Kiểm định độ tin cậy của thang đo đƣợc đánh giá qua hệ số Cronbach’s Alpha (Cronbach, 1951): Hệ số Cronbach Alpha (α) là hệ số tin cậy đƣợc sử dụng kiểm định thang đo lƣờng tƣơng quan giữa các cặp biến quan sát.
Hệ số Cronbach’s Alpha đƣợc tính theo công thức sau:
Trong đó: α hệ số cronbach Alpha k số mục hỏi đƣợc kiểm tra
cov/var hệ số tƣơng quan trung bình giữa các cặp biến quan sát Đánh giá độ tinh cậy thang đo qua hệ số Cronbach Alpha (α):
0,8 ≤ α < 1,0 Thang đo lƣờng tốt 0,7 ≤ α < 0,8 Thang đo sử dụng đƣợc
α ≥ 0,6 Sử dụng đƣợc đối với khái niệm nghiên cứu mới
(Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) Việc kiểm định độ tin cậy thang đo có thể đƣợc xác định nhờ hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item-Total Correclation) nhằm loại bỏ các biến rác khỏi thang đo lƣờng. Hệ số tƣơng quan biển tổng là hệ số tƣơng quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tƣơng quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 đƣợc coi là biến rác.
Quy trình kiểm định các biến quan của mỗi thang đo trƣớc khi tiến hành phân tích nhân tố EFA:
Bƣớc 1: Trong phần mềm SPSS 16.0 for Windows, chọn công cụ phân tích độ tin cậy thang đo (Analyse – Scale – Reability Analysis). Chọn mặc định phân
tích hệ số Cronbach’s Alpha (Model: Alpha). Kế tiếp đƣa các biến quan sát của một thang đo lƣờng vào mục (Items) để phân tích độ tin cậy. Sau đó, chọn hộp thoại phân tích thống kê Statistics, trong đó công cụ phân tích Descriptives for: chọn Scale, Scale if item deleted. Sau cùng, phần mềm SPSS tự động phân tích dữ liệu và xuất kết quả kiểm định thang đo lƣờng.
Bƣớc 2: Cần loại bỏ những biến rác. Trong kết quả Nếu thấy biến nào có hệ số tƣơng quan với biến tổng (Corrected Item-Total Correclation) nhỏ hơn 0,3 thì cần loại bỏ biến đó ra khỏi thang đo trƣớc khi tiến hành phân tích nhân tố EFA.
Bƣớc 3: Lựa chọn hệ số Cronbach’s Alpha tốt nhất để độ tin cậy của thang đo tƣơng quan các biến chặt chẽ, bằng cách loại trừ biến quan sát có mức độ tƣơng quan thấp trong thang đo thì sẽ đạt đƣợc hệ số Cronbach’s Alpha tốt hơn (Cronbach's Alpha if Item Deleted). Quá trình này đƣợc lập lại cho đến khi lựa chọn đƣợc hệ số Cronbach’s Alpha tốt nhất. Độ tin cậy của thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha đạt tiêu chuẩn α ≥ 0,6 (thang đo có thể sử dụng đƣợc trong mô hình nghiên cứu).