5. cấu Kết của khóa luận
2.2.3 Phân tích nhân tốkhám phá EFA
Sau khi đánh giá độtin cậy của thang đo đềtài bắt đầu đi sâu vào phân tích nhân tốEFA. Phân tích nhân tốEFA là kỹthuật được sửdụng nhằm thu nhỏvà tóm tắt các
dữliệu. Phương pháp này rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đềnghiên cứu và được sửdụng đểtìm mối quan hệgiữa các biến với nhau. Trong phân tích nhân tốkhám phá, trịsốKMO (Kaiser-Meyer - Olkin) là chỉsốdùng đểxem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. TrịsốKMO phải có giá trịtrong khoảng từ0,5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp, còn nếu như trịsốnày nhỏhơn 0,5 thì phân tích nhân tốcó khảnăng không thích hợp với các dữliệu (Hair và cộng sự, 1998). Ngoài ra, phân tích nhân tốcòn dựa vào hệsốEigenvalue đểxác định sốlượng nhân tố. Chỉ những nhân tốcó Eigenvalue lớn hơn 1 thì mới được giữlại trong mô hình.Đại lượng Eigenvalue đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố.
Những nhân tốcó Eigenvalue nhỏhơn 1 sẽkhông có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn một biến gốc.
Một phần quan trọng trong bảng kết quảphân tích nhân tốlà ma trận nhân tố (component matrix) hay ma trận nhân tốkhi các nhân tố được xoay (rotated component matrix). Ma trận nhân tốchứa các hệsốbiểu diễn các biến chuẩn hóa bằng các nhân tốmỗi biến là một đa thức của các nhân tố). Những hệsốtải nhân tố(factor loading) biểu diễn tương quan giữa các biến và các nhân tố. Hệsốnày cho biết nhân tố và biến có liên quan chặt chẽvới nhau. HệsốKMO và kiểm định Bartlett. Mục đích của bước này là bác bỏgiảthuyết cho rằng các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể, nếu giảthuyết này không bịbác bỏthì phân tích nhân tốrất có khả năng không thích hợp.
Bảng 2. 9: Kết quảkiểm định KMO và Barlett’s của biến độc lập KMO and Barlett’s Test
KMO and Barlett’s Test
Kaiser–Meyer–Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,814 Bartlett’s Test of
Sphericity
Approx. Chi-square 1837,922
Df 325
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra SPSS)
Căn cứvào kết quảkiểm định Bartlett, giá trịSig. =0,000 của kiểm định này, ta có thểbác bỏgiảthuyết các biến không có tương quan với nhau. Hơn nữa, chỉsố
KMO 0,814> 0,5, như vậy có thểyên tâm là dữliệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố. Kết quảphân tích EFA cho các biến phụthuộc cho thấy, hệsốtải nhân tốcủa các biến tài quan sát đều thỏa mãnđiều kiện khi phân tích nhân tốlà hệsốFactor Loading 20,5 và sốnhân tốtạo ra khi phân tích nhân tốlà 1 nhân tố, không có biến quan sát nào bịloại.
Theo bảng trên, ta thấy: Giá trịKMO của nhân tốsựtin cậy là 0,814 thì phân tích nhân tốlà thích hợp (thỏa mãn 0,5 <KM0 <1). Và giá trịSig < 0,05 thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
2.2.3.1 Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho các biến độc lập
Đểphân tích nhân tốEFA cho biến độc lập lần 1, ta thực hiện kiểm định thích hợp của mô hình bằng kiểm định KMO (Kaiser Meyer-Olkin) và thực hiện kiểm định tính tương quan giữa các biến quan sát bằng kiểm định Bartlett’s Test.
