Phân tích phƣơng sai ANOVA

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) đánh giá sự hài lòng của người sử dụng đối với các ứng dụng OTT ở việt nam (Trang 56 - 58)

7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu

2.3.7. Phân tích phƣơng sai ANOVA

Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng thể riêng biệt, ta thực hiện kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể dựa trên hai mẫu độc lập rút ra từ hai tổng thể này (kiểm định t). Trong trƣờng hợp biến phân loại gồm nhiều nhóm, ta vẫn có thể dùng kiểm định t. Tuy nhiên mỗi lần tiến hành kiểm định giả thuyết về trung bình bằng nhau cho từng cặp nhƣ vậy ta chấp nhận một khả năng phạm sai lầm là 5% (hoặc nhiều hay ít hơn tùy độ tin cậy mong muốn), nhƣ vậy khi làm kiểm định nhiều lần khả năng sai lầm tăng lên theo số lần kiểm định. Trong trƣờng hợp này, phân tích phƣơng sai (Analysis of variance ANOVA ) đƣợc sử dụng để tiến hành kiểm định cho tất cả các nhóm mẫu cùng một lúc với khả năng phạm sai lầm chỉ 5% (Phạm Lộc, 2012).

Phân tích phƣơng sai (ANOVA) bao gồm phân tích phƣơng sai một yếu tố và phân tích phƣơng sai nhiều yếu tố. Tuy nhiên ta chỉ xem xét phân tích phƣơng sai một yếu tố (One-way ANOVA).

Có một giả định đối với phân tích phƣơng sai một yếu tố:

+ Các nhóm so sánh phải độc lập và phải đƣợc chọn một cách ngẫu nhiên.

+ Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu đủ lớn để đƣợc xem nhƣ tiệm cận gần phân phối chuẩn.

+ Phƣơng sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.

Nếu đã đủ điều kiện để tiến hành phân tích phƣơng sai thì ta sẽ làm tiếp thủ tục phân tích sâu ANOVA để xác định trung bình của nhóm nào khác với nhóm nào, tức là tìm sự khác biệt ở đâu. Có 2 phƣơng pháp để phân tích sâu ANOVA, đó là kiểm định “trƣớc” (kiểm định Priori Contrasts) và kiểm định “sau” (kiểm định Post-Hoc test). Phƣơng pháp kiểm định gần với phƣơng pháp nghiên cứu thực là Post-Hoc test. Nên trong phần này ta sẽ sử dụng Post-Hoc test để thực hiện kiểm định sâu ANOVA nhằm tìm ra chỗ khác biệt. Trong phạm vi bài viết này, tác giả sử dụng phƣơng pháp LSD. Đây là phép kiểm định dùng kiểm định t lần lƣợt cho từng cặp trung bình nhóm.

TÓM TẮT CHƢƠNG 2

Chƣơng 2 giới thiệu chi tiết về quy trình nghiên cứu, phƣơng pháp nghiên cứu, mẫu nghiên cứu và các thang đo để đo lƣờng các thành phần và kiểm định mô hình. Phƣơng pháp nghiên cứu gồm hai bƣớc: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ thực hiện thông qua phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp ngƣời sử dụng. Qua bƣớc này, các thang đo lƣờng nghiên cứu chính thức đƣợc xây dựng. Nghiên cứu định lƣợng thông qua khảo sát online lấy ý kiến ngƣời sử dụng bằng bảng câu hỏi chính thức. Nghiên cứu sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20.0.

CHƢƠNG 3

PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) đánh giá sự hài lòng của người sử dụng đối với các ứng dụng OTT ở việt nam (Trang 56 - 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(122 trang)