6. Tổng quan tài liệu
2.7.2. Mẫu nghiên cứu
a. Kích thước mẫu
Khi xác định kích thƣớc mẫu cần phải tính đến năng lực tài chính, khả năng tổ chức nghiên cứu, độ chính xác và độ tin cậy cần thiết. Một mặt, đại lƣợng mẫu cần phải có ý nghĩa thống kê, tức là cỡ mẫu đủ lớn để có đƣợc thông tin đáng tin cậy, đầy đủ, mặt khác phải đảm bảo thích hợp, tối ƣu và tiết kiệm.
Theo Hair và ctg (1998), nếu sử dụng phƣơng pháp ƣớc lƣợng ML (Maximum Likeihood) thì kích thƣớc mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150. Theo Hoelter (1983) kích thƣớc mẫu phải tối thiểu là 200. Theo Nguyễn Đình Thọ hay Nguyễn Mai Trang thì kích thƣớc mẫu ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong bản câu hỏi để kết quả điều tra là có ý nghĩa.
Sau khi nghiên cứu định tính, có 28 biến quan sát đƣợc đƣa vào nghiên cứu định lƣợng chính thức. Trên cơ sở đó thì số mẫu cần thiết tối thiểu là n >= 28*5= 140 để đảm bảo việc phân tích hồi quy đƣợc thực hiện tốt. Tuy nhiên, để đảm bảo tính đại diện và dự phòng cho những ngƣời không trả lời hoặc trả lời không đầy đủ, tác giả đã lựa chọn quy mô mẫu 250 ngƣời. Do đó, tác giả quyết định phát ra 250 bản câu hỏi.
b. Triển khai thu thập dữ liệu
Khảo sát đƣợc tiến hành bằng phƣơng pháp phỏng vấn các khách hàng bằng bản câu hỏi chi tiết. Bản câu hỏi đƣợc gửi đến ngƣời đƣợc khảo sát dƣới hai hình thức là phỏng vấn trực tiếp bằng câu hỏi giấy và thông qua form google docs, gửi đƣờng dẫn cho ngƣời khảo sát bằng email hoặc facebook. Nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện, phi xác suất. Đây là phƣơng pháp chọn mẫu mà nhà nghiên cứu lấy mẫu dựa trên sự thuận lợi hay dựa trên tính dễ tiếp cận đối tƣợng, ở những nơi mà nhà nghiên cứu có khả năng gặp đƣợc đối tƣợng để xin phỏng vấn. Việc sử dụng xe tay ga ngày nay đã trở nên khá phổ biến, vì vậy, tác giả không quá khó khăn khi tiếp cận các đáp viên. Sau khi thu thập dữ liệu hoàn tất, tác giả loại bỏ những phiếu không đáp ứng đủ yêu cầu, thu đƣợc phiếu hợp lệ để tiến hành xử lý số liệu.