Thông tin nói chung và thông tin tín dụng nói riêng là một công cụ vô cùng quan trọng trong hoạt động kinh doanh của ngân hàng. Một trong những nguyên nhân dẫn đến chất luợng thẩm định kém, ra các quyết định sai lầm đó là thiếu thông tin tín dụng về khách hàng. Đặc biệt trong hoàn cảnh nền kinh tế thị truờng ngày càng khó khăn nhu hiện nay, việc giả mạo thông tin ngày càng phổ biến và tinh vi. Chính vì vậy, nhu cầu thông tin tín dụng phục vụ cho công tác thẩm định ngày càng lớn cả về số luợng và chất luợng. Việc xây dựng, phát triển hệ thống thông tin nhằm cung cấp những thông tin chính xác, có độ tin cậy cao, kịp thời để phục vụ cho công tác thẩm định là một trong những yêu cầu bức thiết.
Thứ nhất, đó là phải xây dựng hệ thống công nghệ thông tin nhân thân KHCN liên kết giữa ngân hàng và cơ quan hành chính, pháp luật của nhà nuớc. Hệ thống này phải đuợc cập nhật liên tục, đảm thông tin pháp lý của KHCN đuợc đăng tải lên là mới nhất và đảm bảo tính chân thực nhất. Hệ thống này đuợc lập ra chỉ để phục vụ nhu cầu tra cứu của ngân hàng và các cơ quan chức năng và do nhà nuớc quản lý. Các ngân hàng có thể mua kho dữ liệu này để phục vụ hoạt động kinh doanh, thẩm định.
Thứ hai, thành lập tổ chuyên gia nghiên cứu về thông tin đặc thù về các lĩnh vực hoạt động sản xuất kinh doanh của những hộ gia đình, cá nhân tại Việt Nam, đua ra đuợc những chỉ số bình quân ngành một cách chính xác, hỗ trợ cho CVTĐ đánh giá đuợc hiệu quả phuơng án sản xuất kinh doanh của khách hàng.
Thứ ba, đó là phải thiết lập một hệ thống thông tin tín dụng KHCN trong nội bộ ngân hàng, trong đó có đầy đủ những thông tin về tình hình thị trường, bất động sản, ngành nghề lĩnh vực kinh doanh của hộ kinh doanh, mạng lưới thông tin những doanh nghiệp tại Việt Nam,... và được thường xuyên cập nhật.
Thứ tư, xây dựng kho thông tin cảnh báo rủi ro, tập hợp tất cả các nguồn thông tin mà ngân hàng có thể thu thập được nội bộ (từ khối kiểm tra kiểm soát tuân thủ, từ phòng quản lý rủi ro gian lận, từ các chuyên gia phê duyệt..). Các hệ thống mẫu biểu tự động kết nối vào kho dữ liệu này và cảnh báo người dùng khi phương án/khách hàng có dấu hiệu rủi ro.
Với việc thực hiện giải pháp trên, kỳ vọng công tác thẩm định tín dụng KHCN có thể được đảm bảo về chất lượng thông tin đầu vào, từ đó nâng cao được chất lượng thẩm định, rút ngắn thời gian thẩm định tín dụng.