7. Kết cấu của luận văn
3.5.1. Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy
Phát hiện từ bƣớc nghiên cứu trƣớc về các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng thông tin trên báo cáo tài chính của BHXH tỉnh Bình Định và kết quả phân tích EFA cho thấy các nhân tố: Trình độ nhân lực kế toán; Chế độ chính sách nhà nƣớc; Quy trình công tác kế toán; Mức độ công bố thông tin; Ứng dụng công nghệ thông tin có tác động đến chất lƣợng thông tin trên báo cáo tài chính của BHXH tỉnh Bình Định.
Phương trình hồi quy:
CLTT = β0 + β1TĐNL + β2CSNN + β3QTCT + β4CBTT + β5CNTT
Trong đó:
CLTT: Biến phụ thuộc (Chất lƣợng thông tin trên báo cáo tài chính của BHXH tỉnh Bình Định)
Các biến độc lập:
- CSNN: Chế độ chính sách nhà nƣớc - QTCT: Quy trình công tác kế toán - CBTT: Mức độ công bố thông tin - CNTT: Ứng dụng công nghệ thông tin
- β0, β1, … β6: Các tham số của mô hình.
Kết quả cho thấy mô hình có độ phù hợp đạt yêu cầu (RSquare=0.541). Hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted Square) trong mô hình này là 0,807 nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 80.7%. Điều này cũng có nghĩa là có 52.3% sự biến thiên chất lƣợng thông tin trên BCTC của BHXH tỉnh Bình Định đƣợc giải thích chung bởi các biến độc lập trong mô hình.
Bảng 3.15: Kiểm tra độ phù hợp của mô hình Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .901a .813 .807 .16134 1.951 a. Predictors: (Constant), CNTT, CSNN, TĐNL, QTCT, CBTT b. Dependent Variable: CLTT
Kiểm định F về tính phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kiểm định này cho chúng ta biết biến phụ thuộc có tƣơng quan tuyến tính với toàn bộ các biến độc lập hay không.
Giả thuyết H0 là: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 Kiểm định F và giá trị sig.
Nếu giả thuyết H0 bị bác bỏ, chúng ta có thể kết luận các biến đốc lập trong mô hình có thể giải thích đƣợc sự thay đổi của biến phụ thuộc, điều này đồng nghĩa mô hình xây dựng phù hợp với tập dữ liệu các biến.
Bảng 3.16: Bảng phân tích ANOVA ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1 Regression 19.199 5 3.840 147.516 .000b Residual 4.425 170 .026 Total 23.624 175 a. Dependent Variable: CLTT b. Predictors: (Constant), CNTT, CSNN, TĐNL, QTCT, CBTT
(Nguồn: phụ lục kết quả nghiên cứu)
Kết quả từ bảng 3.16, cho thấy giá trị Sig = .000(< 0.05) chứng tỏ rằng mô hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập đƣợc, và các biến đƣa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5% nên bác bỏ giả thuyết H0. Điều này có ý nghĩa là các biến độc lập trong mô hình có tƣơng quan tuyến tính với biến phụ thuộc, tức là sự kết hợp của các biến độc lập có thể giải thích đƣợc sự thay đổi của biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy tuyến tính bội đƣợc xây dựng phù hợp và có thể sử dụng đƣợc.
Bảng 3.17: Bảng kết quả hồi quy
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.701 .200 -3.500 .001 TĐNL .197 .020 .333 9.693 .000 .932 1.073 CSNN .275 .022 .430 12.638 .000 .952 1.051 QTCT .212 .020 .373 10.855 .000 .933 1.071 CBTT .245 .022 .382 10.960 .000 .907 1.103 CNTT .316 .035 .318 8.986 .000 .882 1.134
Nhìn vào bảng kết quả hồi quy ta thấy hệ số Sig của 5 nhân tố độc lập Trình độ nhân lực kế toán; Chế độ chính sách nhà nƣớc; Quy trình công tác kế toán; Mức độ công bố thông tin; Ứng dụng công nghệ thông tin đều < 5% và hệ số phóng đại phƣơng sai VIF rất thấp (<2) điều này chứng tỏ hiện tƣợng đa cộng tuyến không xảy ra với các biến độc lập.
Phương trình hồi quy:
CLTT = 0.333TĐNL + 0.430CSNN + 0.373QTCT + 0.382CBTT + 0.318CNTT
Để so sánh mức độ ảnh hƣởng từng nhân tố độc lập đối với chất lƣợng thông tin trên báo cáo tài chính của BHXH tỉnh Bình Định ta căn cứ vào hệ số Beta chuẩn hóa. Theo đó, nhân tố nào có trọng số Beta chuẩn hóa càng lớn có nghĩa là nhân tố đó ảnh hƣởng càng mạnh đến biến phụ thuộc. Ta thấy, ở phƣơng trình hồi quy, trong 5 nhân tố ảnh hƣởng CLTT thì nhân tố Chế độ chính sách nhà nƣớc ảnh hƣởng mạnh nhất đến CLTT với Beta = 0.430; nhân tố Mức độ công bố thông tin ảnh hƣởng mạnh thứ hai với hệ số Beta = 0.382; nhân tố Quy trình công tác kế toán ảnh hƣởng mạnh thứ ba với hệ số Beta = 0.373; nhân tố tiếp theo Trình độ nhân lực kế toán ảnh hƣởng thứ tƣ với hệ số Beta = 0.333; nhân tố Ứng dụng công nghệ thông tin ảnh hƣởng thấp nhất với hệ số Beta = 0.318.