Nâng cao chất lượng cơ sở hạ tầng dữ liệu thông tin tín dụng. Hạ tầng dữ liệu thông tin tín dụng khi chi nhánh áp dụng Basel II đáp ứng các tiêu chí:
Thông tin sản phẩm: Hệ thống kiến trúc dữ liệu phải đảm bảo cung cấp được thông tin về tất cả các loại sản phẩm mà ngân hàng đang áp dụng.
71
- Xây dựng dữ liệu: Cơ sở dữ liệu phải đảm bảo cho việc tính toán chính xác các chỉ số xác suất vỡ nợ (PD), mất vốn do vì nợ (LGD), rủi ro vỡ nợ (EAD), để từ các giá trị này sẽ xác định được lỗ dự kiến (EL).
- Dữ liệu phải cung cấp được quá trình lịch sử, dữ liệu liên quan đến rủi ro,
đánh giá phân loại, xác suất vỡ nợ, khả năng mất vốn và thu hồi nợ ngoại bảng.
Hiện nay, chi nhánh vẫn chưa thực hiện đo lường RRTD trên cơ sở tổn thất dự kiến và tổn thất ngoài dự kiến vì vậy trước mắt chi nhánh cần nâng cao chất lượng thông tin tín dụng để đảm bảo dữ liệu đầu vào dùng phân tích tình hình tài chính, SXKD, khả năng trả nợ của khách hàng,... phù hợp với thực tế. Chi nhánh cần tổ chức lưu trữ, thu thập các thông tin về khách hàng, thông tin thị trường, thông tin công nghệ, xây dựng hệ thống cung cấp thông tin chấm điểm và xếp hạng tín dụng khách hàng, trên việc sử dụng các phần mềm tin học. Đây sẽ là căn cứ để đánh giá chính xác hơn về khách hàng vay vốn và nâng cao khả năng, tốc độ xử lý, ra quyết định cho vay và đầu tư.
Các kỹ thuật hạn chế rủi ro: Hiện nay các công cụ phái sinh chưa được sử dụng nhiều trong công tác hạn chế rủi ro trên thị trường tài chính Việt Nam và ngay cả đối với các NHTM. Tại Vietinbank mới thực hiện công cụ phái sinh là quyền chọn và hợp đồng hàng hóa tương lai tuy nhiên công việc này được tập trung tại trụ sở chính, do đó các chi nhánh nói chung và chi nhánh Vĩnh Phúc nói riêng chưa sử dụng công cụ này. Tuy nhiên, chi nhánh cần đào tạo nguồn lực về sản phẩm này, tìm kiếm khách hàng để có thể giảm thiểu rủi ro trong hoạt động của mình.