8. Tổng quan tài liệu
2.2.2. Xây dựng giả thuyết nghiên cứu
Từ mô hình đề xuất, các giả thuyết về mối quan hệ giữa các thành phần của chất lượng dịch vụ đào tạo với sự hài lòng của sinh viên như sau:
H1: Chất lượng cơ sở vật chất của trường càng tốt thì mức độ hài lòng của sinh viên càng cao.
H2: Chất lượng của chương trình đào tạo càng tốt thì mức độ hài lòng của sinh viên càng cao.
H3: Chất lượng đội ngũ giảng viên càng tốt thì mức độ hài lòng của sinh viên càng cao.
H4: Đánh giá sinh viên càng tốt thì mức độ hài lòng của sinh viên càng cao.
H5: Chất lượng tổ chức quản lý đào tạo càng tốt thì mức độ hài lòng của sinh viên càng cao.
2.3. QUY TRÌNH NGHIÊM CỨU TỔNG QUÁT
Nghiên cứu này được tiến hành thông qua hai bước: - Bước 1: Nghiên cứu sơ bộ
- Bước 2: Nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua phương pháp nghiên cứu
định tính sử dụng kỹ thuật phỏng vấn, thảo luận nhóm. Bên cạnh đó kết hợp với việc lấy ý kiến của các chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục. Nghiên cứu sơ bộ dùng để khám phá điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát đo lường các khái niệm nghiên cứu, là nền tảng cho nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu chính thức được thực hiện thông qua phương pháp nghiên
Kon Tum, đối tượng nghiên cứu là sinh viên đại học liên thông, cao đẳng và trung cấp chuyên nghiệp hệ chính quy. Phương pháp thu thập thông tin được tiến hành thông qua phát phiếu điều tra trực tiếp từ sinh viên đang học tập tại trường. Dữ liệu trong nghiên cứu được dùng đánh giá các thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết cùng các giả thuyết đã đặt ra. Quá trình nghiên cứu được khái quát như trong Hình 2.3
Hình 2.3. Quy trình nghiên cứu của đề tài 2.4. XÂY DỰNG THANG ĐO
Thang đo được xây dựng dựa trên cơ sở của lý thuyết về chất lượng dịch vụ, cụ thể là SERVPERF (Cronin và Taylor, 1992, một biến thể của thang đo Nghiên cứu sơ bộ - Thảo luận
- Phỏng vấn Thang đo
sơ bộ Cơ sở lý luận
Phân tích hồi quy Nghiên cứu chính thức (bảng câu hỏi
chính thức)
Kiểm định thang đo
Phân tích nhân tố Hiệu chỉnh thang đo Thang đo Chính thức Điều chỉnh Mô hình
Kiểm tra Cronbach’s alpha - Kiểm tra phương sai trích loại các biến có trọng số EFA nhỏ - Kiểm tra các yếu tố trích được
- Kiểm tra sự phù hợp của mô hình
- Dò tìm sự vi phạm các giả định của hồi quy - Kiểm định các giả thuyết
của Parasuraman, 1998) và lý thuyết về sự hài lòng của khách hàng (K. Ryglová và I. Vajcnerová, 2005). Tuy nhiên để phù hợp với đặc thù của từng ngành dịch vụ và sự khác nhau của nội dung nghiên cứu nên cần điều chỉnh để phù hợp với điều kiện thực tế. Hoạt động xây dựng thang đo được chia làm hai bước: thang đo sơ bộ và thang đo chính thức.
* Thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo
- Thang đo sơ bộ: Thông qua nội dung thảo luận nhóm (Phụ lục 1.1) kết hợp với lấy ý kiến từ các chuyên gia để từ đó xây dựng thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo dựa trên cơ sở thang đo SERVPERF. Kết quả tham khảo ý kiến thể hiện tại Phụ lục 1.2
- Thang đo chính thức: Trên cơ sở thang đo sơ bộ tiếp tục thảo luận nhóm và điều chỉnh thang đo, cụ thể: bổ sung thêm một số câu hỏi, hiệu chỉnh câu từ cho phù hợp hơn và cho sinh viên dễ đánh giá. Thang đo sau khi hiệu chỉnh gồm 5 thành phần với 37 biến (Phụ lục 1.3), tăng thêm 1 biến so với thang đo sơ bộ.
