hưởng ngẫu nhiên
Để lựa chọn các mô hình phù hợp, nghiên cứu đã sử dụng kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian để kiểm tra xem có tồn tại ảnh hưởng của �� - phản ánh đặc điểm của quốc gia và được giả định là không thay đổi theo thời gian, vị trí địa lý, văn hóa của các quốc gia.
Kiểm định Breusch and Pagan này kiểm tra sự tồn tại của ảnh hưởng ngẫu nhiên, giúp ta lựa chọn giữa mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên và mô hình OLS gộp. Kiểm định có �0: �2 = 0 nghĩa là nếu nó đúng thì không tồn tại ảnh hưởng ngẫu nhiên, ta sẽ lựa
� �
chọn mô hình OLS gộp. Ngược lại nếu bác bỏ H0 thì có tồn tại ảnh hưởng ngẫu nhiên, ta sẽ không sử dụng mô hình OLS mà tiến hành đánh giá sử dụng mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên hoặc mô hình ảnh hưởng cố định.
Kết quả kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian cho mô hình (1) (Phụ lục A1) cho kết quả Prob > chi2 = 0,0000 < 0,05 bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy, không thể sử dụng mô hình OLS gộp mà phải tiếp tục tiến hành kiểm định Hausman để lựa chọn mô hình ảnh hưởng cố định (Fixed effects) hoặc ảnh hưởng ngẫu nhiên (Random effects).
Kiểm định Hausman để kiểm tra xem giữa thành phần sai số đặc trưng của phần tử chéo ui và các biến độc lập có tương quan hay không. Kiểm định này so sánh các hệ số ước lượng của mô hình ảnh hưởng cố định và mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên, ta dùng nó để lựa chọn xem nên sử dụng mô hình nào giữa hai mô hình này. H0 trong kiểm định này là không có mối tương quan giữa �� và các biến độc lập, như vậy khi nó đúng thì ta nên sử dụng mô hình ảnh hưởng ngẫu nhiên, ngược lại khi bác bỏ H0 thì ta sử dụng mô
hình ảnh hưởng cố định.
Kết quả kiểm định Hausman cho mô hình (1) (Phụ lục A2) cho kết quả Prob > chi2 = 0,0000 < 0,05 bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy, mô hình ảnh hưởng cố định (Fixed effects) là phù hợp. Tiếp tục thực hiện các kiểm định liên quan đến mô hình ảnh hưởng cố định (Fixed effects) bao gồm kiểm định về phương sai sai số thay đổi, kiểm định về tự tương quan và kiểm định về tương quan chéo và tiến hành khắc phục khi các giả thiết không thỏa mãn. Cuối cùng, nghiên cứu áp dụng phương pháp ước lượng hồi quy ảnh hưởng cố định với sai số chuẩn của Driscoll & Kraay (1998) để khắc phục hiện tượng tự tương quan, tương quan chéo và phương sai sai số thay đổi (Phụ lục A3, A4, A5) nhằm đảm bảo ước lượng thu được vững và hiệu quả.
Như vậy, mô hình ước lượng hồi quy với biến phụ thuộc HDI và các biến giải thích quan sát được IF, CPI, TRADE, HEALTH, FD, INSTITUTION, LNPGDP như sau:
Bảng 4.4: Kết quả ước lượng tác động của hội nhập tài chính quốc tế đến đói nghèo khi dùng phương pháp Driscoll & Kraay
(1) RE mô hình (1) (2) FE mô hình (2) (3) FE với sai số chuẩn của Driscoll & Kraay mô hình (1) (4) FE với sai số chuẩn của Driscoll & Kraay mô hình (2)
TÊN BIẾN HDI HDI HDI HDI
IF 0.0021** 0.0018** 0.0018* 0.0019** (0.001) (0.001) (0.001) (0.001) TRADE 0.0081** 0.0093** 0.0093*** 0.0114*** (0.004) (0.004) (0.003) (0.003) CPI -0.0035 -0.0010 -0.0010 -0.0028 (0.015) (0.015) (0.018) (0.009) FD 0.0079 0.0037 0.0037 0.0012 (0.006) (0.006) (0.009) (0.014) lnPGDP 0.1251*** 0.1298*** 0.1298*** 0.1397*** (0.005) (0.005) (0.003) (0.002) HEALTH 0.0001*** 0.0001*** 0.0001*** 0.0000*** (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) INSTITUTION -0.0017 -0.0014 -0.0014 -0.0039 (0.002) (0.002) (0.002) (0.001) F1 - - - 0.0235*** - - - (0.006) F3 - - - 0.0059* - - - (0.003) Constant -0.3523*** -0.3873*** -0.3873*** -0.4700*** (0.039) (0.039) (0.017) (0.010) Số quan sát 350 350 350 350 Số ID 25 25 25 25 R-squared 0.864 0.864 0.864 0.875
Kết quả ước lượng cụ thể như sau:
Thứ nhất, đối với mô hình 1 và 2, biến IF mang dấu dương và có ý nghĩa thống kê ở mức lần lượt 10% và 5% điều này cho thấy hội nhập tài chính có tác động làm tăng chỉ số phát triển con người, dẫn đến làm giảm đói nghèo. Kết quả này phù hợp với mô hình lý thuyết và phân tích từ dữ liệu thống kê ở phần trên.
