Dựa vào các kết quả phân tích ở trên, chúng ta sẽ đư tất cả 05 biến độc lập trong mô hình nghiên cứu vào phân tích hồi quy bội bằng phương pháp đư v o cùng một lúc (Enter)
Bảng 4.7 cho thấy, trị thống k F được tính từ R square của mô hình với mức ý nghĩ quan sát rất nhỏ (sig = 0.000) cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ li u và có thể sử dụng được.
Bảng 4.6 cho thấy h số R bình phương hi u chỉnh bằng 0 530 nghĩ l m hình hồi quy tuyến tính bội đ x y dựng phù hợp với tập dữ li u là 53%. Tức là có khoảng 53% biến thiên củ Ý định quay trở lại được giải thích bởi 5 thành phần: Hình ảnh điểm đến, Văn hó – Lịch sử - Ngh thuật, M i trường tự nhiên - xã hội, Ẩm thực đị phương, v n to n – An ninh.
Bảng 4. 6: hỉ tiêu đánh giá mô hình hồi quy
Model Summaryb
Model
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 0.734a 0.538 0.530 0.43824 2.126
a. Predictors: (Constant), factor5, factor1, factor4, factor2, factor3 b. Dependent Variable: dependent
Bảng 4. 7: Ph n tích NOV trong m hình Hồi quy
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 66.021 5 13.204 68.753 0.000a
Residual 56.655 295 0.192
Total 122.676 300
a. Predictors: (Constant), factor5, factor1, factor4, factor2, factor3 b. Dependent Variable: dependent
Bảng 4. 8: Hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 0.357 0.190 1.883 0.061 factor1 0.229 0.042 0.275 5.502 0.000 0.626 1.596 factor2 0.130 0.033 0.183 3.950 0.000 0.727 1.375 factor3 0.150 0.042 0.188 3.600 0.000 0.571 1.750 factor4 0.128 0.040 0.147 3.236 0.001 0.764 1.310 factor5 0.264 0.051 0.240 5.121 0.000 0.715 1.399
a. Dependent Variable: dependent
Kết quả xác định h số hồi quy của các biến độc lập được thể hi n trên Bảng 4.8 cho thấy: sự giải thích của các biến độc lập đ u có ý nghĩ thống kê (nhỏ hơn 0,05). Theo đó, tất cả các biến đ u có tương qu n thuận chi u với ý định quay trở lại của du khách. Riêng hằng số củ phương trình hồi quy rất nhỏ và không có ý nghĩ thống kê nên ta sẽ kh ng đư hằng số v o phương trình hồi quy Phương trình hồi quy tuyến tính được trích theo h số Beta chuẩn hóa có dạng như s u:
Ý định quay trở lại của du khách nội địa = 0.275 Hình ảnh điểm đến + 0.183 Văn hóa-Lịch sử-Ngh thuật + 0.188 M trường tự nhiên-Xã hội + 0.147 Ẩm thực địa phương + 0.240 An toàn-An ninh