Phân tích nhân tố khám phá EFA

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nâng cao năng lực cạnh tranh dịch vụ internet cáp quang của công ty cổ phần viễn thông FPT chi nhánh huế (Trang 77 - 81)

6. Bố cục đề tài

2.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Theo Hair & ctg, 1998 Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.

Sự phù hợp của EFA được kiểm tra thông qua hai tiêu chuẩn cơ bản là hệ số 0,5 ≤ KMO ≤ 1 và kiểm định Barlett xem xét giả thuyết “H0: Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể”. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Trọng & Ngọc, 2005, 262).

2.4.3.1. Phân tích nhân tố biến độc lập

Thang đo đánh giá năng lực cạnh tranh dịch vụ Internet cáp quang của Công ty cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế theo mô hình 5 thành phần chính và được đo bằng 25 biến quan sát. Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach’s alpha thì có 3 biến không đảm bảo độ tin cậy nên bị loại ra khỏi thang đo, còn lại 22 biến đảm bảo độ tin cậy đưa vào phân tích tiếp theo.

Bảng 2.10. Kiểm định KMO và Barlett EFA

KMO and Barlett’s Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,896 Barlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1371.299

df 231

Sig. 0,000

(Nguồn: số liệu điều tra và xử lý trên SPSS)

Kiểm định KMO và Barlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO khá cao (bằng 0,896 > 0,5) với mức ý nghĩa bằng 0 (Sig = 0,000) cho thấy phân tích EFA là thích hợp.

Tại các mức giá trị Eigenvalue > 1 với phương pháp rút trích Principal component và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã rút trích được 5 nhân tố từ 22 biến quan sát với phương sai trích là 62,439% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. (Theo Hair và ctg (1998)).

Dựa trên bảng ma trận xoay nhân tố đó ta có kết quả phân tích nhân tố khám phá thang đo năng lực cạnh tranh.

Bảng 2.11. Ma trận xoay nhân tố

Component

1 2 3 4 5

TH4 Logo dễ nhận dạng, để lại trong tâm trí

của Anh/ Chị 0,784

TH1 FPT là nhà mạng cung cấp dịch vụ

Internet cáp quang được nhiều người biết đến 0,729 TH5 Anh/ Chị cảm thấy tin tưởng khi lựa

chọn FPT 0,727

TH3 FPT thực hiện đầy đủ những cam kết của

Anh/ Chị 0,712

TH2 Đội ngũ nhân viên có tác phong chuyên

nghiệp, được trang bị kiến thức đầy đủ 0,608 NLM3 Hoạt động quảng bá sản phẩm dịch vụ

đến tận nhà 0,803

NLM1 Nhân viên thường xuyên tiếp xúc với Anh/ Chị để hiểu rõ nhu cầu của khách hàng về dịch vụ

0,791

NLM2 Anh/ Chị dễ dàng tìm thấy thông tin về

dịch vụ khi cần 0,746

NLM5 FPT thiết lập mối quan hệ tốt đẹp với

Anh/ Chị 0,746

GC4 Việc chuyển đổi giữa các gói cước, hình

thức thuê bao dễ dàng 0,789

GC2 Mức giá cước rẻ hơn so với các nhà

mạng khác 0,749

GC3 Mức giá hợp lý và tương xứng với chất

lượng dịch vụ 0,735

GC1 Các gói cước đa dạng và phù hợp với

nhu cầu sử dụng 0,579

CLDV1 Đường truyền Internet luôn ổn định

trong thời gian thấp điểm 0,783

CLDV4 Dung lượng đường truyền đảm bảo

theo đăng ký 0,694

CLDV3 Tốc độ Internet cáp quang có tốc độ

cao 0,645

CLDV5 Cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng đa kênh (tin nhắn, gọi, Internet,…) tri ân khách hàng, chăm sóc khách hàng

0,629

CSKH4 Nhân viên xử lý các tình huống, khiếu

nại của khách hàng hợp lý 0,694

CSKH3 Nhân viên tỏ ra lịch sự, nhã nhặn với

Anh/Chị khi tiếp nhận yêu cầu 0,693

CSKH1 Khách hàng dễ dàng liên lạc với bộ

phận chăm sóc khách hàng 0,621

CSKH2 Nhân viên tư vấn có kiến thức tốt về

dịch vụ 0,618

CSKH5 Thời gian từ khi tiếp nhận cho đến khi

xử lý yêu cầu một cách nhanh chóng 0,569

Eigenvalue 7,691 2,067 1,506 1,330 1,143

Phương sai rút trích (%) 62,439

(Nguồn: số liệu điều tra và xử lý trên SPSS)

- Nhân tố 1: có giá trị Eigenvalue bằng 7,691. Nhân tố này bao gồm 5 biến quan sát đó là: “TH4 Logo dễ nhận dạng, để lại trong tâm trí của Anh/ Chị, TH1 FPT là nhà mạng cung cấp dịch vụ Internet cáp quang được nhiều người biết đến, TH5 Anh/ Chị cảm thấy tin tưởng khi lựa chọn FPT, TH3 FPT thực hiện đầy đủ những cam kết của Anh/ Chị, TH2 Đội ngũ nhân viên có tác phong chuyên nghiệp, được trang bị kiến thức đầy đủ”.Hệ số tương quan nhân tố của từng yếu tố đều lớn hơn 0,5. Do đó nhân tố này được đặt thành một biến mới TH với tên biến làDanh tiếng, uy tín thương hiệu.

