5. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
2.2.7. Các phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Sau khi mã hóa và làm sạch dữ liệu sẽ trải qua các phân tích chính thức trên chƣơng trình xử lý dữ liệu SPSS nhƣ sau :
a.Thống kê mô tả
Trƣớc hết chúng ta sẽ xem xét mẫu nghiên cứu của chúng ta đƣợc phân bố nhƣ thế nào khi đƣợc chia theo giới tính, độ tuổi, thời gian công tác, trình độ học vấn, vị trí công việc.
b.Phân tích Cronbach’s Alpha
Những biến có hệ số tƣơng quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để chọn thang đo khi Cronbach’s Alpha biến thiên trong khoảng [0.7 – 0.9] là thang đo có độ tin cậy tốt, tuy nhiên nếu Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.6 là thang đo có thể chấp nhận đƣợc
về mặt độ tin cậy (Nunnally & Burnstein 1994). Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi thang đo và sẽ không xuất hiện ở phần phân tích nhân tố.
c.Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Khi phân tích EFA, đề tài dựa trên một số tiêu chuẩn sau:
- Trị số KMO ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett căn cứ trên giá trị Sig. ≤ 0.05;
- Đại lƣợng Eigenvalue > 1; - Tổng phƣơng sai trích ≥ 50%;
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại;
- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố;
Ngoài ra, đề tài nghiên cứu còn sử dụng phƣơng pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax procedure để tối thiểu hóa số lƣợng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố.
d.Phân tích hồi quy bội
Sau khi rút trích đƣợc các nhân tố từ phân tích EFA, việc tiến hành dò tìm các vi phạm giả định cần thiết trong phân tích hồi quy tuyến tính bội đƣợc thực hiện. Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng. Hệ số xác định R2
điều chỉnh sẽ cho biết mô hình hồi quy đƣợc xây dụng phù hợp đến mức độ nào. Hàm hồi quy sẽ cho ta biết những nhân tố nào ảnh hƣởng đến sự thỏa mãn công việc của nhân viên khối văn phòng tại Công ty TNHH MTV Cao su Ea H’leo.
Phân tích hồi quy tuyến tính để biết đƣợc cƣờng độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó, sẽ kiểm tra độ thích hợp của mô hình, xây dựng mô hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết. Sự chấp nhận và
diễn giải các kết quả hồi quy không thể tách rời các giả thuyết nghiên cứu. Do vậy mà trong phân tích hồi quy tác giả có kiểm định các giả thuyết nghiên cứu của hàm hồi quy, nếu nhƣ các giả thuyết đó bị vi phạm thì các kết quả ƣớc lƣợng các tham số trong hàm hồi quy không đạt đƣợc giá trị tin cậy.
e.Phân tích phương sai ANOVA (Analysis Of Variance)
Phân tích sự khác nhau về trung bình của các tổng thể con: Có hay không sự khác nhau về sự thỏa mãn công việc giữa các nhóm nhân viên chia theo giới tính, độ tuổi, thời gian công tác, trình độ học vấn, vị trí công việc.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 2
Chƣơng 2 giới thiệu sơ lƣợc về Công ty TNHH MTV Cao su Ea H’leo và thực trạng tình hình nhân sự tại công ty. Bên cạnh đó, từ các lý thuyết về sự thỏa mãn công việc mô hình nghiên cứu ban đầu đƣợc xây dựng với biến phụ thuộc là sự thỏa mãn công việc của nhân viên khối văn phòng tại Công ty TNHH MTV Cao su Ea H’leo còn bảy biến độc lập lần lƣợt là thu nhập, cơ hội đào tạo và thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, điều kiện làm việc, phúc lợi. Từ định nghĩa về các nhân tố của sự thỏa mãn công việc cùng với các nghiên cứu liên quan, ta xây dựng đƣợc 31 biến quan sát để đo lƣờng mức độ thỏa mãn công việc của nhân viên khối văn phòng tại Công ty TNHH MTV Cao su Ea H’leo.
CHƢƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU