Phân tích mối tƣơng quan giữa các biến trong mô hình

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 60 - 62)

8. Tổng quan những nghiên cứu trƣớc đây

3.2.2.Phân tích mối tƣơng quan giữa các biến trong mô hình

Tƣơng quan hạng Pearson thể hiện mối liên hệ giữa các cặp biến, mức độ tƣơng quan giữa các biến đƣợc tính bằng hệ số tƣơng quan r (Pearson), công thức:

∑ ( ̅)( ̅)

( )

Trong đó: x,y là giá trị của biến

̅, ̅ là giá trị trung bình mẫu

là độ lệch chuẩn của các biến

Hệ số r này phản ảnh mối tƣơng quan tuyến tính giữa các biến nhƣ sau: - Dấu của r: phản ánh chiều hƣớng của mối quan hệ giữa các biến, r>0 thể hiện quan hệ cũng chiều giữa các biến và ngƣợc lại, r<0 là mối quan hệ ngƣợc chiều.

- Giá trị của r: |r| <1, |r| càng gần đến 1 thì các biến có mối quan hệ chặt chẽ, |r| càng tiến về 0 thể hiện mối quan hệ này càng lỏng lẻo và khi |r| ≈ 0 thì giữa hai biến không có mối quan hệ với nhau.

Bảng 3.4: Hệ số tương quan Pearson

ROE TOBINSQ SDE LDE DE SIZE AGROW SGROW EFF

TOBINSQ 0,016 1 SDE -0,659 0,192 1 LDE -0,740 0,113 0,791 1 DE -0,744 0,159 0,937 0,954 1 SIZE 0,028 0,243 -0,022 0,001 -0,011 1 AGROW 0,056 0,084 0,073 0,041 0,058 0,208 1 SGROW 0,008 0,027 0,000 0,023 0,013 0,051 0,084 1 EFF 0,070 0,077 0,083 -0,033 0,022 -0,236 -0,064 0,019 1

(Nguồn tính toán của tác giả từ phần mềm SPSS) Theo kết qua phân tích hệ số tƣơng quan Pearson, các biến SDE, LDE, DE có mối liên hệ rất chặt chẽ với biến phụ thuộc ROE, tác giả dự đoán 3 biến này có ảnh hƣởng đến ROE. Hệ số tƣơng quan r giữa SDE, LDE, DE, SIZE và EFF với TOBINSQ lớn hơn 0,05 có vẻ nhƣ các nhân tố này có ảnh hƣởng đến TOBINSQ nhƣng mức độ ảnh hƣởng không lớn.

Kết quả cho thấy: giữa các cặp biến độc lập có mối tƣơng quan rất thấp và đều có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, hệ số tƣơng quan giữa các biến SDE, LDE, và DE rất lớn (r = 0,791 và r = 0,945, r = 0,954) với lý do SDE và LDE chính là một phần của DE nên sẽ xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến. Vì vậy, nghiên cứu này tách cấu trúc vốn tác động đến hiệu quả tài chính với ba mô hình từng biến độc lập SDE, LDE và DE tác động đến hiệu quả tài chính, việc

tách này cũng phù hợp với các nghiên cứu thực nghiệm trƣớc đây của một số tác giả nhƣ: Mohammad và các cộng sự (2013).

Tác giả sẽ thực hiện các kiểm định cần thiết để đƣa ra kết luận về vấn đề này trong các phần tiếp theo của nghiên cứu.

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 60 - 62)