Ma trận tƣơng quan giữa các biến số trong mô hình nghiên cứu

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các ảnh hưởng đến quyết định mua smarrtphone của người tiêu dùng tại thành phố buôn mê thuột, tỉnh đăk lắk (Trang 72 - 73)

7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu

3.3.1. Ma trận tƣơng quan giữa các biến số trong mô hình nghiên cứu

3.3.1. Ma trận tƣơng quan giữa các biến số trong mô hình nghiên cứu cứu

Bảng 3.20. Ma trận tương quan gi a các biến số trong mô hình nghiên cứu

Correlations SP AH TH TK GC QM SP Pearson Correlation 1 -.029 .094 .098 .019 .430** Sig. (2-tailed) .646 .139 .120 .764 .000 N 252 252 252 252 252 252 AH Pearson Correlation -.029 1 .163** .283** .130* .384** Sig. (2-tailed) .646 .010 .000 .039 .000 N 252 252 252 252 252 252 TH Pearson Correlation .094 .163** 1 .085 .075 .374** Sig. (2-tailed) .139 .010 .176 .233 .000 N 252 252 252 252 252 252 TK Pearson Correlation .098 .283** .085 1 .016 .439** Sig. (2-tailed) .120 .000 .176 .796 .000 N 252 252 252 252 252 252 GC Pearson Correlation .019 .130* .075 .016 1 .248** Sig. (2-tailed) .764 .039 .233 .796 .000 N 252 252 252 252 252 252 QM Pearson Correlation .430** .384** .374** .439** .248** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 252 252 252 252 252 252

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Tất cả 5 biến độc lập trong mô hình nghiên cứu Đặc điểm của sản phẩm, Nhận thức thƣơng hiệu, Chính sách Giá cả, Ảnh hƣởng của xã hội, Tham khảo bạn bè và gia đình) và biến phụ thuộc Quyết định mua

63

smartphone) đều đƣợc đƣa vào xem xét mối quan hệ tƣơng quan với nhau tƣơng quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và tƣơng quan giữa các biến độc lập với nhau). Qua kết quả phân tích mối quan hệ tƣơng quan trong ma trận tƣơng quan thì biến độc lập Đặc điểm của sản phẩm, Nhận thức thƣơng hiệu,Chính sách Giá cả, Ảnh hƣởng của xã hội, Tham khảo bạn bè và gia đình) có mối quan hệ tƣơng quan thuận với biến phụ thuộc, và có sig< 0,05, nên các biến độc lập có quan hệ tƣơng quan với biến phụ thuộc, có thể kết luận sơ bộ rằng các biến độc lập này có thể đƣa vào mô hình hồi quy bội để giải thích cho biến phụ thuộc .Tuy nhiên, có hai nhân tố của mô hình nghiên cứu (Biến độc lập: Ảnh hƣởng của xã hội và Tham khảo bạn bè và gia đình) cũng có mối tƣơng quan với sig<0.05 , điều này có thể xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa hai biến độc lập mà ta cần xem xét kỹ khi tiến hành hồi quy bội.

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các ảnh hưởng đến quyết định mua smarrtphone của người tiêu dùng tại thành phố buôn mê thuột, tỉnh đăk lắk (Trang 72 - 73)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(117 trang)