6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.3.1. Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các biến quan sát trong thang đo tƣơng quan với nhau, là phép kiểm định thang đo phù hợp với biến quan sát, xét trên mối quan hệ với một khía cạnh đánh giá. Phƣơng pháp này cho phép loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu. Trong một thang đo có tỉ số Cronbach’s Alpha cao chứng tỏ những đáp viên đƣợc hỏi sẽ hiểu cùng một khái niệm và có câu trả lời đồng nhất – tƣơng đƣơng nhau qua mỗi biến quan sát thang đo.
Những biến không ảnh hƣởng nhiều đến tiêu chí đánh giá sẽ tƣơng quan yếu hơn so với tổng số điểm. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach’s Alpha từ 0.8 gần đến 1 là thang đo tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).[12]
Trong kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach Alpha, điều kiện để đạt độ tin cậy là Cronbach Alpha 0.6 và hệ số tƣơng quan với biến tổng (item- total correclation 0.3 )(Nunnally và Burnstein, 1994).
Bảng 3.3. Kết quả phân tích Cronbach Alpha
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng
Cronbach Alpha nếu loại biến này
Chất lượng thông tin: Cronbach Alpha = .848
IQ1 20,05 12,570 ,739 ,805
IQ2 20,03 13,522 ,610 ,827
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng
Cronbach Alpha nếu loại biến này
IQ4 20,14 13,043 ,692 ,814
IQ5 20,31 16,574 ,200 ,876
IQ6 20,02 13,845 ,625 ,825
IQ7 19,80 12,833 ,738 ,806
Chất lượng hệ thống: Cronbach Alpha = .886
SQ1 14,33 9,024 ,811 ,840
SQ2 14,61 10,022 ,641 ,880
SQ3 14,59 9,556 ,686 ,870
SQ4 14,50 9,431 ,727 ,861
SQ5 14,37 9,389 ,758 ,853
Chất lượng đội ngũ làm công tác kế toán: Cronbach Alpha = .716
QA1 8,92 4,127 ,578 ,607
QA2 8,38 4,170 ,597 ,596
QA3 9,00 3,720 ,613 ,581
QA4 8,60 5,931 ,246 ,775
Nhận thức về tính hữu ích: Cronbach Alpha = .841
PU1 7,82 4,759 ,725 ,776
PU2 7,79 5,239 ,646 ,811
PU3 7,88 5,471 ,642 ,814
PU4 7,81 5,099 ,691 ,792
Sự hài lòng: Cronbach Alpha = .834
US1 5,61 2,573 ,703 ,763
US2 5,50 2,443 ,705 ,759
US3 5,64 2,465 ,676 ,788
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Kết quả Cronbach Alpha của các thang đo đƣợc thể hiện trong bảng 3.3. Hệ số tin cậy Cronbach Alpha của các thang đo nghiên cứu là khá cao và thỏa
mãn yêu cầu lớn hơn 0.6. Cụ thể, thang đo có hệ số Cronbach Alpha cao nhất 0.886 là chất lƣợng hệ thống, thang đo có hệ số Cronbach Alpha thấp nhất cũng đạt 0.716 là chất lƣợng đội ngũ làm công tác kế toán. Hơn nữa, các hệ số tƣơng quan biến tổng đều cao hơn mức cho phép, ngoại trừ biến IQ5, QA4 nên bị loại ra khỏi mô hình trƣớc khi kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA.
Tại Việt Nam, đối với thông tin kế toán, thông tin kế toán tài chính thƣờng đƣợc quan tâm hơn cả, mà các báo cáo về kế toán tài chính đều có mẫu chính thức và các thông tin trên mẫu đều đã rõ ràng, cụ thể. Do đó tính dễ hiểu là không đƣợc đánh giá là biến quan trọng khi xem xét chất lƣợng thông tin. Vì lý do đó kết quả kiểm định thang đo Cronbach Alpha đã cho thấy biến IQ5- dễ hiễu bị loại khỏi mô hình.
Đối với các nghiên cứu trƣớc về nhân tố Chất lƣợng đội ngũ làm công tác kế toán, kinh nghiệm công tác chƣa đƣợc đƣa vào đo lƣờng nhân tố. Ở nghiên cứu này, dựa vào đề xuất của ngƣời đƣợc phỏng vấn chuyên sâu, tác giả đã đƣa biến QA4- kinh nghiệm công tác vào mô hình. Tuy nhiên, qua quá trình khảo sát và kiểm định Cronbach alpha cho kết quả là biến QA4 không phù hợp để đo lƣờng Chất lƣợng đội ngũ làm công tác kế toán và bị loại khỏi mô hình.