Hiện nay, các bước tiến hành xếp hạng tín dụng DNNVV của CIC đã và đang được thực hiện trên một chương trình phần mềm tin học tự động. Tuy nhiên, chương trình phần mền tin học này phải có những xử lý linh hoạt để có thể đáp ứng được những phát sinh trong vận hành chương trình áp dụng vào quá trình xếp hạng tín dụng DNNVV mà không phụ thuộc nhiều vào người lập trình phần mềm. Về lĩnh vực này, luận văn đưa ra giải pháp như sau:
- Xây dựng chương trình phần mềm có khả năng tạo dựng và duy trì một cơ sở dữ liệu tin cậy, phải đảm bảo tính nguyên vẹn của thông tin, đặc biệt phần mềm phải là chương trình mở không ép cứng các thông số phân tích để khi cần thiết các chuyên gia phân tích có thể thay đổi linh hoạt các thông số này mà không phụ thuộc vào người lập trình, đảm bảo tính chính xác của kết quả phân tích. Phần mềm cũng phải có khả năng nhận dạng các đối tượng bằng việc sử dụng các thuật toán phức tạp và công cụ tìm kiếm hiệu quả. Đặc biệt phải lưu ý đến phần tìm kiếm, lựa chọn cắt dán, lưu trữ phần văn bản tiếng Việt để xử lý đối với phần thông tin phi tài chính.
- Ngoài ra, CIC cần xây dựng phần mềm thu thập, xử lý, lưu trữ thông tin tự động soát trên các trang thông tin điện tử công khai để có thêm nguồn thông tin, đặc biệt là thông tin phi tài chính của các DN, sử dụng trong quá trình xếp hạng tín dụng DNNVV (chi tiết sẽ được trình bày ở phần hoàn thiện thu thập và xử lý nguồn thông tin đầu vào).