Phân tích hồi quy được tiến hành với 8 biến độc lập là Nhận thức sự hữu ích (PU), Nhận thức tính dễ sử dụng (PEU), Mong đợi về giá (PRICE), Sự tin cậy (TRUST), Nhận thức rủi ro liên quan giao dịch trực tuyến (PRT), Nhận thức rủi ro
miệng trực tuyến (EWOM) và một biến phụ thuộc là ý định sử dụng (INTEN), sử dụng phương pháp Enter.
Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng như sau:
INTEN = β0 + β1*PU + β2*PEU + β3*PRICE + β4*TRUST+ β5* PRT + β6* PRP + β7*OPE + β8*EWOM+
Bảng 4.13. Kết quả phân tích hồi quy
Bảng Tóm tắt mô hình
Bảng ANOVA
Nhận xét:
- Độ phù hợp của mô hình:
Mô hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh là 0.735, nghĩa là 73.5% sự biến thiên của ý định mua sắm trực tuyến (INTEN) được giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần là Nhận thức sự hữu ích (PU), Nhận thức tính dễ sử dụng (PEU), Mong đợi về giá (PRICE), Sự tin cậy (TRUST), Nhận thức rủi ro liên quan giao dịch trực tuyến (PRT), Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm (PRP), Kinh nghiệm của khách hàng (OPE) và Truyền miệng trực tuyến (EWOM).
Phương trình hồi quy tuyến tính như sau:
INTEN = 0.676 + 0.185*PU + 0.271*PEU + 0.242*PRICE + 0.150*TRUST – 0.183* PRT – 0.183*PRP + 0.268*OPE + 0.355*EWOM
Trong đó, hệ số Beta của PU, PEU, PRICE, TRUST, OPE VÀ EWOM có hệ số dương, điều này có nghĩa các yếu tố trên tác động tích cực lên ý định sử dụng (INTEN). Hai thành phần PRT và PRP âm có nghĩa Nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến và Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ càng cao
động cùng chiều và ngược chiều của từng yếu tố này đến ý định sử dụng sẽ khác nhau, cụ thể thành phần tác động cùng chiều cao nhất là truyền miệng trực tuyến (β = 0.355), thấp nhất là sự tin cậy (β = 0.150).
- Kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mô hình:
● Giả thuyết Ho: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = β7 = β8 = 0 (tất cả hệ số hồi
quy riêng phần bằng 0)
● Giá trị Sig (F) = 0.000 < mức ý nghĩa (5%): Giả thuyết Ho bị bác bỏ. Điều
đó có nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập hiện có trong mô hình có thể giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu hiện có.
● Sig (β1), Sig (β2), Sig (β3), Sig (β4), Sig (β5), Sig (β6), Sig (β7), Sig (β8) < mức ý nghĩa 5%, nên các biến độc lập tương ứng là PU, PEU, PRICE, TRUST, PRT, PRP, OPE và EWOM có hệ số hồi quy phần có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
● Phần dư: từ biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa (phụ lục 2.2 ) có trị trung bình
= 3.42* 10-15 ≈ 0, độ lệch chuẩn = 0.976 ≈ 1: phân phối phân dư có dạng gần chuẩn, thỏa yêu cầu về phân phối chuẩn phần dư.
● Kiểm tra đa cộng tuyến: Các giá trị VIF < 10. Hiện tượng đa cộng tuyến của
các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mô hình.