8. Tổng quan tài liệu
3.6. KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH VÀ CÁC GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
Thông qua phân tích hồi quy tuyến tính sẽ cho ta biết được mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
Trong đó, biến Y (sự hài lòng) là biến phụ thuộc, các biến (X1) đánh giá sinh viên, (X2) chất lượng tổ chức quản lý đào tạo, (X3) chất lượng chương trình đào tạo, (X4) chất lượng đội ngũ giảng viên, (X5) chất lượng cơ sở vật chất là các biến độc lập. Giá trị các nhân tố trong mô hình để chạy hồi quy là trung bình của các biến quan sát tạo thành nhân tố đó.
Y = f(X1, X2, X3, X4, X5) 3.6.1. Phân tích tƣơng quan
Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính ta sẽ xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau.
Qua phân tích hệ số Pearson (Phụ lục 5.1) ta thấy giữa các biến độc lập với nhau có sự tương quan khá chặt chẽ, hầu hết đều có hệ số Pearson < 0,3 trừ cặp X1 và X2 (Đánh giá sinh viên và tổ chức quản lý đào tạo), cặp X2 và X3 (Tổ chức quản lý đào tạo và chương trình đào tạo) có hệ số Pearson > 0,3 nên cần lưu ý kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy bội.
Ngoài ra, biến phụ thuộc có tương quan tuyến tính chặt chẽ với các biến độc lập, đều có hệ số Pearson > 0,3 nên phù hợp để đưa vào phân tích hồi quy. Ngoại trừ biến X5 (chất lượng cơ sở vật chất có giá trị Pearson < 0,3) và Sig > 0,05 (Sig = 0,719) nên biến X5 và biến Y không có tương quan với nhau nên không phù hợp với giả thuyết nêu ra nên biến X5 bị loại.
3.6.2. Phân tích hồi quy bội
Mô hình phân tích hồi quy sẽ mô tả hình thức của mối liên hệ và qua đó giúp ta dự đoán được mức độ của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập. Phương pháp phân tích hồi quy bội được sử dụng là phương pháp stepwise (Phụ lục 5.2). Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội thể hiện qua bảng dưới đây:
Bảng 3.11. Kết quả hồi quy bội của mô hình
Model Summaryb
Mode R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 ,710a ,504 ,495 ,446 1,594
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra
Chỉ tiêu Đánh giá sinh viên Tổ chức quản lý đào tạo Chƣơng trình đào tạo Giảng viên Cơ sở vật chất Sự hài lòng Đánh giá sinh viên Pearson Correlation 1 ,411** ,299** ,184** -,004 ,603** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,006 ,948 ,000 N 225 225 225 225 225 225 Tổ chức quản lý đào tạo Pearson Correlation ,411** 1 ,381** ,277** -,113 ,551** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,090 ,000 N 225 225 225 225 225 225 Chƣơng trình đào tạo Pearson Correlation ,299** ,381** 1 ,260** -,076 ,377** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,254 ,000 N 225 225 225 225 225 225 Giảng viên Pearson Correlation ,184** ,277** ,260** 1 -,047 ,328** Sig. (2-tailed) ,006 ,000 ,000 ,480 ,000 N 225 225 225 225 225 225 Cơ sở vật chất Pearson Correlation -,004 -,113 -,076 -,047 1 -,024 Sig. (2-tailed) ,948 ,090 ,254 ,480 ,719 N 225 225 225 225 225 225 Sự hài lòng Pearson Correlation ,603** ,551** ,377** ,328** -,024 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,719 N 225 225 225 225 225 225
Kết quả hồi quy tuyến tính bội của mô hình có trị số R có giá trị 0,710 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan rất chặt chẽ. Báo cáo kết quả hồi qui của mô hình cho thấy giá trị R2
(R Square) bằng 0,504, điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 50,4% hay nói cách khác là 50,4% sự biến thiên của biến sự hài lòng được giải thích bởi 4 thành phần trong chất lượng đào tạo chuyên ngành kế toán. Giá trị R2
điều chỉnh (Adjusted R Square) phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá trị R điều chỉnh bằng 0,495 (hay 49,5%) có nghĩa tồn tại mô hình hồi qui tuyến tính giữa sự hài lòng và 4 thành phần trong chất lượng đào tạo.
Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Phân tích phương sai ANOVA cho thấy trị số F = 55,953 có mức ý nghĩa Sig.= 0,000 (nhỏ hơn 0,05), có nghĩa là mô hình hồi qui tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu hay các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc và mô hình có thể sử dụng được.
Bảng 3.12. Phân tích phƣơng sai ANOVA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean
Square F Sig.
1
Regression 44,461 4 11,115 55,953 ,000b
Residual 43,704 220 ,199
Total 88,165 224
Bảng 3.13. Phân tích các hệ số hồi quy bội Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toler ance VIF 1 (Constant) -,048 ,227 -,213 ,832 DGSV ,410 ,051 ,423 8,001 ,000 ,805 1,242 TCQL ,290 ,053 ,300 5,415 ,000 ,735 1,360 CTDT ,098 ,051 ,100 1,900 ,059 ,809 1,237 GV ,158 ,056 ,141 2,802 ,006 ,893 1,120
a. Dependent Variable: Sự hài lòng
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu điều tra
Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội
Kết quả Collinearity Statistics chuẩn đoán hiện tượng đa cộng tuyến với hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) của các biến độc lập trong mô hình đều rất nhỏ, có giá trị từ 1,120 đến 1,360, thể hiện tính đa cộng tuyến của các biến độc lập là không đáng kể và các biến độc lập trong mô hình được chấp nhận (Khi giá trị VIF > 10 là dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến).
Kết quả phân tích các hệ số hồi qui trong mô hình cho thấy, mức ý nghĩa của các thành phần Sig. = 0,000 (nhỏ hơn 0,05). Do đó, ta có thể nói rằng các biến độc lập đều có tác động đến sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo. Tất cả các thành phần trong chất lượng đào tạo đều có ý nghĩa trong mô hình và tác động cùng chiều đến sự hài lòng của sinh viên, do các hệ số hồi qui đều mang dấu dương.
Giải thích phương trình
Sau khi phân tích hồi quy tuyến tính bội, kết quả cho thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập được thể hiện qua phương trình sau:
HL = - 0,48 + 0,410DGSV + 0,290TCQL + 0,098CTDT + 0,158GV Mô hình trên giải thích được 50,4% sự thay đổi của biến HL là do các biến độc lập trong mô hình tạo ra, còn lại 49,6% biến thiên được giải thích bởi các biến khác nằm ngoài mô hình.
Theo phương trình hồi quy trên ta thấy các hệ số Beta đều lớn hơn 0 cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều với sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán ở độ tin cậy 95%. Qua phương trình hồi qui ta thấy, nếu giữ nguyên các biến độc lập còn lại không đổi thì khi điểm đánh giá về đánh giá sinh viên tăng lên 1 thì sự hài lòng của sinh viên kế toán tăng trung bình lên 0.410 điểm. Tương tự, khi điểm đánh giá về chất lượng tổ chức quản lý đào tạo tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên kế toán về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.290 điểm; Khi điểm đánh giá về chất lượng chương trình đào tạo tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên kế toán về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.098 điểm; Khi điểm đánh giá về chất lượng đội ngũ giảng viên tăng lên 1 điểm thì sự hài lòng của sinh viên kế toán về chất lượng đào tạo tăng lên trung bình 0.158 điểm.
Như vậy, nhà trường cần nỗ lực cải thiện những nhân tố này hơn nữa để nâng cao sự hài lòng của sinh viên.
3.6.3. Kiểm định các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5
Qua kết quả giá trị hồi qui chuẩn (Standardized Coefficients Beta) cho ta biết tầm quan trọng của từng biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Giá trị Beta tại Bảng 3.13 cho ta biết mức độ ảnh hưởng giữa 4 biến độc lập và biến phụ thuộc. Cụ thể:
+ Giá trị hồi quy chuẩn của biến đánh giá sinh viên ảnh hưởng 42,3% đến sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán.
+ Giá trị hồi quy chuẩn của biến chất lượng tổ chức quản lý đào tạo ảnh hưởng 30% đến sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán.
+ Giá trị hồi quy chuẩn của biến chất lượng chương trình đào tạo ảnh hưởng 10% đến sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán.
+ Giá trị hồi quy chuẩn của biến chất lượng đội ngũ giảng viên ảnh hưởng 14,1% đến sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán.
