDVQC. Xét mối tương quan giữa các biến độc lập, hệ số dao động từ0,368 đến 0,536 nên trong tổng thể với mức ý nghĩa 1% thì có tồn tại mối tương quan trung bình giữa các biến độc lập. Vấn đề này sẽ được xem xét kỹ lưỡng vai trò của các biến độc lập trong mô hình hồi quy tuyến tính đa biến.