Bảng 2. 10: Bảng xoay nhân tốlần 1 Biến Thành phần 1 2 3 4 5 6 ĐNGV2 0,812 ĐNGV1 0,774 ĐNGV3 0,774 ĐNGV5 0,740 ĐNGV4 0,657 TCĐT3 0,814 TCĐT5 0,774 TCĐT1 0,758 TCĐT4 0,689 TCĐT2 0,655 CSVC4 0,856 CSVC2 0,852 CSVC3 0,747
CSVC1 0,736 CTHC1 0,842 CTHC4 0,776 CTHC5 0,638 CTHC3 0,562 CTHC2 0,542 CTĐT3 0,825 CTĐT4 0,779 CTĐT2 0,759 CTĐT1 0,690 CSHP2 0,722 CSHP3 0,709 CSHP1 0,695 Eigenvalues 7,286 2,355 2,248 1,926 1,637 1,303 Phương sai rút trích (%) 28,023 9,056 8,644 7,407 6,295 5,013 Phương sai tích lũy (%) 28,023 37,079 45,724 53,131 59,425 64,438
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra SPSS)
Dựa vào bảng ma trận xoay, ta có kết quảphân tích nhân tốkhám phá thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo. Tổng phương sai rút trích là 64,438% cho thấy 6 nhân tố này giải thích được 64,438% sựbiến thiên của dữliệu.
Các nhân tố
- Nhóm nhân tốthứnhất có giá trịEigenvalue là 7,286, giá trịnày lớn hơn 1, nhân tốnày giải thích được 28,023% sựbiến thiên của dữliệu. Nhân tốnày có hệsố tải nhân tố đối với quan sátĐNGV2 (Giảng viên có khảnăng truyền đạt nội dung dễ hiểu, phù hợp, đúng trọng tâm) là 0,812; đối với quan sátĐNGV1 (Giảng viên là các chuyên gia có chuyên môn, giàu kinh nghiệm, giảng dạy tốt) là 0,774; đối với quan sát ĐNGV3 (Giảng viên có thái độgần gũi, chia sẻnhiều kinh nghiệm và kiến thức cho học viên) là 0,774; đối với quan sátĐNGV5 (Giảng viên luôn giám sát và hỗtrợhọc
viên) là 0,740 và với quan sátĐNGV4 (Giảng viên sẵn sàng giải đáp các thắc mắc của học viên) là 0,657. Nhân tốnày được đặt tên là“Đội ngũ giảng viên”
- Nhóm nhân tốthứhai có giá trịEigenvalue là 2,355, giá trịnày lớn hơn 1, nhân tốnày giải thích được 9,056% sựbiến thiên của dữliệu. Nhân tốnày có hệsốtải nhân tố đối với quan sát TCĐT3 (Lớp học có sốlượng học viên hợp lý) là 0,814; đối với quan sát TCĐT5 (Lịch học được thông báo kịp thời khi có thay đổi) là 0,774; đối với quan sát TCĐT1 (Học viên được thông báo đầy đủkếhoạch giảng dạy) là 0,758; đối với quan sát TCĐT4 (Công tác thi cử được tổchức nghiêm túc, chặt chẽ) là 0,689 và với quan sát TCĐT2 (Thời gian học tập được bốtrí thuận lợi cho học viên) là 0,655. Nhân tốnày được đặt tên là“Tổchức đào tạo”.
- Nhóm nhân tốthứba có giá trịEigenvalue là 2,248;giá trịnày lớn hơn 1, nhân tốnày giải thích được 8,644% sựbiến thiên của dữliệu. Nhân tốnày có hệsốtải nhân tố đối với quan sát CSVC4 (Giáo trình giảng dạy, tài liệu học tập trang bị đầy đủ, kịp thời) là 0,856; đối với quan sát CSVC2 (Phòng học thoải mái, sạch sẽ, các thiết bị, máy móc được trang bị đầy đủvà hiện đại) là 0,852; đối với quan sát CSVC3 (Trung tâm có chỗ đểxe rộng tãi, thuận tiện) là 0,747 và với quan sát CSVC1 (Giáo trình giảng dạy, tài liệu học tập trang bị đầy đủ, kịp thời) là 0,736 . Nhân tốnày được đặt tên là“Cơ
sởvật chất”.
- Nhóm nhân tốthứtư có giá trịEigenvalue là 1,926;giá trịnày lớn hơn 1, nhân tốnày giải thích được 7,407% sựbiến thiên của dữliệu. Nhân tốnày có hệsốtải nhân tố đối với quan sát CTHC1 (Trung tâm thường xuyên tổchức các buổi đối thoại với học viên) là 0,842; đối với quan sát CTHC4 (Các vấn đềliên quan đến học vụcủa học viên được giải quyết kịp thời) là 0,776; đối với quan sát CTHC5 (Học viên luôn nhận được những thông báo của Trung tâm một cách kịp thời) là 0,638; đối với quan sát CTHC3 (Chuyên viên văn phòng có tháiđộphục vụtốt) là 0,562 và với quan sát CTHC2 (Trung tâm, giảng viên giải quyết các kiến nghịcủa học viên) là 0,542. Nhân tốnày được đặt tên là“Công tác hành chính”.