Bảng 3.14. Bảng kết quả kiểm định các giả thuyết
Giả thuyết Kết quả
kiểm định
H1: Chất lượng cơ sở vật chất của trường càng tốt thì mức độ
hài lòng của sinh viên càng cao Bác bỏ
H2: Chất lượng của chương trình đào tạo càng tốt thì mức độ
hài lòng của sinh viên càng cao Chấp nhận
H3: Chất lượng đội ngũ giảng viên càng tốt thì mức độ hài
lòng của sinh viên càng cao Chấp nhận
H4: Đánh giá sinh viên càng tốt thì mức độ hài lòng của sinh
viên càng cao Chấp nhận
H5: Chất lượng tổ chức quản lý đào tạo càng tốt thì mức độ hài
lòng của sinh viên càng cao Chấp nhận
Tổng hợp kết quả kiểm định mô hình hồi qui với 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Qua Bảng 3.14, ta thấy các trong 5 giả thuyết thì có 4 giả thuyết H2, H3, H4 và H5 được chấp nhận, vì khi tăng chất lượng những yếu tố này sẽ làm gia tăng mức độ hài lòng của SV chuyên ngành kế toán về chất lượng dịch vụ đào tạo.
Tóm tắt Chƣơng 3
Nội dung Chương 3 trình bày những kết quả nghiên cứu qua quá trình phân tích dữ liệu bao gồm: mô tả mẫu, thống kê mô tả các biến quan sát, kết quả nghiên cứu định lượng các thang đo nhằm mục đích trình bày kết quả đánh giá, hoàn chỉnh thang đo và kết quả kiểm nghiệm mô hình lý thuyết cũng như các giả thuyết nghiên cứu đưa ra.
Kết quả nghiên cứu với năm thành phần chất lượng đào tạo tác động đến sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán, bao gồm: chất lượng cơ sở vật chất, chất lượng đội ngũ giảng viên, đánh giá sinh viên, chất lượng chương trình đào tạo và chất lượng tổ chức quản lý, đào tạo.
Trong nghiên cứu và kiểm định mô hình hồi qui, có 4 thành phần phù hợp và có ý nghĩa trong thống kê, mô hình hồi qui phù hợp với dữ liệu thu thập. Trong 4 thành phần được xác định trong mô hình nghiên cứu, mức độ tác động của các thành phần khác nhau đối với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo. Trong đó nhân tố đánh giá sinh viên là có ảnh hưởng mạnh nhất và nhân tố chất lượng chương trình đào tạo là nhân tố có ảnh hưởng thấp nhất đến sự hài lòng của sinh viên.
Kết quả nghiên cứu của luận văn đã góp phần khẳng định các nhận định đề xuất, tuy nhiên, do chất lượng đào tạo là lĩnh vực không ổn định vì phụ thuộc vào mức độ cảm nhận của sinh viên nên tùy thuộc vào từng điều kiện thực tế của từng đơn vị đào tạo cần có sự điều chỉnh khái niệm và thang đo cho phù hợp. Bên cạnh đó, sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác bên ngoài.
CHƢƠNG 4
KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH
4.1. KẾT LUẬN
Từ kết quả nghiên cứu cho phép rút ra một số kết luận như sau:
Sinh viên chuyên ngành kế toán hài lòng chưa cao đối với chất lượng dịch vụ đào tạo của trường CĐ KTKT Kon Tum, mức độ hài lòng ở mức trung bình, với giá trị Mean = 2.7.
Sự hài lòng của SV chuyên ngành kế toán đối với chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường CĐ KTKT Kon Tum chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố: (1) Đánh giá sinh viên; (2) Chất lượng tổ chức quản lý, đào tạo; (3) Chất lượng chương trình đào tạo và (4) Chất lượng đội ngũ giảng viên.
Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố được biểu diễn theo phương trình hồi quy bội sau:
Sự hài lòng của SV kế toán đối với chất lượng dịch vụ đào tạo Y = - 0,48 + 0,410DGSV + 0,290TCQL + 0,98CTDT + 0,158GV
Cụ thể, tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của sinh viên là thành phần đánh giá sinh viên (Beta = 0,423); quan trọng thứ hai là thành phần chất lượng tổ chức quản lý đào tạo (Beta = 0,300); quan trọng thứ ba là thành phần chất lượng đội ngũ giảng viên (Beta = 0,141) và cuối cùng là thành phần chất lượng chương trình đào tạo (Beta = 0.100 ).