* Thang đo sự hài lòng của sinh viên
Thang đo sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo gồm 5 biến. Qua đó đo lường mức độ hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo thực tế của trường so với kỳ vọng của sinh viên và xu hướng quảng bá, giới thiệu người khác vào học tại trường.
Tác giả đưa ra bảng hỏi khảo sát sự hài lòng của sinh viên đối với hoạt động đào tạo tại trường CĐ KTKT KT gồm 7 phần chính theo bảng 2.5
Bảng 2.5. Các thành phần của bảng câu hỏi điều tra
Phần Nội dung Số câu
I Thông tin cá nhân 4
II Chất lượng cơ sở vật chất 8
III Chất lượng chương trình đào tạo 7
IV Chất lượng đội ngũ giảng viên 9
V Đánh giá sinh viên 4
VI Chất lượng tổ chức quản lý đào tạo 9
VII Sự hài lòng của sinh viên 5
Tổng 46
Bảng hỏi tổng cộng 46 câu hỏi tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng dến sự hài lòng của sinh viên. Các câu hỏi này được thiết kế theo thang Likert 5 mức độ để đánh giá sự hài lòng của sinh viên (Bảng 2.6)
Bảng 2.6. Mức độ và ý nghĩa của thang đo
Mức độ 1 2 3 4 5
Ý nghĩa Hoàn toàn
không đồng ý Không đồng ý Không có ý kiến Đồng ý Hoàn toàn đồng ý
2.5. MẪU VÀ THÔNG TIN MẪU
2.5.1. Tổng thể và phương pháp chọn mẫu
- Tổng thể của khảo sát là sinh viên đang học tại trường CĐ KTKT Kon Tum. - Phương pháp chọn mẫu của nghiên cứu này sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện (phi xác suất). Lý do lựa chọn phương pháp chọn mẫu thuận tiện là nhằm tiết kiệm được thời gian, chi phí và xác định ý nghĩa thực tiễn của vấn đề nghiên cứu.
2.5.2. Kích thước mẫu
Việc xác định kích thước mẫu bao nhiêu là phù hợp vẫn còn nhiều tranh cãi với nhiều quan điểm khác nhau. Đối với phân tích nhân tố, kích thước
mẫu sẽ phụ thuộc vào số lượng biến được đưa vào trong phân tích nhân tố. Theo Hair và các cộng sự (1998), trong phân tích nhân tố EFA, cần 5 quan sát cho 1 biến đo lường và cỡ mẫu không nên ít hơn 100 [25].
Nguyên tắc chung là mẫu càng lớn thì độ chính xác của các kết quả nghiên cứu càng cao. Tuy nhiên trên thực tế thì việc lựa chọn kích thước mẫu còn phụ thuộc vào một yếu tố hết sức quan trọng là năng lực tài chính và thời gian mà nhà nghiên cứu đó có thể có được để thực hiện nghiên cứu.
Nghiên cứu này có 42 biến nên số mẫu cần thu thập ít nhất là 210. Nghiên cứu này tác gỉả đã thực hiện khảo sát 225 mẫu.
2.6. KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Toàn bộ dữ liệu thu thập sẽ được xử lý với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS phiên bản 20.0; Cụ thể được thực hiện qua các bước sau:
Một là: Làm sạch và mã hóa dữ liệu (Phụ lục 1.4)
Hai là: Tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang đo và phân tích nhân tố
khám phá
Phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha dùng để xác định độ tin cậy của thang đo. Thang đo có hệ số tin cậy đáng kể khi hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,6. Hệ số tương quan biến tổng thể là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của các biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Và hệ số tương quan tổng phải lớn hơn 0,3. Theo Nunally & Burnstein (1994) thì các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 được xem là biến rác và đương nhiên là loại bỏ khỏi thang đo.
Cụ thể hệ số Cronbach’s Alpha được xem xét trong các trường hợp: + 0,60 ≤ α < 0,70: Chấp nhận được (trong trường hợp nghiên cứu hoàn toàn mới hoặc mới trong bồi cảnh nghiên cứu)
+ 0,80 ≤ α < 0,90: Tốt
+ 0,90 ≤ α < 1,00: Chấp nhận được – không tốt
Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Trong nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo của trường có nhiều biến để nghiên cứu, hầu hết chúng có tương quan với nhau nên cần được rút gọn để dễ dàng quản lý.
