Thang đo Sự hài lòng gồm 3 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy khi kiểm tra bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng nhân tố và giá trị phân biệt của các nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố cho thang đo giá trị cảm nhận như sau:
Bảng 4.9. Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s test của thang đo Sự hài lòng KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO 0,752
Kiểm định Bartlett Giá trị Chi bình phương xấp xỉ 1305,638
Bậc tự do 3
Mức ý nghĩa 0,000
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra)
Thống kê Chi-square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 1305,638 với mức ý nghĩa là 0,000 < 0,05 (đạt yêu cầu), do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Chỉ số KMO = 0,752> 0,5 nên phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu. Từ các kết quả đã phân tích trên, ta có thể khẳng định rằng giả thiết nghiên cứu là hoàn toàn phù hợp.
Kết quả EFA cho thấy Eigenvalues = 2,735 >1 thì có một nhân tố được rút ra và nhân tố này giải thích được trên 91% biến thiên dữ liệu là đạt yêu cầu. Các trọng số nhân tố của thang đo đều đạt yêu cầu (>0,5). Như vậy, thông qua phân tích EFA các thang đo đều đạt yêu cầu.
Bảng 4.10. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến độc lập
Rotated Component Matrixa
a. Only one component was extracted. The solution cannot be rotated.
(Nguồn: Xử lý số liệu của tác giả)
Kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc cho thấy chỉ có 1 nhân tố được xuất, phù hợp với đề xuất ban đầu của tác giả là chỉ có một biến phụ thuộc.