- Thống kê mô tả
Các biến số định lượng được kiểm tra phân phối của số liệu. Đối với các biến định lượng có phân bố chuẩn, chúng ta sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Đối với các biến định lượng không có phân bố chuẩn, chúng ta sử dụng giá trị trung vị, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất.
Các biến số phân loại được trình bày bằng bảng phân bố tần số và tỷ lệ phần trăm.
- Thống kê phân tích
+ Kiểm định χ2, Fisher exact test được sử dụng để so sánh các tỷ lệ. Các kiểm định thống kê được thực hiện với mức ý nghĩa 5%.
+ Ước tính tỷ lệ mắc bệnh trong nghiên cứu dịch tễ, lâm sàng. + Tỷ suất chênh (Odds Ratio- OR) trong nghiên cứu bệnh chứng.
Trong nghiên cứu chúng tôi sử dụng tỷ suất chênh OR để xác định mức độ liên quan giữa viêm phổi do phế cầu và các yếu tố phơi nhiễm. Khả năng mắc viêm phổi do phế cầu ở các trẻ có phơi nhiễm với yếu tố liên quan lớn gấp OR lần khả năng mắc viêm phổi do phế cầu ở các trẻ không phơi nhiễm với yếu tố liên quan.
Khi khoảng tin cậy không chứa 1 thì ta loại bỏ giả thuyết Ho, nghĩa là sự kết hợp giữa yếu tố phơi nhiễm và viêm phổi do phế cầu có ý nghĩa thống kê ở ngưỡng xác suất p (p < 0,05 nếu là khoảng tin cậy 95%).
Khi trị số của OR = 1 thì không có sự kết hợp giữa viêm phổi do phế cầu và yếu tố phơi nhiễm vì độ chênh của phơi nhiễm trong nhóm viêm phổi do phế cầu sẽ bằng độ chênh của phơi nhiễm trong nhóm viêm phổi không do phế cầu.
Khi OR nhỏ hơn 1 thì có kết hợp âm tính, tức là có hiệu quả bảo vệ giữa yếu tố phơi nhiễm và viêm phổi do phế cầu.
Khi OR lớn hơn 1 thì có sự liên quan giữa viêm phổi do phế cầu và yếu tố phơi nhiễm. Trị số OR càng lớn thì sự kết hợp giữa viêm phổi do phế cầu và yếu tố phơi nhiễm càng mạnh.
+ Trắc nghiệm chính xác Fisher’s
Trắc nghiệm chính xác Fisher’s dùng để so sánh các tỷ lệ dưới dạng dữ kiện nhị thức và với bất kỳ cỡ mẫu nào, cho giá trị chính xác của p trong khác biệt quan sát.