7. Các nghiên cứu trƣớc liên quan đến đề tài nghiên cứu
3.5.4. Kiểm định sự phù hợp của mô hình
a. Kiểm định giả thuyết về β
Kiểm định giả thuyết về β đƣợc hiểu là kiểm định xem biến độc lập có thực sự ảnh hƣởng đến biến phụ thuộc hay không. Nói cách khác là hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê hay không.
Giả thuyết: H0 : βj = 0 H1 : βj # 0
Có thể sử dụng giá trị p_value trong Eview. Nếu p_value tính đƣợc nhỏ hơn mức ý nghĩa (α) thì bác bỏ giả thuyết H0 và ngƣợc lại.
b. Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Trong mô hình hồi quy bội, một mô hình đƣợc cho là không có sức mạnh giải thích khi toàn bộ các hệ số hồi quy riêng phần đều bằng không.
Giả thuyết:
H0 : β2 = β3 = … = β3 = 0
H1 : Có ít nhất một trong những giá trị βj # 0
Có thể sử dụng giá trị p_value trong Eview. Nếu p_value tính đƣợc nhỏ hơn mức ý nghĩa (α) thì bác bỏ giả thuyết H0 và ngƣợc lại.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Trong chƣơng 3, tác giả đã tập trung xây dựng thiết kế nghiên cứu các nhân tố ảnh hƣởng hiệu quả tài chính các doanh nghiệp sản xuất hàng tiêu dùng. Trên nền tảng thông tin thu thập đƣợc của chƣơng 2, tác giả đã đƣa ra thiết kế nghiên cứu gồm 4 nội dung sau:
Xây dựng các giả thuyết, kết hợp với các dẫn chứng khoa học của các nghiên cứu đi trƣớc cùng với thực tế các DN sản xuất hàng tiêu dùng Việt Nam hiện tại để có thể đƣa ra giả thuyết phù hợp. Từ giả thuyết, tác giả đã xây dựng mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hƣởng đến hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp sản xuất hàng tiêu dùng.
Việc xây dựng mô hình sẽ hình thành nên các biến độc lập và biến phụ thuộc. Tác giả đã chỉ rõ cách xác định và đo lƣờng các biến độc lập cũng nhƣ biến phụ thuộc.
Quá trình chạy mô hình cần phải có dữ liệu, tác giả thực hiện chọn mẫu 64 công ty từ tổng thể 128 công ty. Cách thức chọn mẫu đƣợc tác giả miêu tả chi tiết cụ thể.
Phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc tác giả trình bày rõ trong chƣơng, đƣa ra cách xử lý số liệu cũng nhƣ phƣơng pháp chạy mô hình hồi quy.
CHƢƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ CÁC HÀM Ý RÚT RA TỪ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU