7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.6.1. Phân tích sự khác biệt
Bảng 3.17: Kiểm định phƣơng sai và kiểm định ANOVA
Giới tính Độ tuổi Nghề nghiệp Mục đích Ứng dụng Sig. Levene
Statistic .699 .092 .001 .000 .075
Phân tích sự khác biệt theo giới tính: Kết quả này cho biết phƣơng sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa Nam và Nữ. Sig của thống kê Levene = 0.699 ( >0.05) nên ở độ tin cậy 95% giả thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau” đƣợc chấp nhận, và bác bỏ giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Và do đó, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0.768 > 0.05, nhƣ vậy ta chấp nhận giả thuyết H0 “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan sát, chƣa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về mức độ hài lòng ở Nữ và Nam.
Phân tích sự khác biệt theo độ tuổi: Kết quả này cho biết phƣơng sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa các độ tuổi. Sig của thống kê Levene = 0.092 ( >0.05) nên ở độ tin cậy 95% giả thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau” đƣợc chấp nhận, và bác bỏ giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Và do đó, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0.520 > 0.05, nhƣ vậy ta chấp nhận giả thuyết H0 “Trung bình bằng nhau”. Với dữ liệu quan sát, chƣa đủ điều kiện để khẳng định có sự khác biệt về mức độ hài lòng theo độ tuổi .
Phân tích sự khác biệt theo nghề nghiệp: Kết quả này cho biết phƣơng sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa các nhóm nghề nghiệp hay không. Sig của thống kê Levene = 0.01 (< 0.05) nên ở độ tin cậy 95% bác bỏ giả thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau”, và chấp nhận giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Vì phƣơng sai khác nhau nên ta không thể kết luận.
Phân tích sự khác biệt theo mục đích sử dụng: Kết quả này cho biết phƣơng sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa các mục đích sử dụng hay không. Sig của thống kê Levene = 0.00 (< 0.05) nên ở độ tin cậy 95% bác bỏ giả thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau”, và chấp nhận giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Vì phƣơng sai khác nhau nên ta không thể kết luận.
Phân tích sự khác biệt theo ứng dụng sử dụng: Kết quả này cho biết phƣơng sai của sự hài lòng có bằng nhau hay khác nhau giữa các ứng dụng sử dụng. Sig của thống kê Levene = 0.075 ( >0.05) nên ở độ tin cậy 95% giả thuyết H0: “Phƣơng sai bằng nhau” đƣợc chấp nhận, và bác bỏ giả thuyết H1: “Phƣơng sai khác nhau”. Và do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng. Kết quả phân tích ANOVA với mức ý nghĩa 0.000 < 0.05, nhƣ vậy ta bác bỏ giả thuyết H0 “Trung bình bằng nhau”. Chấp nhận giả thuyết H1 “Trung bình khác nhau”. Ta tiến hành phân sâu ANOVA (Post Hoc)