7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.4.2. Kiểm định mô hình nghiên cứu bằng hồi quy bội
Để phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến được đưa vào mô hình theo phương pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng theo phương pháp kiểm định giá trị thống kê F và xác định xác suất tương ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R2. Công cụ chuẩn đoán giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu được đánh giá mức độ cộng tuyến làm thoái hóa tham số ước lượng là: hệ số phóng đại phương sai (VIF). Quy tắc là khi VIF > 5 đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến [6].
Mô hình hồi quy có dạng:
Động cơ làm việc = β0 + β1* bản chất công việc + β2 *sự an toàn + β3 * tiền lương và phúc lợi + β4 * đào tạo và thăng tiến + β5 * sự hỗ trợ của cấp trên + β6* mối quan hệ với động nghiệp + β7 * môi trường làm việc
Kết quả của mô hình hồi quy giúp xác định được mức độ ảnh hưởng của các nhân tố tác động đến động cơ làm việc của người lao động tại công ty may Hòa Thọ - Đông Hà.
Bảng 3.8. Bảng tóm tắt sử dụng phương pháp Enter Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng Durbin- Watson 1 0.746a 0.556 0.536 0.64533 1.892
Bảng 3.9. Bảng kết quả phân tích phương sai
Mô hình Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 79.774 7 11.396 27.365 0.000a Số dư 63.718 153 0.416 Tổng 143.492 160 (Nguồn: kết quả xử lý số liệu từ dữ liệu khảo sát)
75
Bảng 3.10. Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Độchu lệẩch n Beta Tolerance VIF
1 (Hằng số) -1.136 0.345 -3.289 0.001 CV 0.205 0.061 0.206 3.378 0.001 0.781 1.280 AT 0.213 0.063 0.211 3.384 0.001 0.747 1.339 TL 0.237 0.054 0.273 4.428 0.000 0.765 1.308 DT 0.099 0.059 0.096 1.694 0.092 0.896 1.116 CT 0.223 0.070 0.184 3.173 0.002 0.863 1.159 DN 0.083 0.055 0.084 1.508 0.134 0.945 1.058 MT 0.239 0.077 0.197 3.113 0.002 0.726 1.377 (Nguồn: kết quả xử lý số liệu từ dữ liệu khảo sát) Ø Kiểm định F là một phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Giả thuyết Ho được đặt ra là β1 = β2 =β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = 0. Nếu giả thuyết này bị bác bỏ thì có thể kết luận rằng kết hợp của các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc, điều này có nghĩa là mô hình xây dựng phù hợp với dữ liệu. Theo bảng Anova, giá trị thống kê F của mô hình có giá trị Sig là 0.000 nên bác bỏ H0 cho rằng các hệ số hồi quy bằng 0. Vì vậy, mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.
Ø Hệ số R2 hiệu chỉnh bằng 0.536 chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 53.6%, hay nói các khác 7 nhân tốđộc lập
76
trong phương trình hồi quy giải thích được 53.6% biến thiên của biến phụ thuộc.
Ø Kết quả ở bảng 3.10 cho thấy hệ số Tolerance (độ chấp nhận của biến) thấp (đều nhỏ hơn 1) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) từ 1.058 đến 1.339 (đều nhỏ hơn 5) do đó hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập trong mô hình này khá nhỏ, không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả hồi quy.
Ø Hệ số hồi quy chuẩn hóa của phương trình cho thấy các giá trị Beta
đều khác 0, để xác định mức độ quan trọng của các nhân tố có ảnh hưởng đến
động cơ làm việc của người lao động chia làm 2 nhóm như sau:
· Nhóm giá trị beta khác 0 có ý nghĩa thống kê với kiểm định 2 phía, có Sig < 0.05, kết quả cho thấy có 5 nhân tố có ảnh hưởng theo hệ số hồi quy (β) lần lượt là: Bản chất công việc: β = 0.206 Sự an toàn: β = 0.211 Tiền lương và phúc lợi: β = 0.273 Sự hỗ trợ của cấp trên: β = 0.184 Môi trường làm việc: β = 0.197
· Nhóm giá trị beta khác 0 không có ý nghĩa thống kê với kiểm định 2 phía, sig > 0.05. Đó là nhân tố đào tạo và thăng tiến (β bằng 0.096, sig bằng 0.092 > 0.05) và nhân tốsự hỗ trợ của đồng nghiệp (β = 0.084, Sig = 0.134 > 0.05). Hai nhân tố này không được lựa chọn là nhân tố có ảnh hưởng đến
động cơ làm việc của người lao động theo thống kê. Trong thực tế, động cơ
làm việc của người lao động tại công ty may Hòa Thọ - Đông Hà có thể có
ảnh hưởng bởi 2 nhân tố này, tuy nhiên mức độ chưa đủ mạnh.
Dựa vào hệ số beta chuẩn hóa, hàm hồi quy mới có dạng như sau:
Động cơ làm việc = 0.206 * bản chất công việc + 0.211 * sự an toàn + 0.273 * tiền lương và phúc lợi + 0.184 * sự hỗ trợ của cấp trên + 0.197 * môi trường làm việc.
77