Thứ hai, đối với mô hình 1 và 2, biến độ mở thương mại (Trade) có hệ số dương và có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Dấu của hệ số này cho biết những quốc giá có độ mở thương mại lớn thường làm tăng chỉ số phát triển con người, dẫn đến làm giảm tỷ lệ đói nghèo.
Thứ ba, đối với mô hình 1 và 2, biến tăng trưởng kinh tế (lnPGDP) có ý nghĩa ở mức 1% với dấu hệ số (+). Như vậy tăng trưởng kinh tế ở các quốc gia đang phát triển ở châu Á dẫn đến tăng chỉ số con người và dẫn đến giảm nghèo khi người lao động hấp thụ tăng trưởng kinh tế và các chính sách tốt hơn giúp người nghèo cũng được hưởng thành quả của phát triển kinh tế.
Thứ tư, đối với mô hình 1 và 2, biến Health có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, dấu của hệ số (+) thể hiện xu hướng tác động tích cực của sức khỏe đến phát triển con người và giảm nghèo. Về mặt lý thuyết lẫn thực nghiệm, một nền kinh tế có chất lượng dân số tốt về mặt thể chất sẽ giúp giảm đói nghèo.
Tác động của các biến bao gồm lạm phát, phát triển tài chính và thể chế là chưa thể khẳng định và cần có thêm các nghiên cứu khác để khẳng định chiều hướng tác động. Cụ thể, về lạm phát, các nghiên cứu trước cũng từng chỉ ra rằng nếu giá cả hàng hoá tiêu dùng của những người lao động tăng cao hơn tiền lương danh nghĩa của họ thì có nghĩa là thu nhập thực tế của những người làm công ăn lương đó giảm, dẫn tới tăng số lượng người nghèo trong xã hội (Cardoso, 1992). Tuy nhiên, cũng có những nghiên cứu chỉ ra rằng lạm phát không ảnh hưởng đến những người có thu nhập nằm dưới ngưỡng nghèo vì số lượng tiền mặt họ nắm giữ không đáng kể. Bên cạnh đó, Romer (1998) cho thấy rằng trong ngắn hạn, một sự gia tăng lạm phát không lường trước được làm giảm tỷ lệ thất nghiệp, điều này có thể mang lại lợi ích cho người nghèo. Hiệu ứng này có thể được đảo ngược trong dài hạn vì lạm phát cao hơn không thể giảm vĩnh viễn tình trạng thất nghiệp. Về phát triển tài chính, như tổng hợp nghiên cứu ở trên, người nghèo có thể hưởng lợi từ quá trình phát triển của hệ thống tài chính do họ có nhiều cơ hội để tiếp cận nguồn tín dụng được cung cấp bởi các ngân hàng. Tuy nhiên, từ góc độ lợi nhuận của các tổ chức tín dụng, việc cung cấp các khoản vay cho người nghèo thường tạo ra chi phí tốn kém gồm chi phí xử lý, quản lý và giám sát cao hơn và rủi ro vỡ nợ cao hơn
khi so sánh với các đối tượng vay có thu nhập tốt hơn. Đó là lý do dẫn tới kết luận không rõ ràng về tác động của phát triển tài chính đến tình trạng đói nghèo trong nghiên cứu của tác giả. Cuối cùng, tác động của thể chế lên đói nghèo chưa được khẳng định một cách rõ ràng được giải thích bởi vì mối quan hệ giữa hai yếu tố đó có thể là gián tiếp. Thông qua tăng trưởng, phân phối thu nhập, thể chế tác động đến tình trạng đói nghèo. Cụ thể, về vấn đề tham nhũng, có những nghiên cứu chỉ ra rằng tham nhũng tác động bất lợi cho tăng trưởng kinh tế trong dài hạn vì các nguồn chi cho hối lộ thay vì cho sản xuất, làm giảm phân bổ hiệu quả cho các nguồn lực và cản trở tăng trưởng. Tuy nhiên, cũng có nhà nghiên cứu lập luận rằng khi có tham nhũng, những người chống tham nhũng thường có những cải cách cho các bộ máy quan liêu để thúc đẩy kinh tế phát triển. Hoặc cũng có những kết luận chỉ ra rằng hối lộ cho phép các doanh nhân đạt được mục đích đó là tự chủ trong việc ra quyết định nhiều hơn thay vì phụ thuộc quá nhiều vào quyền kiểm soát của chính quyền nhà nước và họ góp phần thúc đẩy tăng trưởng bằng cách đưa ra nhiều hoạt động đổi mới sáng tạo. Tăng trưởng kinh tế hay phân phối lại thu nhập từ đó tác động đến tỷ lệ đói nghèo. Chính vì mối quan hệ phức tạp giữa thể chế và đói nghèo thông qua kênh trung gian dẫn đến sự khẳng định không rõ ràng về tác động của thể chế đến tình trạng đói nghèo.