Với những kết quả đạt được, nghiên cứu đã phác thảo được bức tranh tổng quan về sự hài lòng của SV chuyên ngành kế toán đối với dịch vụ đào tạo của trường CĐ KT KT Kon Tum, cũng như xác định được những yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến sự hài lòng của SV. Từ đó giúp nhà trường có những giải pháp nhằm nâng cao chất lượng đào tạo, thực hiện mục tiêu và nhiệm vụ đã đề ra.
4.2. HÀM Ý CHÍNH SÁCH ĐỐI VỚI NHÀ QUẢN TRỊ CỦA TRƢỜNG CAO ĐẲNG KINH TẾ KỸ THUẬT KON TUM
Qua phân tích kết quả khảo sát sự hài lòng của sinh viên chuyên ngành kế toán đối với chất lượng dịch vụ đào tạo tại trường CĐ KT KT Kon Tum ta thấy được sinh viên có sự hài lòng chưa cao. Trong các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên thì nhân tố đánh giá sinh viên là nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến sự hài lòng của sinh viên nhưng giá trị trung bình của nhân tố này là thấp nhất (Mean = 2,53). Do đó nhân tố này cần được ưu tiên cải thiện, tiếp đến là các nhân tố chất lượng tổ chức quản lý đào tạo, chất lượng đội ngũ giảng viên và chất lượng chương trình đào tạo cũng cần được cải thiện để nâng cao sự hài lòng của sinh viên.
* Đối với đánh giá sinh viên
+ Xây dựng và áp dụng các phương pháp đánh giá phù hợp và thống nhất cho từng học phần.
+ Xây dựng qui trình ra đề, duyệt đề, tổ chức đánh giá một cách khoa học, hệ thống, phù hợp với nội dung giảng dạy và trình độ đào tạo.
+ Phối hợp với các bộ phận có liên quan để tổ chức đánh giá kịp thời và công bằng.
+ Tiếp tục xây dựng và hoàn thiện ngân hàng đề thi cho các môn học + Tăng cường tổ chức thi dưới hình thức thi trắc nghiệm hoặc kết hợp giữa thi trắc nghiệm và tự luận để đảm bảo kiến thức được bao quát đầy đủ và qua đó kiểm tra việc thực hiện đầy đủ nội dung chương trình của giáo viên.
+ Tiến tới xây dựng hệ thống phần mềm để có thể tổ chức thi và chấm thi trên máy tính để đảm bảo tính chính xác và khách quan và công khai, tạo sự tin tưởng nơi học sinh và đồng thời cắt giảm chi phí in đề thi.
+ Sau mỗi kỳ thi tốt nghệp nhà trường cần yêu cầu ban chuyên trách, các khoa, tổ bộ môn tổng hợp kết quả, phân tích những ưu điểm, hạn chế từ khâu
ra đề, duyệt đề, ôn thi ,từ đây đề xuất cho nhà trường những cải tiến vê nội dung, hình thức thi tốt nghiệp cho những năm tiếp theo đảm bảo theo đúng quy định của Bộ đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho HSSV đạt kết quả cao trong kỳ thi tốt nghiệp cuối khóa.
* Đối với chất lƣợng tổ chức quản lý, đào tạo
+ Nhà trường cần hoàn thiện hơn nữa các công việc của công tác quản lý HS-SV bằng cách phối hợp với cán bộ quản lý các khoa, phòng ban, trung tâm tiến hành kiểm tra, rà soát lại tất cả các công việc của công tác quản lý HS-SV từ công tác giáo dục chính trị tư tưởng, đạo đức, lối sống; Công tác tổ chức quản lý hoạt động học tập và rèn luyện, Công tác tổ chức quản lý hoạt động học tập và rèn luyện... Từ đây tiếp tục phát huy những công tác đã làm được, khắc phục triệt để, toàn diện những công tác còn hạn chế.
+ Hiện nay Nhà trường đặc biệt tăng cường bồi dưỡng năng lực tự học và rèn luyện của học sinh cụ thể:
- Giảng viên bộ môn khi giảng dạy luôn nâng cao tinh thần, trách nhiệm trong trang bị và nâng cao nhận thức cho HS-SV về mục tiêu, yêu cầu đào