Theo Hair & ctg (1988) phân tích nhân tố là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát thành một nhóm để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết các nội dung thông tin của biến ban đầu.
Theo tác giả này, trong phân tích EFA, chỉ số Factor loading có giá trị lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tế. KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số thể hiện mức độ phù hợp của phương pháp EFA, hệ số KMO lớn hơn 0,5 và nhỏ hơn 1 thì phân tích nhân tố được coi là phù hợp.
Theo Trọng và Ngọc (2005), kiểm định Bartlett (bartlett’s test) xem xét giả thiết Ho độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu như kiểm định này có ý nghĩa thống kê, tức là Sig < 0,05 thì các quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Tóm lại trong phân tích nhân tố khám phá cần phải đáp ứng các điều kiện:
Factor Loading > 0,5
0,5 < KMO < 1
Kiểm định Bartlett có Sig < 0,05
Eigenvalue > 1
Ba là: Kiểm định mô hình điều chỉnh thông qua phân tích tương quan và
Mô hình lý thuyết được kiểm định bằng phương pháp hồi quy bội với mức ý nghĩa 5%.
Phương pháp hồi quy bội được Pearson sử dụng lần đầu tiên năm 1908. Phân tích hồi quy là phương pháp thống kê nghiên cứu mối liên hệ của một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập.
Mục đích của phân tích hồi quy là ước lượng giá trị của biến phụ thuộc trên cơ sở giá trị của các biến độc lập đã cho. Còn phân tích tương quan là đo cường độ kết hợp giữa các biến, nó cho phép đánh giá mức độ chặt chẽ của sự phụ thuộc giữa các biến.
Phương pháp hồi quy bội được vận dụng để nghiên cứu mối liên hệ của các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ đào tạo do sinh viên cảm nhận, thường được thể hiện qua biến mức độ hài lòng của sinh viên. Mục tiêu của việc nghiên cứu nhằm chỉ ra các yếu tố nào có ảnh hưởng lớn đến mức độ hài lòng của sinh viên nhằm đưa ra các giải pháp nâng cao chất lượng của các nhân tố ảnh hưởng, từ đó kỳ vọng sẽ nâng cao mức độ hài lòng chung.
Dò tìm sự vi phạm các giả định hồi quy bội gồm: Dò tìm vi phạm đa cộng tuyến thông qua tính độ chấp nhận Tolerence và hệ số phóng đại VIF; Dò tìm vi phạm tính độc lập của sai số thông qua kiểm định hệ số Durbin Watson.
Kiểm định sự khác biệt về sự hài lòng của sinh viên theo các biến nhân khẩu học bằng phân tích ANOVA, T – test và kiểm định phi tham số, với mức ý nghĩa 5%.
Tóm tắt Chƣơng 2
Chương 2 này trình bày những nội dung chính sau: - Trình bày tổng quan về trường CĐ KTKT Kon Tum
- Xây dựng mô hình nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường CĐ KTKT Kon Tum.
- Giới thiệu quy trình nghiên cứu bao gồm 2 bước: Nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.
- Xây dựng thang đo và thiết kế bảng câu hỏi.
- Phương pháp kiểm định thang đo: các thang đo trong nghiên cứu được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA.
- Kiểm định mô hình điều chỉnh thông qua phân tích tương quan và phân tích hồi quy bội.
CHƢƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.1. MÔ TẢ MẪU NGHIÊN CỨU
Mẫu nghiên cứu được chọn theo phương pháp điều tra ngẫu nhiên sinh viên đang học tập tại Nhà trường thuộc ngành kế toán, khoa kinh tế. Kích thước mẫu điều tra 225. Tác giả đã tiến hành điều tra 250 phiếu, sau khi tiến hành nhập số liệu và sàng lọc phiếu điều tra thì kết quả có 225 phiếu hợp lệ đúng với mục đích khảo sát. Các phiếu bị loại do người trả lời phiếu khảo sát không cung cấp đầy đủ thông tin hoặc do người được điều tra đánh cùng một loại lựa chọn. Cơ cấu của mẫu được trình bày trong bảng mô tả mẫu nghiên cứu (Bảng 3.1)
Bảng 3.1. Bảng mô tả mẫu nghiên cứu chuyên ngành kế toán
Giới tính
HỆ Trung cấp
chuyên nghiệp Cao đẳng
Đại học liên thông Tổng số Số lƣợng Tỷ lệ (%) Số lƣợng Tỷ lệ (%) Số lƣợng Tỷ lệ (%) Số lƣợng Tỷ lệ (%) Nam 09 4,0 29 12,9 41 18,2 79 35,1 Nữ 20 8,9 63 28,0 63 28,0 146 64,9 Tổng 29 12,9 92 40,9 104 46,2 225 100 Năm học TCCN Cao đẳng ĐHLT Tổng cộng Hai 29 12,9 40 17,8 49 21,8 118 52,5 Ba 0 0 52 23,1 55 24,4 107 47,5 Tổng 29 12,9 92 40,9 104 46,2 225 100 Kết quả TCCN Cao đẳng ĐHLT Tổng cộng Xuất sắc 0 0 0 0 0 0 0 0
Giỏi 01 0,4 03 1,3 08 3,6 12 5,3
Khá 13 5,8 41 18,2 38 16,9 92 40,9
Trung bình 15 6,7 48 21,4 58 25,7 121 53,8
Yếu 0 0 0 0 0 0 0 0
Tổng số 29 12,9 92 40,9 104 46,2 225 100
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra
Kết quả mô tả mẫu nghiên cứu được thu thập cho thấy tỷ lệ khảo sát mẫu chưa đồng đều, cụ thể:
Tỷ lệ mẫu khảo sát theo hệ đào tạo có sự chênh lệch khá lớn, cao nhất là hệ Đại học liên thông với 104 mẫu, chiếm tỷ lệ 46,2%, tiếp theo là hệ cao đẳng với 92 mẫu, chiếm 40,9%, và thấp nhất là hệ trung cấp chuyên nghiệp với 29 phiếu, chiếm tỷ lệ 12,9%. Có sự chênh lệch này là do hiện nay số lượng sinh viên nộp hồ sơ vào học hệ trung cấp chuyên nghiệp giảm đáng kể, thậm chí năm học 2015 – 2016 không mở được ngành kế toán. Hơn nữa đối với hệ cao đẳng thì tuyển sinh dựa vào việc xét tuyển học bạ trung học phổ thông nên tâm lý người học lựa chọn học cao đẳng thay vì học trung cấp. Còn đối với hệ Đại học liên thông vẫn đang thu hút đông đảo những người đã học cao đẳng và trung cấp ở các nơi đăng ký học nên số lượng sinh viên chiếm tỷ trọng lớn nhất.
Tỷ lệ khảo sát mẫu theo giới tính không đồng đều và có sự chênh lệch rõ ràng là do đặc thù chuyên ngành kế toán luôn là ngành được giới nữ ưa chuộng hơn so với giới nam. Mẫu thu về chỉ có 35,1% là nam còn lại đến 64,9% là nữ.
Bảng 3.1 cho thấy đối tượng khảo sát là sinh viên năm thứ 2 và năm thứ 3. Không khảo sát đối với sinh viên năm 1. Vì để đánh giá khách quan về sự hài lòng thì cần khảo sát đối với những sinh viên đã tham gia học tập tại
trường một thời gian nhất định. Sinh viên năm thứ 2 có tỷ lệ phân bổ mẫu cao hơn chiếm 52,5% còn năm thứ 3 chiếm 47,5%.
Kết quả khảo sát theo học lực năm học 2014 – 2015 thì mẫu khảo sát có tỷ lệ cao nhất là 53,8% cho sinh viên có học lực trung bình, kế tiếp là 40,9% sinh viên có học lực khá và 5,3% số sinh viên có học lực giỏi. Như vậy nhìn chung lực học của sinh viên ngành kế toán là không cao.
3.2. PHÂN TÍCH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO
Kiểm định Cronbach’s Alpha là kiểm định nhằm phâm tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Mục đích của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không. Giá trị đóng góp nhiều hay ít được phản ánh thông qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation. Qua đó, cho phép loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu.
Tiêu chuẩn để chấp nhận các biến:
Những biến có chỉ số tương quan biến tổng phù hợp (Corrected Item – Total Correlation) từ 0,3 trở lên.