7. Bố cục của đề tài
3.6. PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Nghiên cứu sử dụng công cụ phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS 16.0 để phân tích dữ liệu định lượng. Kết quả thống kê và kết quả phân tích tuyến
tính được trình bày dưới hình thức đồ họa với mô tả chi tiết. Nghiên cứu sử dụng nhiều phương pháp phân tích dữ liệu:
- Kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha để loại bỏ các biến không đạt độ tin cậy tối thiểu, đồng thời loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến- tổng nhỏ hơn mức yêu cầu. - Sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) để thu nhỏ và tóm tắt các
dữ liệu.
- Kiểm tra độ thích hợp của mô hình, xây dựng phương trình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết.
- Phân tích phương sai một nhân tố để phát hiện sự khác biệt giữa các thành phần.
Tóm tắt chương 3
Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện nhằm xây dựng, đánh giá các thang đo cho các khái niệm nghiên cứu và kiểm định mô hình nghiên cứu cùng các giả thuyết. Phương pháp nghiên cứu được thực hiện qua 02 giai đoạn chính: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện bằng cách thảo luận với chuyên gia kinh tế và thảo luận nhóm với những đối tượng thường xuyên mua sắm trực tuyến. Tiếp theo nghiên cứu định lượng sơ bộ được thực hiện để điều chỉnh và hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát. Nghiên cứu định lượng chính thức được tiến hành ngay sau khi bảng câu hỏi khảo sát được chỉnh sửa hoàn tất. CLDVĐT trong mua sắm trực tuyến được đo lường thông qua 05 thành phần thang đo với tổng cộng 20 biến quan sát. Dữ liệu sau khi được thu thập sẽ được tiến hành mã hóa, nhập liệu vào chương trình phân tích số liệu thống kê SPSS 16.0 for Windows để phân tích thông tin, xử lý số liệu phục vụ cho nghiên cứu.
CHƯƠNG 4
PHÂN TÍCH KẾT QUẢ