Cột 5 trong Bảng 4.4 thể hiện kết quả ước lượng mô hình 2- Mô hình kiểm định tác động của hội nhập tài chính đến giảm nghèo giữa các nhóm quốc gia có trình độ phát triển kinh tế khác nhau thông qua các biến tương tác giữa IF và 3 nhóm quốc gia (thu nhập dưới mức trung bình, mức thu nhập trung bình và thu nhập trên mức trung bình). Biến F1 đại diện cho tương tác giữa IF và nhóm các quốc gia có thu nhập trên mức trung bình, biến F2 là tương tác giữa IF và nhóm các quốc gia có mức thu nhập trung bình, biến F3 là tương tác giữa IF và nhóm các quốc gia có thu nhập dưới mức trung bình. Khi chọn biến F2 tức nhóm các quốc gia có mức thu nhập trung bình làm nhóm so sánh thì các biến F1 và F3 đều có ý nghĩa thống kê và có hệ số dương. Điều này hàm ý rằng hội nhập tài chính tại các quốc gia thu nhập trên mức trung bình và thu nhập dưới mức trung bình có tác động tích cực đến giảm nghèo nhiều hơn so với các quốc gia có mức thu nhập trung bình. Trong đó, tác động tích cực của hội nhập tài chính đến giảm nghèo tại các quốc gia thu nhập trên mức trung bình là cao nhất. Matsuyama (2004) đã từng khẳng định rằng hội nhập tài chính có thể tác động tích cực đến quá trình giảm nghèo của các quốc gia có thu nhập trên mức trung bình nhiều hơn so với các quốc gia khác bởi vì họ tận dụng được lợi thế vay vốn trong một thế giới mà khả năng đi vay nước ngoài của các quốc gia thu nhập thấp hơn bị hạn chế bởi quy định về tài sản thế chấp trong nước. Acemoglu & Zilibotti (1997) và Martin & Rey (2001) lập luận rằng các
nước giàu có hệ thống tài chính tốt hơn so với các nước nghèo, mang lại nhiều cơ hội đa dạng hóa hơn và do đó khuyến khích đầu tư nhiều hơn trong khi đó các nước nghèo không được hưởng quyền bình đẳng trong việc tiếp cận các thị trường tài chính như các nước giàu trong nền kinh tế thị trường không hoàn hảo, chính vì vậy mà tác động của hội nhập đối với sự giảm nghèo sẽ không nhiều bằng các quốc gia có thu nhập trên mức trung bình. Ngoài ra, một nguyên nhân khác giải thích tại sao tác động của hội nhập tài chính ở các nước đang phát triển có mức thu nhập trung bình không cao bằng nhóm nước đang phát triển có thu nhập trên trung bình và dưới trung bình được chỉ ra bởi Spence (2011). Cụ thể, ở các nước đang phát triển có mức thu nhập trung bình, “bẫy thu nhập” làm cho các ngành đã có sự tăng trưởng ở giai đoạn đầu bắt đầu trở nên ngày một thiếu cạnh tranh do tiền lương tăng. Những ngành thâm dụng lao động chuyển sang các quốc gia có mức lương thấp hơn. Tốc độ phát triển của các quốc gia nằm trong “bẫy thu nhập” từ mức thu nhập trung bình lên thu nhập trên mức trung bình thấp hơn các quốc gia có mức thu nhập dưới mức trung bình bởi vì ở các quốc gia này mức lương và chi phí đầu vào rẻ hơn. Bên cạnh đó, so với nhóm nước đang phát triển có mức thu nhập trung bình, các quốc gia đang phát triển có mức thu nhập trên trung bình chiếm ưu thế hơn trong các ngành công nghệ cao. Thực tế này có thể là một nguyên nhân ảnh hưởng đến khả năng thu hút vốn nước ngoài, gây cản trở đến tốc độ tăng trưởng và mức độ của hội nhập tài chính tác động đến quá trình giảm nghèo.