- Nhóm nhân tốthứnăm có giá trịEigenvalue là 1,637;giá trịnày lớn hơn 1, nhân tốnày giải thích được 6,295% sựbiến thiên của dữliệu. Nhân tốnày có hệsốtải nhân tố đối với quan sát CTĐT3 (Chương trìnhđào tạo có mục tiêu chuẩn đầu ra rõ
ràng) là 0,852; đối với quan sát CTĐT4 (Giáo trình giảng dạy phù hợp với từng khóa học, đầy đủthông tin và dễhiểu) là 0,779; đối với quan sát là CTĐT2 (Khung chương trình giảng dạy của khóa học được thông báo chi tiết cho học viên) là 0,759 và với quan sát CTĐT1 (Nhân viên kiểm tra đầu vào kỹlưỡng và tư vấn chi tiết theo đúng nhu cầu của học viên) là 0,690. Nhân tốnày được đặt tên là“Chương trìnhđào tạo”.
- Nhóm nhân tốsáu có giá trịEigenvalue là 1,303;giá trịnày lớn hơn 1, nhân tố này giải thích được 5,013% sựbiến thiên của dữliệu. Nhân tốnày có hệsốtải nhân tố đối với quan sát CSHP2 (Chính sách giảm giá, ưu đãi cho các học viên rất hấp dẫn) là 0,722; đối với quan sát CSHP3 (Chính sách khen thưởng, học bổng cho các học viên rất bổích) là 0,709 và với quan sát CSHP1 (Học phí các khóa học của Trung tâm phù hợp với chất lượng giảng dạy) là 0,695. Nhân tốnày được đặt tên là“Chính sách học phí”.
Theo kết quảxoay ma trận lần 1 thì các biến đều có giá trị> 0,5. Sáu nhóm nhân tốrút trích được sau khi thực hiện phương pháp phân tích nhân tốkhám phá EFA, mỗi nhóm có tương quan rất tốt với nhau.
2.2.3.2 Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc Bảng 2. 11: Giá trịKMO của biến quan sát KMO and Barlett’s Test
Kaiser–Meyer–Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,691 Bartlett’s Test of
Sphericity
Approx. Chi-square 114,072
Df 3
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra SPSS)
Kết quảkiểm định cho ta hệsốKMO = 0,691 và kết quảkiểm định Barlett’s Test cũng cho thấy Sig. = 0,000 đã bác bỏgiảthuyết các biến không tương quan với nhau nên việc phân tích nhân tốlà phù hợp.
Bảng 2. 12: Kết quảphân tích nhân tố đánh giá chung chất lượng dịch vụ đào tạo
Biến quan sát Hệsốtải
Anh/Chịcó hài lòng với chương trìnhđào tạo của khóa học và môi
Kiến thức từkhóa học có đápứng được những mong đợi của
Anh/Chị 0,724
Anh/Chịcó sẵn sàng giới thiệu khóa học cho người thân, bạn bè khi
họcó nhu cầu học tập không 0,670
Eigenvalues = 2,045
Phương sai trích (%): 68,182
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra SPSS)
Nghiên cứu thu được kết quảEigenvalues = 2,045 > 1 và tổng phương sai trích = 68,182% cho thấy các điều kiện của phân tích nhân tốlà phù hợp.
Nhận xét
Quá trình phân tích nhân tốkhám phá EFA xác định được 6 nhân tố ảnh hưởng đến việc đánh giá chất lượng dịch vụ đào tạo tại Trung tâmĐào tạo và Tư vấn Hồng Đức, đó là“Đội ngũ giảng viên”, “Tổchức đào tạo”, “Cơ sởvật chất”, “Công tác hành chính”, “Chương trìnhđào tạo”, “Chính sách học phí”. Như vậy, sau khi nghiên cứu phân tích nhân tốkhám phá EFA cho thấy không có gì thayđổi so với ban đầu và không có biến quan sát nào bịloại ra khỏi mô hình trong quá trình kiểm định độtin cậy và phân tích nhân tốkhám phá.