- Nhân tố 2: có giá trị Eigenvalue bằng 2,067. Nhân tố này bao gồm 4 biến quan sát đó là các biến “NLM3 Hoạt động quảng bá sản phẩm dịch vụ đến tận nhà, NLM1 Nhân viên thường xuyên tiếp xúc với Anh/ Chị để hiểu rõ nhu cầu của khách hàng về dịch vụ, NLM2 Anh/ Chị dễ dàng tìm thấy thông tin về dịch vụ khi cần, NLM5 FPT thiết lập mối quan hệ tốt đẹp với Anh/ Chị”.Hệ số tương quan nhân tố của từng yếu tố đều lớn hơn 0,5. Do đó nhân tố này được đặt thành một biến mới NLM với tên biến là

Năng lực Marketing

- Nhân tố 3: Có giá trị Eigenvalue bằng 1,506. Nhân tố này bao gồm 4 biến quan sát đó là “GC4 Việc chuyển đổi giữa các gói cước, hình thức thuê bao dễ dàng, GC2 Mức giá cước rẻ hơn so với các nhà mạng khác, GC3 Mức giá hợp lý và tương xứng với chất lượng dịch vụ, GC1 Các gói cước đa dạng và phù hợp với nhu cầu sử dụng”.

Hệ số tương quan nhân tố của từng yếu tố đều lớn hơn 0,5. Do đó nhân tố này được đặt thành một biến mới GC với tên biến làGiá cước.

- Nhân tố 4: Có giá trị Eigenvalue bằng 1,330. Nhân tố này gồm 4 biến quan sát đó là “CLDV1 Đường truyền Internet luôn ổn định trong thời gian thấp điểm, CLDV4 Dung lượng đường truyền đảm bảo theo đăng ký, CLDV3 Tốc độ Internet cáp quang có tốc độ nhanh, CLDV5 Cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng đa kênh (tin nhắn, gọi, Internet,…), tri ân khách hàng, chăm sóc khách hàng”.Hệ số tương quan nhân tố của từng yếu tố đều lớn hơn 0,5. Do đó nhân tố này được đặt thành một biến mới CLDV với tên biến làChất lượng dịch vụ.

- Nhân tố 5: Có giá trị Eigenvalue bằng 1,143. Nhân tố này gồm 5 biến quan sát đó là “CSKH4 Nhân viên xử lý các tình huống, khiếu nại của khách hàng hợp lý, CSKH3 Nhân viên tỏ ra lịch sự, nhã nhặn với Anh/ Chị khi tiếp nhận yêu cầu, CSKH1 Khách hàng dễ dàng liên lạc với bộ phận chăm sóc khách hàng, CSKH2 Nhân viên tư vấn có kiến thức tốt về dịch vụ, CSKH5 Thời gian từ khi tiếp nhận cho đến khi xử lý yêu cầu một cách nhanh chóng”. Hệ số tương quan nhân tố của từng yếu tố đều lớn hơn 0,5. Do đó nhân tố này được đặt thành một biến mới CSKH với tên biến làChăm sóc khách hàng.

2.4.3.2. Phân tích nhân tố biến phụ thuộc (thể hiện năng lực cạnh tranh)

Thang đo đánh giá chung gồm 3 biến quan sát. Sau khi đạt độ tin cậy bằng kiểm tra hệ số Cronbach’s alpha. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát.

Bảng 2.12. Kiểm định KMO và Barlett’s EFA nhóm biến năng lực cạnh tranh

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,710

Barlett’s Test of Sphericity

Approx. Chi-

Square 188.689

Df 3

Sig. 0,000

(Nguồn: số liệu điều tra và xử lý trên SPSS)

Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO bằng 0,710 > 0,5 với mức ý nghĩa bằng 0 (Sig = 0,000) cho thấy phân tích EFA là thích hợp. Tại các mức giá trị Eigenvalue > 1 và phương pháp rút trích Principal component và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã rút trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát và nhân tố này đặt tên NLCT với tên biến làNăng lực cạnh tranh.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nâng cao năng lực cạnh tranh dịch vụ internet cáp quang của công ty cổ phần viễn thông FPT chi nhánh huế (Trang 77 - 81)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(124 trang)